一、邹式检验（突变点检验、稳定性检验）
1.突变点检验
1985—2002年中国家用汽车拥有量（，万辆）与城镇居民家庭人均可支配收入（，元），数据见表。
表 中国家用汽车拥有量（）与城镇居民家庭人均可支配收入（）数据
年份 | （万辆） | （元） | 年份 | （万辆） | （元） |
1985 | 1994 | ||||
1986 | 1995 | 4283 | |||
1987 | 1996 | ||||
1988 | 1997 | ||||
1989 | 1998 | ||||
1990 | 1999 | 5854 | |||
1991 | 2000 | 6280 | |||
1992 | 2001 | ||||
1993 | 2002 | ||||
下图是关于和的散点图：
从上图可以看出，1996年是一个突变点，当城镇居民家庭人均可支配收入突破元之后，城镇居民家庭购买家用汽车的能力大大提高。现在用邹突变点检验法检验1996年是不是一个
突变点。
H1：备择假设是两个子样本对应的回归参数不等。
在1985—2002年样本范围内做回归。
在回归结果中作如下步骤(邹氏检验)：
1、 Chow 模型稳定性检验（lrtest）
用似然比作chow检验，chow检验的零假设：无结构变化，小概率发生结果变化
* 估计前阶段模型
* 估计后阶段模型
* 整个区间上的估计结果保存为All
* 用似然比检验检验结构没有发生变化的约束
得到结果如下;
(如何解释)
2.稳定性检验（邹氏稳定性检验）
以表为例，在用1985—1999年数据建立的模型基础上，检验当把2000—2002年数据加入样本后，模型的回归参数时候出现显著性变化。
* 用F-test作chow间断点检验检验模型稳定性
* chow检验的零假设：无结构变化，小概率发生结果变化
* 估计前阶段模型
* 估计后阶段模型
* 整个区间上的估计结果保存为All
* 用F检验检验结构没有发生变化的约束
*计算和显示 F检验统计量公式，零假设：无结构变化
然后 dis f_test
则 得到结果;
* F统计量的临界概率
然后 得到结果
* F统计量的临界值
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