mlagents使用方法
使用ML-Agents需要以下步骤：
奔驰ml350论坛1. 安装Python 或更高版本，你可以直接去Python下载对应版本进行安装。安装完成后，打开命令窗口（按下win键+R，在弹出窗口里面输入cmd），输入“py”后出现Python版本即代表安装完成。
2. 配置虚拟环境。首先，将命令窗口的目录改为Unity项目路径。具体方法有两种：一是直接使用命令进入项目路径；二是在hub中选择对应项目后面的三个点，选择在“资源管理器中显示”，打开资源管理器后打开项目文件夹，然后在上方的地址栏输入cmd并回车。
3. 创建虚拟环境。输入指令“py -m venv +文件夹路径及名称”创建虚拟环境，创建后可以打开项目路径中是否出现相同名字的文件夹来判断是否创建成功。然后输入指令“文件夹路径及名称”+\Scripts\activate 进入虚拟环境。
4. 将pip更新至最新版本并下载mlagents所需要的Python包。输入指令“python -m pip install --upgrade pip”来下载最新版本的pip。然后输入指令“pip install torch== -f”下载PyTorch。接着
输入指令“pip install mlagents”下载mlagents包。最后，输入指令“mlagents-learn --help”来确认是否安装成功。
5. 在项目中导入ML-Agents包。打开项目在右上方选择Window→PackageManager，在PackageManager窗口右上方的Packages选择Unity Registry，在里面到ML Agents包并导入。如果导入安装包时报错，可以按下图操作更新一个版本，然后重启编辑器，这样ML-Agents就成功导入到项目中了。
6. 在Git上下载ML-Agents项目。通过链接克隆或直接下载ML-Agents在git上的示例资源，通过unityhub添加示例资源中的Project文件夹，然后打开Project工程文件，在项目路径\Assets\ML-Agents\Examples里面有多个ml-agents的相关示例，可以尝试还原并改进每一个示例来学习ML-Agents。
7. 第一次使用ML-Agents时，可以仿照官方示例中最基础的示例——Basic示例。打开场景并运行。
以上步骤仅供参考，具体操作可能会因环境和项目的不同而有所差异。如遇到问题建议查阅相关论坛或者咨询专业人士。