摘要：汽车的兴起，为社会生活提供了极大的便利，使人们的出行方式发生了翻天覆地的变化，大大节省了人们出行时间。同时，汽车工业作为我国经济发展的支柱产业，与国家发展及人民众的生活密切相关。人类步入21世纪至今，汽车工业快速地进入例如智能化新时代，智能化是汽车发展的一个必然趋势。与之相应的是传统汽车故障检测和维修方式也要适应汽车智能化发展的趋势，能够利用智能化手段快速检测高度复杂的汽车故障，精准进行诊断，为快速维修提供准确的依据。基于此，笔者结合多年工作经验，阐述了汽车智能故障检测技术类型，分析了我国汽车检测与维修技术发展现状，最后探讨了汽车智能故障检测与维修的系统设计及应用，以期通过智能化维修技术，提升汽车维修检测效率和精准性，最大限度的规避传统人工维修带来的问题，以供参考。
关键词：新时代；汽车；智能化；检测和维修技术
前言：随着经济社会的迅猛发展，科学技术快速进步，我国汽车行业取得了飞跃发展，同时汽车新技术日渐兴起，日趋多样化，伴随的是各系统结构越来越繁杂，对维修方面提出了严格的要求。在新时代智能化发展背景下，车载电子设备逐渐增多，人们对汽车体验要求愈发提高，
处理特殊情况时，要求可以快速检测出汽车的故障。例如，汽车在高速途中突然无法启动，车主无法判定是发电机不发电，还是起动机故障，只能原地等待拖车，但这样会增加危险性。若此期间可以快速排查出故障原因，就可规避或降低该风险。如果智能检测系统能快速判断发电机不发电，假如智能检测系统能够快速判断发电机不发电，此时若车上除司机还有其他人，就可采用别挡打火等方式，快速驶离应急车道。现阶段，传统汽车修理主要靠经验判断，尤其是发动机等故障，拆卸复杂，判断经常失误。对于一些复杂故障检测的时间往往占到 80%左右，维修时间仅占到 20%。维修中过程中还因为操作不当造成各种失误，比如换错变速箱油，操作程序不当造成车辆损害，甚至发动机内部构件弹出发生重大安全事故。在此背景之下，结合汽车智能化发展的方向，应用智能检测和维修技术就是未来汽车产业发展的大势所趋。
1汽车智能故障检测技术类型
汽车时代1.1.1故障树技术
经常用于汽车故障检测，采用图形结构方法简单有效，可以优化和改善故障率较高的部件。但需经过专业人员分析，且系统相对复杂，推理速度脚面，最好结合其他方法使用。
1.1.2神经网络故障技术
此项技术具有非线性处理功能，容错性较强，可以快速对汽车故障进行分类，但学习样本量很大，训练周期长，推理能力不理想。当前，BP神经网络应用比较广泛，需采用自适应调整参数法等方法进行改进。
1.1.3规则推理技术
这一方法也叫做RBR 诊断技术，与人类思维模式贴近，通过对规则建立索引，快速到相应规则，匹配效率很高。但无法解决复结构杂和规则不统一等问题。
1.1.4案例推理技术
主要通过以往知识重现，解决汽车当前遇到的问题，对其进行改进的基础上，能够实现分层检索，提高检测的精度。但该技术需在对组织结构和检索算法进行优化，且依赖丰富案例库提升自学习能力，对案例库数量要求较高。
我国汽车检测与维修技术发展现状
自20世纪七十年代以来，改革开放政策实施下，国民经济迅猛发展。在当今蓬勃发展的市场经济视域下，汽车工业生产工艺、产业运用管理和汽车故障检测维修取得了进一步的发展。同时，我国道路交通有关法律法规、政策条文贯彻得以有效落实，道路交通环境得以不断改善，我国汽车检测维修技术发展特点呈现出车辆检测技术更新换代快、车辆检测及维修技术不断提高、车辆诊断检测设备不断增多、车辆检测技术智能化水平、数字化水平不断提高等特点。
3 汽车智能故障检测与维修的系统设计和应用
3.1 汽车智能故障检测与维修的系统设计
系统采用模块化设计方法，便于引入各类模块，维护高效便捷，可扩展性比较强。系统应涵盖设置、知识管理、故障诊断、维修模和案例学习等模块。由于修车人员学历普遍不高，经验越丰富的修车师傅，其教育经历越少，所以，操作要简洁，界面具有亲和力，最好与类似于手机操作界面，这样，满足维修人员使用习惯。同时，系统应具有高度系统可靠性、安全性，且方便维护。同时方便融入车联网等新系统，能够对车内外环境进行监测等。系统可采用三层 C/S 结构，使用 VS 开发环境。同时融入 VR 等技术，能够对汽车故障进行模拟，以
满足零部件更换等需求。在系统设计中要充分融入当前云计算的开放环境，大量搜集相关案例不断补充进入到数据库中，弥补对专家的依赖。智能检测和维修系统要融合 GPS技术、机器人视觉技术、关键部件安全控制技术等，不断推动技术创新和系统的功能，比如利用该系统结合 VR 技术，并且连接案例库，将每一种故障案例的发生、原理和维修过程，用 VR 视频的方式呈现出来，将其上传到云平台，方便智能维修。
3.2 汽车智能故障检测创新技术的应用
汽车智能故障诊断技术在将来的发展中，应趋于网联化方向发展。例如，为整车建立完善的电气与网络架构，加入域控制器，实现T-GW 扩展。在此技术上实现零部件诊断功能，可基于 CAN 主干网，根据零部件运行，提出诊断需求。比如，传统汽车维修需要仪表盘报故障，才能够开到修理厂进行维修，甚至是仪表盘不报故障，车主感觉到明显故障之后才能维修。但是通过智能诊断平台等新技术，可以自动判断故障信息，并且能够给车主推荐应急处理方法和就近维修点。如果车辆不能开到就近维修点时，还可以连线人工专家等，帮助提出紧急处理和正确处置的措施。未来汽车故障检测越来越多采用免拆的方式，能够通过识别图像、判断声音频率、通过对车辆运动状态进行判定。
3.3 汽车智能维修技术的应用
这里的智能维修指的是用机器人代替人来进行重复性的安装和维修工作，比如喷漆、钣金、安装、保养等。对于一些重复性的领域，使用机器进行操作比人操作精度更 高，正如汽车的全机器化生产一样，在维修领域也可以逐渐采用这一技术。要实现智能维修技术的突破，可以从智能拆车技术入手。智能拆车技术的应用能够快速拆下大量的拆车件，拆车件其优势在于是原厂件，而且成本低，匹配度高，满足快修的需求，不需要等待厂家或者配件商处发货。同时使用拆车件更节能环保，满足低碳汽车发展的需求，在维修中实现汽车零件的循环利用。其更大的优势在于进行智能化拆解的过程中，可以更放心大胆地对程序进行设定，并且评估是否对汽车造成损害，维修和拆卸的过程中遵循程序设定，根据此可以更好地对程序进行设定。从某种意义上来说，智能拆车技术的应用是汽车智能维修的试验台，在拆解的过程中，可以根据实际状况对智能机械手和机器人进行设定，通过机器学习等功能熟悉拆卸、安装等基本步骤，并且对每个步骤进行记录，熟悉汽车的各个部件结构，将其纳入到数据库内。
结束语：
未来新能源汽车将会逐渐取代燃油车，汽车智能化水 平也会大大提高，智能检测和维修将会取得飞速发展。因此，必须具有前瞻视野，大胆推动技术的创新。
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