电力管理Power Management 电力系统装备Electric Power System Equipment 2021.7  电力系统装备丨117
2021年第7期2021 No.7
2020年8月,南方(以广东起步)电力现货市场开展了首次全月结算试运行。从日结算、周结算,再到月结算,不断拉长的结算周期为市场主体带来更充分的博弈空间,同时也在为后续结算试运行做准备。广东在现有基数计划电量、年度价差中长期合同电量和零售代理关系不变的基础上,全月连续组织“价差月度交易+绝对价格周交易+现货”结算试运行。8月,广东省全社会用电量709.5亿kW ·h ,其中“西电东送”267.5亿kW ·h ,B 类市场化机组供电306.7亿kW ·h ,其它类型供电量135.3亿kW ·h 。数据显示,8月份发电侧日前加权均价0.197元/kW ·h ,最高为1.237元/kW·h ,最低为0.070元/kW·h ,实时均价为0.207元/kW ·h 。东莞、珠海等地需要顶峰发电的部分机组,部分时段出清价格达到1元/kW ·h 以上。8月结算试运行中,价差中长期交易电量226.9亿kW ·h ,占全月市场总用电量243.5亿kW ·h 的93.18%,总体来看,广东电力现货市场8月结算试运行期间,市场运行平稳。8月现货结算试运行,通过市场竞争形成的价格信号反映了相对富余的供需形势和实际发电成本,体现出电力商品的时空价值。从8月电力现货试运行的结果来看,全月31d 中最低节点电价仅为70元/MW ·h ,节点电价无法覆盖燃料成本。本文将定性分析夜间低节点电价之原因。1  2020年8月广东电力现货市场整体情况8月,共有85家电厂(211台机组)、1家大用户、136家售电公司(代理18 588家用户)参与现货试结算。全市场计划用电量226.8
亿kW ·h ,实用电量243.8亿kW ·h ,计划电量完成率107.5%。1.1    发电侧结算情况发电侧总上网电量291.6亿kW ·h ,总市场电量243.8亿kW ·h 。总上网电量中:基数占比16.4%,中长期占比77.8%,现货电量占比5.8%。发电侧总电量均价441厘/kW ·h ,其中:中长期电量均价410厘/kW ·h ,现货偏差电量均价190厘/kW ·h 。
发电侧总电费128.5亿元,其中:基数电费占比18.1%,中长期电费占比72.4%,现货电费占比2.5%,分摊补偿考核电费占比7.0%。
1.2    需求侧结算情况
需求侧总用电量243.8亿kW ·h ,其中:中长期电量占比93.0%,现货电量占比7.0%。
需求侧批发市场总电量均价0.39元/kW ·h ,其中:中长期电量均价0.41元/kW ·h ,现货偏差电量均价0.127元/kW ·h 。
需求侧批发市场总电费95.0亿元,其中:中长期电费占比97.9%,现货电费占比2.3%,分摊补偿考核电费占比-0.2%。参与市场的136家售电公司中,收益为正的135家,收益为负1家。
需求侧本月总获取价差收入18.4亿元。其中零售用户本月保持价差收益不变,总获取价差收入9.2亿元,度电获利0.038元/kW ·h 。
2西电负荷、西电电力供应占比偏高,是造成夜间节点电价偏低的重要原因之一。
从表1统计来看,8月1—31日期间,西电供电量占比
34.16%~41.37%,超过1/3,由于国家宏观政策的安排,作为主要为清洁能源的西电负荷,广东电力市场须无条件接纳,且西电负荷峰谷差小,峰谷负荷比最大为1.21,最小为1.04,平均为1.16。
尽管西电最低电力供应时刻与广东省用电市场最小电力负荷不在同一时间点,但相差不大,西电夜间最低电力供应占广东省夜间负荷的38.63%~49.98%,最高达到近50%。2  热电联产机组供热运行,挤占了夜间电力负荷
作为热电联产机组,因热负荷不可中断,供热机组即便
带最低技术出力也不得不连续不停机运行。此外,省内核电机组、清洁能源机组等,按照国家产业政策,电网无条件接纳其不停机运行,向电力市场供应电力负荷。如此,剩下的
负荷量由市场B 类市场化发电机组通过市场报价竞争,出清
[摘    要]2020年8月,广东电力市场首次开展了以月度为时间单位的电力现货试运行,电力现货运行结果呈现夜间用电负荷低谷期、白天负荷高峰期节点电价严重偏低的现象。文中试图从市场博弈的角度分析其形成的原因,为今后发电企业参与电力现货交易与运行的报价提供借鉴。
[关键词]电力现货;节点电价;分析
[中图分类号]F426.61     [文献标志码]A      [文章编号]1001–523X (2021)07–0117–02
Analysis of the Reasons for the Low Night Price of Guangdong
Electric Power Spot in August 2020
Wu Cheng-lin
[Abstract ]In August 2020, the Guangdong power market launched the first spot trial operation of electricity with monthly time units. The results of spot operation showed that the node electricity price during the low period of power load at night and the peak load during the day were seriously low. The article attempts to analyze the reasons for its formation from the perspective of market game, and provide reference for future power generation companies to participate in the quotation of electricity spot trading and operation.[Keywords ]spot electricity; node electricity price; analysis
2020年8月广东电力现货夜间价格偏低的原因分析
吴成林
(深圳南山热电股份有限公司,广东深圳  518002
电力管理Power Management 电力系统装备Electric Power System Equipment 118丨电力系统装备  2021.7
2021年第7期2021 No.7者发电供给。表1 2020年8月广东电力现货试运行期间部分数据统计8月统调负荷总电量预测统调最高电力预测统调最低电力预测西电总电
量预
测西电最高电力预测西电最低电力预测西电总电量占比西电最低电力占比报0价容量报0价容
量占比日前成交最低电价
亿kW ·h MW MW 亿
kW ·h MW MW %%MW %元/
MW ·h 122.98108 00078 0007.8534 49130 13434.1638.6370.00219.0088 00066 0007.3431 79928 69438.6343.487 73817.5270.00321.16106 00064 0007.4835 33225 00835.3539.087 40116.7670.00422.35110 00070 0007.8735 95629 73935.2142.48  6 54014.8170.00521.64106 00068 0007.9736 32129 93236.8344.02  5 83513.2170.00621.55107 00068 0008.2136 78531 88438.1046.89  6 55114.8370.00722.93113 00073 0008.4537 24033 25336.8545.557 31316.5670.00822.98111 00075 0008.5738 20133 92937.2945.24  5 78713.1070.00922.23103 00078 0008.6036 96733 96538.6943.54  5 18811.7570.001024.35119 00077 5008.9839 02136 14536.8846.64  6 18914.0170.001125.42121 00084 0008.9237 94836 40135.0943.33  5 06211.4670.001224.67118 00083 0008.8938 06735 51736.0442.79  5 76213.0570.001322.61111 00075 0008.7338 05034 74238.6146.32  5 67612.8570.001423.07113 00073 5008.6838 19334 16737.6246.49  5 50412.4670.001522.99112 00074 0008.7337 92334 79537.9747.02  5 48812.427
0.001620.8198 00071 0008.6137 04834 17241.3748.13  5 77913.0370.001723.13115 00070 0008.6437 53233 58037.3547.97  4 86510.9770.001823.06113 00074 0008.9638 43635 81938.8648.40  5 36412.0970.001921.91108 00071 0008.7538 02734 24639.9448.23  5 60012.6270.002020.96107 00063 0008.4038 99028 16540.0844.717 06415.9270.002123.00113 00073 0008.9738 71835 47039.0048.59  6 71615.1470.002223.07112 00074 0009.1539 06936 98539.6649.987 54017.0070.00
汽车之家2020最新报价
2322.40104 00077 0008.5836 59734 63738.3044.98  5 24711.8370.002424.31118 00077 0009.0139 11834 64837.0645.00  5 74612.9570.00
2525.80123 00084 0009.1038 93836 98935.2744.03  5 10211.5077.502625.12120 00085 0009.0338 83636 39035.9542.81  5 47112.3370.002724.74120 00079 0009.0338 83336 39036.5046.06  4 56810.3070.002824.81120 00082 0009.0338 70536 46236.4044.47  4 72910.6170.002924.07116 00080 0009.0238 65936 56637.4745.71  5 40612.1370.003022.40103 00078 5009.0138 28336 67940.2246.727 02515.7670.003125.34123 00080 0009.0839 09836 56635.8345.7110 44123.4370.003  赫芬达尔-赫希曼指数(HHI )反应了低寡占Ⅱ型电力供给市场赫芬达尔-赫希曼指数(HHI )是一种测量产业集中度的综合指数,它是指一个行业中各市场竞争主体所占行业总收入或总资产百分比的平方和,用来计量市场份额的变化,即市场中厂商规模的离散度,是
产业市场集中度测量指标中较好的,是经济学界和政府管制部门使用较多的指标。根据广东电力交易中心发布的2020年第32、33、35周《南方(以广东起步)电力现货市场试运行情况》统计,在不考虑发电集团之间的交叉持股情况下,按装机容量(剔除检修
机组容量)计算的HHI 指数区间为1 301~1 412;按出清电量(剔除了热电联产和必开机组的电量)计算的HHI 指数区
间为1 044~1 256。根据美国司法部利用HHI 作为评估某一
产业集中度的标准,上述两个HHI 指数,均属于低寡占Ⅱ型,
属于不完全竞争市场。
但如果考虑到发电集团之间的交叉持股情况,那么按装
机容量(剔除检修机组容量)和出清电量(剔除了热电联产和必开机组的电量)计算的HHI 指数将会更高,也就是说发电侧产业集中度趋高,因而在用电市场供过于求时段,如夜间,电力现货价格趋低;反之,在用电市场电力需求超过供给时,将导致现货价格飙涨。
4  市场博弈造成夜间节点电价偏低在8月的电力现货试运行过程中,因电力现货规则煤电机组“开3天、
停2天”的规定,如果因夜间过负荷低谷期而必须停机者,将连续至少停机2天,不能开机发电。于是,市场煤电机组及极少数气电机组在第一段报价时,只能报0价参与市场竞争,获得出清发电机会。
8月,第一段报0价的机组容量达到10.3%~23.43%。大容量火电机组第一段的报价策略是经典的“囚徒困境”博弈。假设机组出清发电收益为2,未出清发电收益为0,则可以用一个矩阵将大容量机组和中低容量机组报价博弈表示出来。大容量火电机组和中低容量火电机组,均同时报相同的高价,按照现货出清规则,大容量火电机组出清,收益为2;中低容量火电机组未出清发电,收益为0。其他3种报价情况的收益结果详见表2。
表2 中低容量火电机组报价情况的收益结果中低容量煤机报高价报低价大容量煤机报高价2,00,2
报低价2,02,0
从矩阵可以看出,大容量火电机组的第一段报价策略为报低价,即报0价,策略为最优,收益始终为2。
5  结论通过上述分析,因西电供应电力、电量占比较大,以及赫芬达尔-赫希曼指数(HHI )低寡占Ⅱ型等原因,大容量机组从自身最优博弈策略角度,更主动倾向每日第一段申报0价(或低于70元/MW ·h ),获得出清发电机会,从而避免夜间负荷低谷期的停机。有兴趣者可再加入燃料成本、边际成本、电网结构与潮流等影响因子,更加全面分析电力现货价格形成的机制。
参考文献
[1]  沈馨源.广东电力市场建设与实践的相关探讨[J].中国市场,2021(9):126-127.
[2]  孙卓.广东电力现货市场的研究分析[J].经营者,2021,35(2):11-12.
[3]  [美]罗伯特•吉本斯,高峰译.博弈论基础[M].北京:中国社会科学出版,
1999.