摘 要：当前大数据技术发展迅速，应用十分广泛。青年更是大数据使用者的主力军。汽车行业从研发设计，生产制造，到销售服务更是离不开大数据的支撑。本文主要研究和分析青年消费者在大数据下的购车行为以及对于汽车生产制造和销售等的影响因素。
关键词：大数据;青年购车;行为分析
現如今随着5G时代的到来大数据发展更是迅速，对行业的发展提供了技术支持并促进了社会经济的快速发展，通过大数据分析可以获取青年消费者的行为习惯和需求偏好，能够将数据的潜在价值挖掘并利用，同时大数据也影响着青年消费者的购车行为。从年龄层次上看80后和90后人已经成为汽车消费市场的核心动力，特别是90后消费体，消费意识更加自主和多元化。本文针对大数据背景下青年消费者购车行为分析，探讨出企业更加灵活和多元的政策以满足顾客的多种需求，进而达到共赢。
1.大数据的简介与作用
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，数据种类十分庞大，体量也特别大的数据集。具有数据体量大，数据类别繁多，处理速度快，真实性高等特点。众所周知，大数据不单纯的只是数据庞大，更关键的是对数据进行深度分析，探索有价值的信息。通过对这些数据和信息的管理，分析优化反馈给有关部门将产生巨大的经济和社会价值。
青年汽车 2.大数据背景下男女性青年消费者的购车行为
2.2.1随着社会经济的发展，现代女性青年更加追求经济独立，生活质量要求的也越来越高。伴随汽车市场的不断成长，车主人也注入了新的力量，女性车主占比提升至20%左右，90后车主在入门型中已成为最大人，占比高达39%。2019年产业互联网逐渐融入行业，让车主对于线上服务的依赖更强，68%的用户认为汽车报价产品对自己有很大的帮助。众所周知，青年女性消费者在大数据背景下购车行为相对理性，对于汽车产品的更加追求个性，注重汽车的外观、颜等。
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