吉利质量改善3824法介绍
吉利质量改善3 8 2 4 法介绍
一、信息统计：
针对存在的质量问题，广泛收集问题的严重程度和特征方面的信息，并进行分类统计。在这里，可以利用质量工具“分层法”对信息进行分层，分层的类别可以是影响产品质量的各个因素，如供应商、产品、班组、原材料等，从中可以快速发现导致问题发生的初步因素。
1、信息有七个方面来源：
①公司方针、经营战略；
②顾客的声音（VOC）、市场调查、销售报告
③竞争对手的优劣分析、对比信息
④与标杆的差距分析
⑤潜在的损失
⑥不良质量成本
⑦流程或业务瓶颈
2、信息收集的SMART原则：
① 信息必须是具体的(Specific)；
② 信息必须是可以衡量的(Measurable)；
③信息必须是可以通过一定方式充分收集到的(Attainable)
④信息必须和课题等具有相关性(Relevant)；
⑤信息必须具有明确的截止期限(Time-based)。
二、旧件收集：
收集出现故障或质量问题的旧件，并妥善保存，为进一步解析做准备。
— — 问题识别
1、注意一切用数据说话，一切用事实说话，遵循三现主义即现场、现实、现物
2、当发生返回来的旧件，解剖没有问题时，应该设计一个故障再现的验证方案，这个验证方案可以有两种方式：
①把维修网点的技术总监请进来，共同复现；
②项目团队拿着旧件，走出去，到4S吉利汽车售后服务店去验证、复现，从而到根本原因，这期间发生的费
用大家提前协商，a.各自支付；b.按惯例由错误结论方支付。
3、收集的旧件应能代表总体，且这些件的生产、使用等过程的4M1E（人、机、料、法、环）基本保持一致。
4、旧件种类：售后返回的、生产过程的、试验产生的、客户现场的。
5、应将旧件标识清楚，并妥善保管，并收集一定的样本，能够代表总体。
三、课题确定
选定课题，明确选题的理由，并用简洁的语言表达出来。信息或旧件并不完全等于课题，如何把顾客的信息或返回来的旧件通过与本公司的技术、质量要求对比，转化为技术语言的课题是本节点的关键。
1、在课题确定前先弄清楚以下问题：
• 哪些我们该做，哪些我们不该做。
• 我们为什么做。
• 什么时候做。
• 我们需要哪些资源。
• 我们怎么衡量。
• 在哪里做。
2、课题宜小不宜大 选解决具体问题的课题。
如果是一个大的课题，可以成立一个项目组，如集团近期招标的项目。
小课题的好处：
1 活动周期短，易于出成果。
②大部分对策自已能完成，易于发挥小组成员创造性。
③解决自己身边的问题，易于调动积极性。
④易总结，成果发表更充分。
3、课题名称一目了然
课题名称清楚明了，从课题名称能直接看出小组要解决的问题，课题紧扣活动内容。（名字：动宾结构+形容词）
4、选题理由应简明、扼要、充分应直接写出选此课题的目的和必要性，可用数据表达。举例说明见图1。
四、确定目标：
针对存在的问题，根据公司要求、标杆水平或历史数据，制定改进的数量化目标。
1、目标可以从以下渠道获取：
公司要求分解
标杆水平分析
目标需要比对母本设置，达到或超越母本水平
同前面信息收集环节的“标杆分析”结合起来
2、历史数据统计
需要充分分析历史数据强调波动分析—两类课题区分：异波和偶波
3、目标的常见错误：未把异常情况（运输、碰撞、员工大量流失等）排除
4、目标需要量化
5、目标可行性分析：
零缺陷（极限）、母本；可以实现性目标区别对待
6、质量目标选择原则：
初期品质：初期1、3
可靠性：选择初期6、12
客户感受：满意度、忠诚度
越具体越好，越时效越好（靠近流程的最短点）
7、主要项目目标和监控目标：
稳定波动3个月以上
算法：分子分母需要固化、一致性
举例：
汽车空调改善项目目标设定：
车内空调市场反馈不良率；
空调制冷到18℃，小于5分钟，
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