今日福特公司首席数据官Michael Cavaetta做客Structure Show，介绍了福特公司的大数据处理经验，归结为三点：
一、数据可以影响设计
数周前福特公司在北美国际汽车展上亮相的F-150皮卡车型采用了轻型铝材取代钢材提高燃油经济性。鲜为人知的是，这项设计改动离不开Cavaetta领导的数据部门的贡献。家福特Cavaretta的团队还分析社交网络数据，帮助公司了解为什么北美的福特嘉年华车主不喜欢变道转向灯自动三闪的设计。社会化数据分析显示，用户并非不喜欢三闪这个功能，而是对转向灯拨杆在转向柱上的位置不满意。
二、着眼价值，而不仅仅是成本
二战以后福特公司就已经是个数据驱动的公司，但是近年来福特的数据化进入了一个全新的阶段Alan Mulally上任后格外重视数据，对数据分析数量的要求是前任的两倍。进行任何重要决策时的第一句话都是：“好吧，给我看数据，证明给我看你的数据分析能够支持决策。”
对数据的超级重视使得福特开始着眼新技术，如将Hadoop看做是数据规则的改变者，而不仅仅是一种廉价的数据存储技术。对数据分析结果的时效性的要求使得福特开始重新思考整个数据环境的设计，但是Cavaretta指出：”对新技术要知道适可而止，对于福特这样庞大体
量的企业来说，花三年时间建设一个牛逼的数据仓库也许并不能跟上业务发展的节奏。但是Cloudera推出数据总线产品后曾鼓吹企业不再需要数据仓库，这对于福特来说也不现实，我们不可能一下把所有系统都换成Hadoop，一切都已价值而不是成本作为衡量标准，如果新技术短期不能带来太多价值，那么就适可而止。“
三、数据科学家不是神
福特公司并没有追逐传说中的数据科学家，Cavaretta认为真正的数据科学家太少了，企业没有必要苛求，福特的数据分析团队更多的是依靠团队的互补和多元化，并从公司内部招募数据分析师，取得了很好的效果。此外，Cavaretta认为很多大数据分析厂商鼓吹的“软件取代数据科学家”的时代还远未到来。
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