1 主要研究内容
1.1 数字孪生支撑下的工业生产场景快速建模与优化技术
面向制造工艺仿真、生产流程优化、质量可视化追溯、设备作业指导、远程故障诊断、远程透明监控、虚拟投产与优化、虚拟换线、整线能耗优化、整线分布式集成、产线性能分析等典型工业现场的生产过程场景，开展基于数字孪生的工业场景数字化建模与优化技术的研究。
1.2 大规模异构制造工艺仿真网络融合仿真与优化技术
面对工业互联网应用场景中大量应用的工业现场总线、工业以太网、工业无线网等传统网络和窄带物联网NB-IoT、时间敏感网络TSN、5G 等新型应用网络等异构融合网络，开展低功耗网络精准测量、异构网络性能调优、端到端网络切片质量、大规模节点网络可靠性等仿真测评技术的研究。
1.3 工业互联网可用性评估方法
研究工业互联网可用性评估方法，分析在典型工业场景中人、机、物、环境、信息等要素的综合影响下，工业互联网满足全面感知、实时分析、科学决策、自我配置、精准执行等五个方面的技术要求，完成特定任务的能力，并形成工业互联网可用性评估方法。
1.4 开展工业互联网应用示范
在仿真评测的基础上，在进行实地的应用示范，可以避免因部署不当造成的浪费。主要进行智能车间、智能产线和智能服务建设示范等三个部分。以SMT 产线、智能穿戴、智能汽车导航等工厂优势产业为载体，进行智慧工厂由点带面的建设示范；根据生产线的产品、产能和生产节拍，采用价值流程图等方法来合理规划智能产线；利用深度学习算法等人工智能成果，结合企业实际研发能力，在研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面，形成图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等能力。
劳斯莱斯2 总体技术方案
雪佛兰乐驰0.8
2.1 技术路线
以“场景与网络仿真-测试评估-制定规范-应用示范”的技术路线开展研究，如图1所示。
2.2 技术方案
迈凯伦总裁哥布林根据工业互联网中实际应用场景的关键要素，研究数字孪生支撑下的工业生产场景快速建模与优化技术，构建工业应用场景典型模块，运用应用场景组合技术，快速重构工业互联网应用下的生产场景。同时，针对工业互联网中的大规模异构网络，研究大规模异构网络仿真与优化技术，进行网络建模仿真，并与虚拟生产场景进行集成交互仿真。在此基
Internet application scene modeling and large-scale heterogeneous fusion network simulation and test, the research direction and demand are put forward in order to promote the application demonstration in the field of industrial manufacturing, to improve the efficiency of industrial production and the quality of products, and to promote the popularization of industrial Internet application.Keywords: Industrial Internet ；application scenario modeling ；simulation testing370z改装>上海通用五菱宝骏
图2 工业互联网仿真评测与工业制造领域应用示范总体框图
136
艺需求的独立体。
解决途径：对工业互联网应用场景进行静态和动态建模，采用结构化知识的设计方法，将隐性的生产过程优化知识封装成对象库与抽象类，与控制/网络接口和设备模型合一封装，形成一种模型与知识融合的仿真技术。
4.2 大规模网络可靠性评估技术
关键性分析：工业互联网应用场景覆盖多种异构网络，含有大规模节点的复杂网络拓扑结构，并具有多重网络配置及业务路径等，网络通信的可靠性面临极大的挑战。
解决途径：分析工业互联网的网络特性，将业务逻辑块图与可靠性框图相结合，研究端到端的工业互联网可靠性评估和全端工业互联网可靠性评估技术，形成适用于工业互联
成本。够的重视。
参考文献
[1]姚建初.面向CIPS 的智能集成优化设计系统研究[J].计算机集成制造系统,2000,6(5):69274.
[2]王建伟.工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑
战[M].人民邮电出版社,2018.世界最强越野车
[3]朱择先，赵敏.机智：从数字化车间走向智能制造[M].机
械工业出版社,2018.
[4]王卫国.虚拟仿真实验教学中心建设思考与建议[J].教育
科学(全文版),2016（12）07.
图4 集成测试评估模型
率，因此必须充分了解电子装备的发展特点与趋势，积极研发相关技术，确保电子装备测试技术能够稳步提升。
参考文献
[1]周刚峰.在线测试技术在电子装备维修中的应用[J].电子
测试,2016(05):92+87.
[2]王志颖. 复杂装备智能机内测试技术研究[D].电子科技大学,2011.
[3]余清宝，陈国顺.复杂电子装备测试技术的现状与发展[J].
仪表技术,2010(02):39-42.
[4]赵强，刘松风，程鹏.电子装备通用自动测试系统发展及
其关键技术[J].电子设计工程,2011(9):160-162.
（上接第123页）