基于灰理论的汽车产业关联分析
要:2006年,武汉开发区提出了打造中国车都的目标。随着打造武汉中国车都目标的提出和汽车产业链的快速崛起,近几年来,武汉以东风汽车集团为依托,已经是我国的汽车产业重镇。本文以我国武汉市汽车产业为例,运用灰关联分析的方法对于其他相关产业对汽车产业的影响进行实证分析,探讨各种相关产业对汽车产业发展影响强弱程度,得出相关结论和政策启示。
关键词:汽车产业 灰关联分析 武汉汽车产业关联
一、引言
汽车产业具有产业链长、波及面广、波及效果强、关联度高、就业容量大、消费拉动强、增长速度快等产业特征,无论是对发达国家,还是对发展中国家,汽车产业对国民经济总体及相关产业部门均产生较大的支撑作用,被公认为能够带动整个经济迅速发展的产业,并被视为国家工业水平的代表产业之一。汽车产业的研制、生产、销售和运营直接关系到国民经济的工业结构、运输结构、就业结构、金融结构、消费结构和外贸结构等,与国民经济许多部
门息息相关。当前我国汽车产业正面临新一轮的整合,以应对更为激烈的国际竞争,因此对汽车产业关联进行深入研究,通过对产业之间的关联协同和带动效应分析, 无论从宏观经济层面还是从具体产业层面,对探索汽车产业结构优化的路径有着十分重要的意义。
二、武汉市汽车产业发展的现状及灰关联分析
(一)汽车工业的关联产业
汽车产业关联,就是汽车产业与其它产业之间以各种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系。这种技术经济联系和可以是实物形态的联系和,也可以是价值形态的联系和,还可以是部门之间的联系。汽车产业的相关产业有很多,本文根据汽车产业相关专业知识以及武汉市的相对优势产业,选取以下产业作为研究对象:铁路运输、公路运输、水运、空运、钢铁、化学原料、玻璃、油漆、塑料、电力、焦炭、原油、商务服务业、金融保险。
(二)汽车工业的灰关联分析
本文把2006年至2010年连续五年武汉市汽车产量作为因变量,亦即参考系列,记作y,将
对应年限的相关研究产业作为自变量,亦即比较系列。根据武汉市信息统计网的数据计算关联度时,首先将各序列均进行初始化处理,下表是对各变量进行初始化处理后的结果及各产业编号。