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电子信息与智能化技术汽车上的应用
文/杨国伟
汽车产业的发展速度正在加快,伴随着对各种新技术和工艺的开发,在汽车上使用的各类技术也在逐步增加。其中,电子信息技术与智能技术都属于在汽车上使用的都是比较先进的技术。当前,汽车的数辆翻倍增加,而且汽车已成为了人类出行的一种主要的运输方式,它可以给人类的出行提供快速便捷的途径。同时,人们对汽车的安全性以及其整体性能也越来越关注,将电子信息与智能技术运用于汽车中,能够对汽车的运行安全性以及整体性能进行提升,从而保证人民的出
行安全,促进社会的和谐、健康的发展。
电子信息与智慧技术图
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虽然汽车逐渐进入到普通家庭,但消费者在选购汽车时,最看重的还是经济价值。汽车的电子信息与智能化技术对汽车的性价比有很大的影响,它是为了全面提高汽车的舒适性、操控性和安全性,对汽车的整体舒适性、操控性和安全性都有很大的影响。为了提高自己的行业影响力和产品竞争力,汽车生产公司正在对这一领域展开着深入的研究。
电子信息和智能化技术相关概述
电子信息和智能化技术
目前,人们所说的电子信息技术,主要是一种用电子通讯来传递、储存、加工以及显示信息的一种信息技术。在如今资讯快速流通的年代,电子信息技术能更好地进行信息处理,它正不断地发展成一项综合性的技术,并且被运用到许多不同的行业,包括汽车行业。智能化技术主要指的是利用电子感应系统车辆行驶系统等系统之间的一些相互组合,来完成一些非人工的判断行为。比如,利用智能化技术来实现自动停车、预警报警等功能,从而让驾驶变得更舒服和更安全。
电子信息与智能化技术的作用
汽车是一种日常交通工具,它在我国有着相当悠久的发展历史。起初发展时,它使用的是汽油机驱动,操纵方式是人工操纵,这样的车辆不但耗费了大量的资源,而且还很容易被人为主观的操纵所影响,从而发生相关的交通事故。随着人们不断地对车辆进行改造和研发,以电子和资讯技术为中心的车辆体系方法论,也逐渐被应用到车辆开发中。而且由于电子信息技术具备了电子化和科技化的特征,因此它可以持续地扩大汽车的各项功能。
与此同时,它也可以对导航系统、语音识别系统、集成系统与适应巡航系统进行相应改进,这样,车辆的性能就能够满足当前电子信息化发展的需求。由于人为操作的主观性,以及对车辆的约束,使得车辆开始朝着智能化的方向发展,从而推动了基于智能化的技术在车辆中的应用。随着电子信息技术和智能技术的不断融合与发展,车辆的总体结构和功能的完备程度不断提高,在操作接口上也增加许多新的功能,因此,车辆的总体智能化发展水平也获得相应的提高。
电子信息技术在汽车上的应用
电子导航及通讯系统
驾驶员在行驶车辆时,其车载信息一般以两种方式传递。首先,电子屏幕可以用来看和文字。其次,把文字和文档翻译成声音,然后用声音来传递,这样在回答消息的时候,声音可以把消息翻译成文字或者文件,然后把消息发出去。
电子导航系统将GPS 中的导航功能进行全面的运用,它能够为司机在行驶的时候提供准确的道路,这样既可以节约费用,又可以节省时间的。电子导航给司机的是一个导向的菜单,里面包含了市区和相关的设备,所以司机可以在很快的速度里到最好的行驶路径,并且可以在二维和三维的地图上清楚的显示。若在指定的路径中发生交通拥堵等交通事故,还可协助司机修正路径,设定部分新路径,且全部导航功能在变更后完全恢复。
语音识别系统
理论上来说,在开车的时候,司机的双眼会一直盯着前面,
双手也会一直握着方向盘,所以司机在开车时不能接电话,不
碰撞预警系统
能发短信,不能发,而在这种情形下,利用车载电子信息技术就能很好地解决这一问题。驾驶员可以借助便携的手提电脑或者无线电话,进行接收和接听邮件和电话,还可以利用网络技术,在汽车行驶过程中,会收到一些新闻、互联网等信息。之后,利用车载智能语音系统,将所收到的信息转化为语音和其它信息,最后将这些信息传送到司机手中,让司机能够在眼睛不动,手不动方向盘的
状态下,就能够收到外面的消息。
在此背景下,互联网通讯技术无疑发挥了巨大的功能,其智慧不仅体现在将收到的网络资源信息转化为语音等其他信息方面,还包括驾驶员可以通过车载的智能语音系统,对做出口头答复,语音识别系统可以将这些口头上的答复,经过某种方式的转化,变成文字,然后再通过网络传输。
集成安全性系统
在汽车的电子信息技术中,安全系统是基于定位系统和移动通信系统的一种综合性的汽车系统,也是一种科学合理的数据连接方式,因此,在汽车的应用中,可以给人们提供安全的保证。将电子信息技术运用到车辆上,其目的是基于GPS、移动通信网络等技术的基本原则,将系统的数据联系起来,以保证车辆在行驶的过程中的安全性。集成的安全系统一般都是由传感器技术、控制器技术等现代技术的方法来完成的,它能够根据先进的集成技术、电子技术,来对车辆运行中的每一个节点系统进行安全的防护。
举例来说,在安全气囊领域,藉由整合的安全设备,可以即时侦测到每一个安全气囊当前的气压,进而即时侦测到它们的运作状况。同时,该系统还可以对汽车轮胎气压,转向辅助系统以及蓄电池和发电机进行监测。一体化的车辆安全体系能够从多个方面保障车辆驾驶员和乘客的生命安全,还能够将因交通意外事故而造成的损害降到最低。
防碰撞警示和撞车告知系统的应用
司机在倒车的时候,由于有一定的视野死角,所以司机仅仅依靠自己的经验和从后视镜中得到的信息,很有可能在倒车时、出现一些意外。而倒车系统是一种普遍使用的电子信息技术,它能够在车辆后退时起到辅助作用,帮助司机更好地进行倒车。当交通事故将要发生时,系统就会起到一定的作用,从而会发出报警提示和声音,减少了交通事故的发生,也给司机敲响了安全警钟,但是司机还是要保持警觉,对所开的路段多加留意。
此外,该防撞系统和撞车预警系统还可以与 GPS定位系统相结合,这样当行驶的道路上出现交通事故的时候,就可以通过 GPS定位系统来进行定位,即便是在不熟悉的道路上,也可以进行精确的定位,为120急救等提供精确的位置,以确保工作人员能在第一时间进行救援。
智能化技术在汽车当中的应用
智能感知和预警系统
汽车报价汽车之家智能检测与报警系统是车辆智能化技术的一个重要应用。借助传感器,智能感知和预警系统,可以有效地感受到行驶中的整体状况以及车辆周围的真实环境,并据此进行计划,当检测到存在危险时,就会发生自动报警。通常来说,智能感知与预警系统由驾驶人状态监测系统和碰撞预警系统组成,监测并警告行车周围的环境,这是碰撞预警系统的最主要的功能,可
以对驾驶员的位置及占据条件进行监控和实时监控驾驶员的驾
辅助驾驶系统结构及流程图
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驶状况。它通常被安置在后缓冲器上,以方便检测汽车和障碍的间距。
但是,以上的方法只有语音,没有图像作为参照,这就造成在现实中的停车过程中,不能很好地直接地进行行驶。因此,为解决这种问题,就产生了倒车图像按键,让人们在实际倒车的过程中,可以将车辆的后部状况尽收眼底,在这一点上实现了安全驾驶。
辅助驾驶系统
辅助驾驶系统能够利用相关的智能感知系统,对车辆行驶中的相关信息进行分析,根据真实的路况和实际情况等进行分析,向驾驶员提出一些切实可行的、可靠的意见和协助。此外,还能够利用相关的智能系统,协助驾驶员对车辆进行及时性的控制,从而最大限度地对车辆进行保护。
在目前的辅助驾驶系统中,可以分为精密操纵系统、车辆跟踪系统、精准泊车系统、巡航控制系统。在车辆的行驶中,有些车辆的自动化驾驶系统可以通过计算机的实时运算来完成对车辆的辅助控制,这种技术可以对汽车的智能控制发挥到极致,在道路状况良好的情况下,车辆自动驾驶系统可以对车辆进行简单、基础的自动驾驶操作。然而,由于当前的城市交通状况并不理想,很多路段都出现了严
重的拥堵、夹塞情况,虽然自动化驾驶系统有很多的约束和局限,但随着技术的发展,未来肯定也能够处理这种复杂的路况。
在高技术不断发展的今天,汽车工程建设领域中的雷达技术、高精度地图技术、磁性导航技术等被大量应用,而在智能化技术与机动车工程中,则是机械设备的视觉技术发展最快,因此能够获得更加准确的行车信息。
智能关键技术
数字地图、雷达技术、视觉技术及卫星导航技术等是智能技术中比较核心的技术,它们是车辆在运行中的主要应用,也是最核心的技术。在目前的车辆发展中,机械的视觉技术已经得到了快速的发展,它的作用是对路面状况进行识别和追踪,并将其与传感器的功能进行对比,但是在对数据进行处理的过程中,速度很难跟得上。
因此,在采用硬件的过程中,应当采用性能更高的设备,把新的视觉技术应用于开发车辆的软件,将雷达技术运用到了视觉技术中,可以对深度信息展开处理,帮助驾驶员探索并处理有关汽车环境的深度信息,从而更好地对汽车周围的障碍物做出判断,也可以更好地区分出前面的车辆和行人。在混合应用中,通常使用雷达和图像结合所得到的结果,在与每个传感器进行融合,从而对路面的信息进行更为精确、全面的理解。
未来电子信息和智能化技术在汽车上的运用方向
物联网技术
由于中国5G网络的普及,5G网络的通信速率和通信技术都比以前有了很大的提高。随着物联网技术的普及,其在5 G网络中的应用也将越来越多。物联网技术是一种可以实现万物互联的技术,其在汽车领域的体现,即所有的行驶车辆都可以互相连接和沟通。
当前的道路规划和GPS技术都以动态的路况条件为基础,对车辆的行驶路线进行了规划,但是这种规划并不能确保其合理性,是否在今后一段时期内有效,而物联网技术能够将所有的汽车的路线规划信息进行网络连接,并利用计算机的大数据技术来为每个汽车制定最优的路线。当前面的车辆经过运算后,一旦察觉到有可能发生的意外,就会广播给自己的司机,同时还会利用物联网技术,对附近的司机进行报警,极大地提高了司机的行车安全和稳定性。
智能驾驶技术
在信息化条件下,当前的自动驾驶技术已无法满足驾驶员对驾驶行为的要求,自动驾驶技术进行一次实质性的变革,这一点尤其关键。谷歌、百度等公司已经在自动驾驶领域进行了深入的探索,并在这方面有了较大的突破。现在,先进的无人驾驶技术可以实现全程自动驾驶,但是其驾驶的实时性和运
行速度与当前的人工驾驶相比仍存在着一定的距离。其技术难度主要体现在汽车运行中的影像分析技术上,单纯依赖互联网及GPS来获取周边车辆运行状态,存在无法精确预测现实中发生的各种意外事件的可能性。
因此,应采用先进的图像识别与图像处理,对实时传送的图像进行分析,对周围车辆发生的所有紧急状况进行判断,并进行应急处置。在开车的时候,必须要按照车辆的状态,来调整车辆的状态。这一技术难题,就是要在很短的时间里,对发动机转速、车辆动力、车辆制动、车辆油耗等进行采集,对车辆存在的问题进行分析,并针对问题做出对应的行动,同时还对车辆的中央控制系统提出高性能和高运算速度的需求。
目前,车辆主机的运算速率已成为制约各大汽车厂商发展的一个技术瓶颈。不过,在计算机和芯片技术不断进步的情况下,这些问题并不会成为未来自动驾驶技术发展的“瓶颈”。在未来的汽车工业中,智能技术将会和自动驾驶技术相结合。
随着技术的发展,在汽车的发展和升级过程中,必须要运用电子信息技术和智能技术,这可以极大地减少车辆运行的危险,也可以帮助驾驶员更好地掌握车辆的状态。随着汽车的发展,汽车的安全性和稳定性也随之增强。智能技术的应用给驾驶员带来了更好的驾驶体验,提高了车辆的舒适性,是今后车辆工业发展的必然方向。
所以,在未来的发展过程中,还需要继续强化对电子信息技术和智能化技术的研究,将两者更加合理有效地结合起来,更好地应用于汽车,从而为更多的人提供更好的服务和保障。(本文作者为云南北理聚优新能源科技有限公司中级工程师)
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