一、设计目的:
交通规划课程设计是对交通规划课堂的必要补充和深化,通过课程设计让学生可以巩固和掌握在授课中学到的理论知识和技术方法,实现理论与实际相结合,提高教学效果。通过该环节使学生拓展专业实践知识,增强动手能力;掌握交通调查、OD小区划分及调查数据统计处理;熟练掌握“四阶段”交通需求预测的原理及方法;熟悉道路网络构造及交通分配算法实现。
二、课程设计的主要内容
1. 交通调查
根据居民出行调查数据(附件1),统计分析现状年(2022 年) H区城市居民出行行为特征,包括但不限于平均出行次数、出行方式结构比例、出行目的比例、现状OD分布矩阵,表现方式可采用文字、图和表格。附件1中相关数据说明如下:
(1)出发地点和到达地点共3处,分别为A、B、C,即调查区域共划分为3个交通小区。
(2)出行目的编号说明: 1-上班、2-上学、3-公务、4-生活购物、5-休闲娱乐、6-探亲访友、7-就医、8-回程、9-其他活动( 例如接送家人等)。
(3)出行方式编号说明: 1-步行、2-自行车、3-电动车或助力车、4-公共汽车、5-地铁、6-私人小汽车、7-出租车、8-摩托车、9-单位车、10-单位班车或小区巴士、11-其它。
(4)各交通小区调查抽样率均为1‰。
2. 交通小区出行发生与吸引预测
根据预测,到规划年3个交通小区的常住人口年平均增长率分别为1.8%、2%、1.5%;3个交通小区的就业岗位数年平均增长率分别为2%、1.3%、1.7%。依据现状OD矩阵,利用增长率法预测各小区规划年的出行发生量、吸引量。
3. 交通分布预测
依据现状OD矩阵、交通小区出行发生和吸引的预测值,利用平均增长系数法进行交通分布预测,求出规划年的交通小区之间的分布交通量。
4. 交通方式划分
在只有体力出行(步行和自行车)、公共交通和私人小汽车三种交通方式下,假设Logit模型适用,且各交通方式的效用关系如公式(1-1)~(1-3)所示,采用表1~6中的参数和规划年数据计算三种交通方式的分担率。
表 1 Logit模型的特性变量及参数值
选择方案 | 常系数 | 燃料费 | 车票费 | 行程时间 |
私人小汽车 | 1 | 私人小汽车 燃料费 | 0 | 私人小汽车 行程时间 |
公共交通 | 0 | 0 | 公共交通 车票费 | 公共交通 行程时间 |
体力出行 | 0 | 0 | 0 | 体力出行 行程时间 |
参数 | 0.069 | -0.038 | -0.025 | -0.080 |
D O | A | B | C |
A | 20 | 25 | 35 |
B | 25 | 20 | 30 |
C | 35 | 35 | 20 |
表 2 规划年交通小区私人汽车的 表 3 规划年交通小区私人小汽车的
行程时间(分钟/min) 电动小汽车燃料费用(元)
D O | A | B | C |
A | 15 | 20 | 25 |
B | 20 | 15 | 30 |
C | 25 | 30 | 20 |
表 4 规划年交通小区间公共交通的 表 5 规划年交通小区间公共交通的
行程时间(分钟/min) 车票费(元)
D O | A | B | C |
A | 10 | 15 | 20 |
B | 15 | 10 | 15 |
C | 20 | 15 | 10 |
D O | A | B | C |
A | 20 | 25 | 20 |
B | 25 | 15 | 25 |
C | 20 | 25 | 20 |
表 6 规划年交通小区的出行的
行程时间(分钟/min)
D O | A | B | C |
A | 20 | 40 | Inf |
B | 40 | 30 | Inf |
C | Inf | Inf | 40 |
5. 交通流分配
根据交通分布预测和交通方式划分的结果,首先求得交通小区之间私人小汽车的分布交通量。图1为交通小区之间的道路网络示意图,图中线路旁数值为出行时间(路阻函数),有些为固定值,有些与交通量有关,h为交通流量。分别用容量限制-增量分配法和用户均衡分配方法将私人小汽车的分布交通量分配到道路网中,比较两种方法结果的异同(增量分配法采用二次分配,第一次为交通量的40%,第二次为剩余60%)。假设交通小区A、B、C的形心分别为节点①、⑤、②,且交通量均从小区形心发出。
图 1 交通网络及路段阻抗函数示意图
三、课程设计提交的成果
课程设计报告书一份,内容包括:交通调查统计分析、交通发生与吸引、交通分布、交通方式划分、交通流分配的计算过程及计算结果。
四、主要参考文献
[1]邵春福主编,交通规划原理,中国铁道出版社,2012
[2]王炜主编,交通规划,人民交通出版社,2007
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