DOI:10.19694/jki.issn2095-2457.2022.24.14
高爱
(广东白云学院工商管理学院，广东广州510450)
【摘要】借助车联网技术来解决交通拥堵问题，是信息化社会经济和技术发展的必然要求，也是解决交通问题的根本途径。文章针对广州市交通拥堵成因，总结了广州地区交通拥堵治理中需重点解决的关键问题；借助“车联网”技术，结合广州市的具体情况，针对不同拥堵区域及拥堵路段提出了加大广州市交通管理的科技投入，实施车联网+公共交通治理、车联网+交通诱导、车联网+TSM(交通系统管理)和车联网+交通规划共5点缓解广州市交通拥堵现象的建议。
【关键词】车联网；交通拥堵；广州
0引言
交通系统是一个相当复杂的复合系统，单独从车辆方面考虑或者单独从道路方面考虑，都很难从根本上解决问题。车联网（Internet of Vehicles，IOV）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期[1]。借助车联网技术来解决交通拥堵问题，是信息化社会经济和技术发展的必然要求[2]，也是解决交通问题的根本途径。
1广州市交通拥堵的成因分析
关于广州地区交通拥堵的问题，从形成原因上看分为客观原因和主观原因两大类。
1.1客观原因
广州市人口多、车辆多、建筑密度大，而道路窄、少；道路的几何线性差，存在许多的“断头路”“瓶颈路”和不规范路口；旧城区的道路面积少，车流量、人口密度和建筑密度大，加之下雨和开学日容易塞车、通勤的路途距离较远以及车联网技术上的挑战，交通问题十分严重。
1.2主观原因
（1）没有一套稳定的、科学公正的评价体系。
（2）受到交通管理体制制约，交通管理的协调力度不足。
收稿日期:2022-06-20
※基金项目：广东省哲学社会科学“十三五”规划课题(GD20XGL22)；广东白云学院项目(2020BYKY22)资助。
作者简介：高爱，讲师，硕士研究生，研究方向为车联网。
（3）城市规划添乱，交通源布局市中心。
（4）道路设计先天不足，人造瓶颈多如牛毛。
（5）公交车线路设计不合理。
（6）红绿灯设计有待改善。
（7）自觉性差。
（8）交通事故的发生及处理影响路段通行率。
2广州市交通拥堵的关键治理问题
目前，广州地区交通拥堵治理中需重点解决的关键问题，主要有以下四点。
2.1交通治理效率和效果不理想
广州市的交通拥堵情况一直在加剧，例如，差异化停车政策设计缺陷，加剧了交通拥堵。广州市现有的地方性交通法规也有与WTO不一致之处，其中有些条款已不适应新形势的需要，相应的法规修订也不完善，一直在持续改进。
2.2交通需求管理体系尚未完全建立导致出行结构欠佳
常规公交车速缓慢，整体出行环境堪忧，高峰时间常规公交车速较慢，基本与自行车速度相同；部分地区及时间段出租车服务欠佳，高峰时间打车困难。其次是在偏僻的地段如白云区江高镇、人和地铁附近，出租车很少，当地很多人只能靠不安全的“摩的”出行。再者，部分地区或时间段出租车的服务欠佳，如较为偏僻的地段，出租车拒载的现象较为常见，有的是通过多收服务费用来搭载去往偏僻地段的客户。水上巴士受地理位置的限制导致在各种公共交通方式占比中偏低，广州市对水上巴士的宣传力度不足，很多人不知道广州市水上巴士这种交通方式，也就不会去选择。水上巴士在工作日客流量较少，只是在周末或节假日期间会因为游客带动一些
客流量，因此日常水上巴士资源没有得到充分的利用。
2.3交通指引系统不完善
缺乏明确的交通指引系统，部分非主干道利用不充分，不能发挥疏导作用，许多车主盲目集中到已经十分拥堵的主干道中去。如与农林下路距离不远的执信南路，即使在上下班高峰期，其道路交通流量也远没有达到饱和的程度[3]，而附近同样走向的农林下路，却往往会出现交通拥堵。
2.4交通科技投入力度不足
广州市公交电子站牌数量不充足，远未达到100%覆盖；粤通卡的充值服务极不方便，不能通过支付宝、等充值，只能携卡到营业部、银行业务代理点进行充值，或在自助充值终端上进行自助转账充值，且营业部、银行业务代理点在广州市分布较少，寻极不方便，影响了粤通卡的使用，致使其服务功能很难充分发挥。
车联网大数据下的交通信息服务欠佳。交通车辆采集的大数据量较多，其处理较复杂，关键是其处理结果，也就是交通拥堵的实时路况信息很难快速及时地传递到用户手中，尤其表现在不能满足个体车辆的要求。
广州市交委政府信息公开工作取得了较好成绩的同时，也还存在一些不足，主要表现在，一是新版网站上线运行后相关栏目还需要进一步优化；二是“广州交通”微博、等平台还需要进一步加大宣传推广力度，强化与市民众互动交流；三是网站平台还需要进一步加强维护，保障运维安全。车联网产品推广的商业模式不明确。广州市已与高德地图、腾讯、滴滴出行等公司进行合作，探索“互联网+交
通”新方向，用户不仅能从高德地图上听到广州交警的权威播报，还能通过查看交通实景图切实了解路面情况，及时作出是否绕行的决策[4]。但是，这些新产品的普及程度还不高。
3车联网环境下广州交通拥堵的解决对策
从车联网技术应用角度出发，本文主要从以下5个方面针对广州市不同区域及路段提出了治理交通拥堵
的对策建议。
3.1加大广州市交通管理的科技投入
针对交通拥堵的重点区域，如天河商圈、流花、珠江新城、周门西关、东山、昌岗，广州在治理交通拥堵问题
上，应政企合力利用互联网技术在交通领域创新创业产生更好的“化学效应”，如多布置交通信息板发布系统、交通信号灯控制系统、交通诱导系统、移动警务系统、交通指挥综合系统等，为公众提供更智能、更便捷的交通
出行服务。
3.2“车联网+公共交通”治理
（1）配置公共交通车辆感应信号系统，重构城市交通服务体系。
公交效率低下是天河交通难通的症结。在这些区域配置公共交通车辆感应信号系统，能灵活调整交叉口信号周期、信号相位，通过对公交线网分析系统的进一步升级和优化，使整个线网的功能得到优化，进一步减少公交盲区，减少重叠线路。应用互联网+重构城市交通服务体系，推出一系列全方位交通定制服务，构建“如约”服务体系，塑造广州交通服务品牌，满足市民多层次、差异化服务需求。
（2）加密共享单车停放点。
在广州，有63%的共享单车出行与公共交通进行接驳，而昌岗地铁站周边五车类数量降比超过42%。应加大对共享单车停放点的监督管理，规范部分客户对共享单车的停放，放到规定区域防止占道；加大对共享单车的保护与维修，减少共享单车的恶意破坏现象，保证共享单车的正常使用。
（3）加大推广水巴的智能安全及服务模式，吸引客流。
广州市水巴西起金沙洲，穿过越秀区、海珠区、天河区，加大推广水巴的智能安全及服务模式来吸引客流，可以适当分流金沙洲路（西—东）以及市区的交通车辆，减缓拥堵。通过建立电子海图，实时获取珠江所有船舶所在位置、航标位置、水深等动态数据，实现船舶避让，防撞预警。通过船载航行数据记录仪采集部分发动机、发电柴油机、舵系统、艉轴等设备运行状态数据并深化分析应用，可以实现一键紧急报警、偏航提示、超速预警等功能。
（4）利用智能手段提高出租车行业管理和执法水平。
人流量大的如天河商圈，会出现出租车拒载的现象；偏远的地铁站如人和地铁站，会出现出租车司机不打表或打假表高收费的现象，在这些出租车违章营运异常情况较多的地区，广州市应充分运用各种信息手段，如通过卡口视频车牌识别、人脸识别、车辆无线身份识别、车载GPS、车载智能顶灯等信息手段，进一步提高出租车行业管理和执法水平。
3.3车联网+交通诱导
花城大道（西—东）非主干道弯曲太多且导向不明，过境车辆不敢轻易选择旧城区的小路，众多车辆徘徊在此，形成拥堵；东风西路全线属于快速路，无十字路口和斑马线导致的红绿灯，众多车辆以为交通顺畅而进入该路段，也导致拥堵难行。类似路段，可以通过指示系统的优化[5]，提高其利用率，从而缓解主干道的拥堵。
3.4车联网+TSM(交通系统管理)
（1）积极应用“互联网＋交通”，倡导和推行停车资源共享。
天河路（西—东）天河城等传统商业旺地，很难到车位，如果正规停车场停放，成本又太高，所以很多车辆会开车在周边转悠，导致通行受阻的现象更加普遍。如在医院等重点区域逐步设置和完善
停车信息诱导屏，并重点指导医院在预约挂号时同步推送附近停车泊位信息，为市民提供更便利的停车信息指引。
（2）汽车分时租赁服务模式。
广州拥堵最严重的路段主要分布在天河越秀两区，既然停车资源可以共享，车辆资源同样可以共享。借助车联网技术实现新型汽车分时租赁、汽车共享等新服务模式，提升共享汽车的服务水平。广州市应逐步完善广州市中心的租还网点部署，其中包括重要交通枢纽、商业中心、住宅区、办公场所、旅游景点及酒店等，将共享单车、分时租赁等新交通模式纳入考量范围。
杭州汽车网（3）利用视频智能分析技术加大电子执法的力度。
机场路（北—南）各种匝道较多，形成交通瓶颈，人流密集，设置了较多的斑马线和红绿灯。与广园西路靠近，且沿途大量的商贸批发城，使得这一带装卸货的小货车非常多，停车装卸货时容易占据路面造成拥堵。花城大道（西—东）穿过珠江新城以及员村，市政务中心、广州大剧院、广州妇女儿童医疗中心等遍布附近，该路段停车费用贵也导致部分车流暂停路边。天河路（西—东）天河城等传统商业旺地，很难到车位，如果正规停车场停放，成本又太高，所以很多车辆会出现违法停车现象，导致通行受阻更加普遍。针对以上路段，市交通、发改、公安、城管、建设及属地区政府应该加大使用电子执法系统，利用视频智能分析技术加大电子执法的力度，可以覆盖更多盲区，以点带面，
拓宽监控覆盖范围[6]，试点跨职能部门联动执法。在客运车辆联网联控的基础上，向车载主机和驾驶员发出异常行为告警信息，为降低安全风险、规范驾驶行为及事故追查管理提供依据。
（4）通过GPS定位和监控管理系统进行紧急援助。
为了应对广州市交通事故及道路突发事件（如雨天）导致的拥堵，确保恶劣天气条件下广州的道路交通安全、畅顺，可通过GPS定位和监控管理系统对遇有险情或发生事故的车辆进行紧急援助。
—绿波控制。
（5）努力实现交叉运行的最佳状态——
天河路（西—东）周边有体育中心、天河城、正佳广场、太古汇、万菱汇、中信广场、广百百货等大型商场和公共广场，这里红绿灯数量多，加上体育东路和天河东路的交叉口两处红绿灯相隔不到800m，每个路口的红绿灯等候时间又长，延缓了行车速度造成拥堵，极容易造成车流排队带来堵车。绿波控制即在一系列交叉口上，安装一套具有一定周期的自动控制的联动信号，使主干道上的车流依次到达前方各交叉口时，均会遇上绿灯，这是交叉运行的最佳状态[7]。智能交通系统实现路口信号控制由人工调配到智能调配的转变，综合分析并自动调整信号灯配时，保障路口各方向车辆通行效率最大化。
3.5车联网+交通规划
内环路B线2与内环路A线1在市中心环路上，周边有广州火车站、流花车站、省汽车站、壹马服装批发市场等，如此多的客流密集型公共建筑地段集聚于此，导致拥堵加剧。以上拥堵路段的成因，很大部分是因为交通规划制定不完善的问题。可以通过对路网中的交通吸引点和交通热点来规划公路线路、交通枢纽、道路线网规划等。
为保证车联网技术在交通拥堵治理上的效果，广州市还需要构建一套稳定的、科学公正的治堵评价体系、侧重培养适应新交通方式的复合应用型人才，以及加大推广车联网技术产品在商业上的应用。
4结语
总体看来，近几年广州市政府相关部门在城市交通建设上做出了很多努力，交通拥堵治理工作也取得了一定的成绩，但是从实际情况来看，一切措施只能起到缓解的作用，“治标不治本”[8]。广州市应综合考虑解决问题的难度、时效、优先程度等，有重点性的先解决关键问题，借助新兴的车联网技术更高效地解决广州市的交通拥堵问题。
【参考文献】
[1]赵雅青.基于RFID技术的吉林省车联网应用推进体系研究[D].长春：长春工业大学,2017.
[2]章如峰，吴昊旻，宋婷，等.杭州市交通状况及车联网市场前景的调研与分析[J].交通科技,2013(6):97-100.
[3]黄竞.广州旧城中心区交通出行优化研究[D].广州：广州大学,2012.
[4]肖强.有道云笔记5.1版发布[J].计算机与网络,2016,42(8):36.
[5]郭志杰，张斌，杨涛，等.智能网联汽车与智慧交通应用示范区项目设计[J].交通科技,2020(6):123-127.
[6]汪光焘，单肖年，张华，等.数字化转型下的城市交通治理[J].城市交通,2022,20(1):1-9.
[7]何建平.中小城市交通拥堵问题对策研究[D].成都：西南交通大学,2016.
[8]张鹍鹏，葛宏伟，陈建军，等.珠三角“一卡通”整合研究[J].黑龙江交通科技,2011,34(6):254-255.
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