摘要：企业的创新能力是衡量一个国家经济和社会发展水平的重要标志，新能源汽车行业，其创新能力水平对汽车行业的发展起着至关重要作用。基于对我国近十年新能源汽车产销数据和十家上市企业数据，进行分析。研究发现，我国新能源汽车市场处于高速发展期，车企的创新能力虽然差距较大，但是创新能力逐年增强，并给出了提高创新能力的对策。
关键词：新能源汽车；创新能力；评价
新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车等。作为环境友好型汽车产业，受到各国政府的扶持和消费者的青睐。我国政府在新能源汽车起步阶段，推出了大量的扶持政策，现在发展势头良好，市场销量领先，补贴政策退出舞台，将新能源汽车的发展还责市场和社会。
1我国新能源汽车发展现状
近年来，我国汽车产销总量已连续14年位居世界第一，新能源汽车连续8年位居全球第一。2022年我国新能源汽车产销分别是705.8万辆、688.7万辆，占全球新能源汽车销量的60%。
近十年来，新能源汽车的销量是稳步提升，销量十年增长了381.6倍。
2022年我国新能源汽车各地区的销量差距较大，销量排前20名的城市，贡献率接近40%。排名第一的上海市新能源汽车销量是排名第十的天津市新能源汽车销量的三倍，其渗透率也高于天津市15个百分点。
2评价指标的选择和建立
结合新能源汽车行业的特点，及技术创新能力评价指标的文献研究，选取10家上市公司五年的数据，提取10个评价指标，包括研发费用、研发人员、专利数量、汽车销量、主营业务收入、无形资产、固定资产、流动资产、净利润、存货周转率。
经过大量的阅读文献，结合技术创新能力分析的因素，利用因子分析法对我国新能源汽车行业的创新能力进行分析。
3.创新能力评价
3.1 因子分析数据检验
根据因子分析对数据的要求，首先对数据进行KMO 和 Bartlett 的检验，得到KMO 的值为0.769>0.6，Bartlett 检验的p 值为0.000<0.005，说明适合进行因子分析。
3.2构建因子变量
根据SPSS分析，结合新能源汽车的实际情况，最终选取3个因子，分析结果如表1。三个因子的方差解释率累计92.82%，可以代表原来92.82%的信息，以此，认为3个主成分F1、F2、F3，具有解释性，可做因子分析。
表1方差解释率
因子编号 | 特征根 | 旋转前方差解释率 | 旋转后方差解释率 | ||||||
特征根 | 方差解释率% | 累积% | 纯电动汽车排名特征根 | 方差解释率% | 累积% | 特征根 | 方差解释率% | 累积% | |
1 | 6.661 | 66.609 | 66.609 | 6.661 | 66.609 | 66.609 | 5.970 | 59.703 | 59.703 |
2 | 1.569 | 15.685 | 82.294 | 1.569 | 15.685 | 82.294 | 2.207 | 22.069 | 81.772 |
3 | 1.053 | 10.529 | 92.823 | 1.053 | 10.529 | 92.823 | 1.105 | 11.051 | 92.823 |
4 | 0.313 | 3.131 | 95.954 | - | - | - | - | - | - |
5 | 0.189 | 1.888 | 97.842 | - | - | - | - | - | - |
6 | 0.105 | 1.054 | 98.896 | - | - | - | - | - | - |
7 | 0.055 | 0.551 | 99.447 | - | - | - | - | - | - |
8 | 0.033 | 0.333 | 99.780 | - | - | - | - | - | - |
9 | 0.015 | 0.154 | 99.934 | - | - | - | - | - | - |
10 | 0.007 | 0.066 | 100.000 | - | - | - | - | - | - |
3.3因子命名
根据SPSS分析得出的结果，营业收入、净利润、汽车销量、研发费用、流动资产、固定资产在因子F1上有较大载荷，取名为企业规模；专利数量、无形资产、研发人员数量在因子F2上有较大载荷，取名为企业研发；存货周转率在因子F3上有较大载荷，取名为产品畅销。
3.4因子得分
根据表2所示，综合得分F=（F1*59.70%+F2*22.07%+F3*11.05%）/92.823%，由此，分析我国10家上市企业的创新能力，对每年的创新能力进行评价，并对近5年的得分进行求和，将5年得分的和作为该企业创新能力的评分，依据分数的高低进行排名，并对我国新能源汽车整体的创新能力进行评价。
表2线性组合系数及权重结果
名称 | 因子1 | 因子2 | 因子3 |
特征根（旋转后） | 5.970 | 2.207 | 1.105 |
方差解释率 | 59.70% | 22.07% | 11.05% |
对各企业的得分，上汽集团9.31分排名第1，比亚迪1.17分排名第2，长城汽车0.56分、广汽集团0.09分、长安汽车0.02分、江淮汽车-0.8分位列3-6名，江铃汽车-2.14分、一汽解放-2.16分、宇通客车-2.82分、东风汽车-3.22分依次位列后四名。可以看出各企业得分差距比较明显，位于前端的企业得分较高，位于后边的企业得分较低，而且差距较大。
4结论及建议
本文使用因子分析的方法，通过SPPS软件分析，利用得出的结果，对十家上市公司的创新能力进行对比，得出在10家上市企业中，上汽集团的创新能力最强，其次是比亚迪和长城汽车。对于我国新能源汽车提升创新能力，提出以下意见建议：
一是提升企业综合能力。企业综合能力强，将吸引更多的资金和人才的加入，这样更有利于企业研发创新。综合实力强的企业会形成头部聚集效应，其他车企也应全方面发力，努力提升综合实力，为企业技术创新提供良好环境。
二是加大研发投入。研发投入包括研发人员、研发费用投入等，企业研发投入是企业创新能力的物质保障。对标上汽集团和比亚迪，研发费用投入均超过百亿，国外汽车品牌的研发投入更大。我国企业研发投入尚需进一步提升。
三是加强人才培养。新能源汽车企业应积极与高校和科研院所密切合作，注重新能源汽车人才培养，形成产学研协同发展的良性循环；同时加强国际化交流，在人才培养、技术合作等方面保持密切沟通；强化科研团队建设，培养高科技人才队伍，为新能源汽车行业发展打下坚实基础。
参考文献
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【3】何晓. 现代统计分析方法与应用.第3版[M]. 中国人民大学出版社, 2012.
【4】张翠娟, 冯学军, 盛敏. 因子分析开发步骤及R语言程序代码实现[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2013(2):28-31.
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