摘要：随着我国居民生活条件的逐步完善，机动车数量已经逐步增加，机动车的污染情况也越发严重。因此，更加需要通过大数据技术手段来进行污染治理，从而可以在很大程度上实现对机动车污染的监督和管理。本文首先针对大数据在机动车污染治理中的价值进行阐述，然后分析大数据的具体运用，最后提出应用建议，包括构建大数据库、提供应用保障以及构建工作机制。旨在可以充分利用大数据技术来进行机动车污染的监督，从而有效进行机动车污染的治理。
关键词：大数据技术；机动车污染治理；大数据库
引言：根据光明网显示，2022年，我国机动车数量为4.17亿辆，驾驶人数量高达5.02亿。机动车在行驶的过程中会产生很多有害气体。其中具有一定的氮氧化合物，主要在内燃机中产生，会随着尾气排放。若是人体吸入氮氧化合物，对造成脑性麻痹的问题。机动车污染气体还包括碳氢化合物，容易致癌。机动车中也具有一定的PM颗粒物产生，对人体的呼吸器官会带来影响，造成支气管炎、哮喘等问题。因此，更加需要借助大数据技术来进行机动车污染的治理，确保环境监控发展。
1 大数据在机动车污染治理中的价值汽车尾气处理
大数据在机动车污染治理中具有非常高的应用价值，能够通过大数据技术来进行环境监测工作，帮助工作人员到污染源。还能够为污染治理工作提供数据支撑，让机动车污染治理工作变得更加具有科学性。通过大数据技术能够做好数据的监测和分析工作，可以为机动车污染情况进行预警操作，为工作人员敲响警钟。利用大数据技术可以实现数据资源的共享，有效进行机动车尾气排放的监控工作，实时进行大数据的收集，为后续的污染治理工作提供数据基础，有效实现机动车污染治理工作的开展[[1]]。
2 大数据在机动车污染治理中的运用
在我国大数据技术快速发展的今天，为了能够实现机动车污染的有效治理，可以进行检测系统的设计工作，从而能够为机动车污染情况进行监测，有效实现机动车污染的治理。
2.1模块设计
在系统模块设计的过程中，可以根据需所求来实现相关功能。机动车污染检测系统如图1所示：
图1 机动车污染检测系统
其中的数据管理模块主要是对部分信息进行一定的处理。例如，检测机构进行设备管理。需要建立一定的数据库，同时完善车辆登记制度，有效实现相关数据信息的监测。其中的系统监测诊断管理模块可以进行相关检测设备的操作，能够了解机动车污染情况。其中数据分析管理模块需要对诊断数据进行分析，从而对机动车污染问题进行及时发现，了解尾气排放规律。系统集成配置模块能够实现各个部门之间的信息共享，从而能够为机动车污染情况提供治理依据。
2.2实现方法
2.2.1界面实现
在系统模块实现的过程中，需要对检测范围内所有的站点信息进行了解，包括照片信息、视频信息、数据信息等。针对机动车尾气进行全面监控，有效进行尾气排放数据的收集和处理。同时能够对车辆信息进行自动录入，明确车主信息，实现自动化检测。
2.2.2数据中心实现
在进行数据中心的设计工作中，应该根据相关规范来进行设计。能够对尾气监测工作提供一定的数据参考。数据中心的数据采集层主要功能是采集数据，然后进行数据库的传输。系统能够对采集的数据进行检验，检验合格后才能放入到数据库之中。其中的数据服务层主要是能够对数据进行调用，还可以对采集的数据进行加密处理，有效实现数据的转化。可以在网络接口中与数据库之间进行连接。可以对基础数据进行一定的存储，做好数据管理工作。能够有效实现数据的输入输出、数据备份等功能，从而可以有效实现数据信息的更新和管理。还可以利用系统来进行数据的自动审核，也可以通过人工的方式来进行数据信息的修正。可以实现多种源头数据的收集和处理，有效实现数据信息的共享。
2.2.3检测方法实现
机动车污染监测系统能够对机动车尾气进行一定的检测，可以在标准环境下进行尾气检测，并且对检测的最终结构进行汇总，从而能够实时量化分析工作。根据检测的数据来提出针对性的污染治理策略。相关部门可以通过大数据技术去进行数据分析，从而能够有效了解机动车尾气排放情况。应该做好机动车信息的收集工作，包括车辆信息、环境信息等，同时对车辆所具有的排气情况进行检查。监测系统能够对机动车进行跟踪监测，及时了解尾气排放情况。可以连续进行污染信息进行60s读取，若是获取的污染物参数超过正常范围，系统会自动发出警报，从而能够为工作人员提供警示的作用。主要是针对机动车尾气中所具有的CO和碳氢化合物进行检测，了解其排放质量和浓度，从而对其进行数据方面的记录。还能够对气温、气压等参数进行记录，有效实现系统的计算和分析。并且会将数据分析结构上传到平台之中，最终形成检测报告，有效促进机动车污染治理工作的开展。还可以通过系统进行相关信息的查询和管理，通过图形后的方式进行显示，从而能够为决策工作提供一定的建议
[[2]]。
2.3实验应用
机动车污染监测系统可以应用到多种类型的机动车之中，可以对机动车尾气排放情况进行数
据的收集和管理。能够成为污染治理工作中的数据支撑，从而采用科学有效的方法进行机动车污染的治理。可以利用大数据和多种检测技术进行结合，有效实现对机动车尾气的数据收集。同时收集车型、车辆信息等数据内容，并且在机动车底盘中设置测功机、排气分析仪等设备，能够对机动车尾气情况进行全面分析。并且可以通过数据的方式进行现实，可以了解机动车尾气排放是否符合标准。若是发现机动车尾气排放抄表，需要做好整改工作，从而能够有效实现污染治理。
3 大数据在机动车污染治理中的应用建议
3.1构建大数据库
在大数据技术的背景下，为了能够有效进行机动车尾气的污染治理，应该构建大数据库。这样不仅能够做好数据的收集和存储工作，还能够做好数据信息的整合工作，能够让数据库中的数据内容更加丰富，有效为污染治理工作提供科学性的解决意见。除此之外，还应该建立车辆排放监测机制，有效进行相关数据的筛选，能够实现对机动车的全面管理。还应该对交通运输部门、城市管理部门等多个部门的数据信息进行整理，让整个大数据库中的数据资源内容变得更加丰富，从而能够建立机动车尾气污染联防机制，明确各方责任，从而有效借助
大数据技术来实现机动车污染的治理[[3]]。
3.2提供应用保障
为了能够为机动车污染治理工作提供多方面的应用保障，应该强化组织管理工作，落实各方责任，从而能够有效实现多方面工作内容的落实。还应该准备充足的资金，为机动车污染治理工作提供资金的支持。还需要做好信息化系统的建设工作，有效实现各个部门之间的协调与合作，从而能够实现机动车污染治理。
3.3构建工作机制
在进行大数据技术的应用时，需要构建科学的污染治理工作机制。在大数据分析的基础上进行当地机动车污染情况的了解，有效利用大数据分析结构去进行机动车污染情况的监测，从而能够有效强化汽车尾气所带来污染的治理效果。够冷静能够对交通情况进行全面考量，确保环境安全。
结束语：综上所述，在机动车污染治理工作中，需要借助大数据技术来进行监督和管理，从而可以实现对机动车尾气的数据管理，有效实现机动车污染的控制。可以建立基于大数据技
术的机动车污染治理系统，通过对系统模块的设计来达到污染治理的目的。利用大数据技术来进行相关数据信息的获取，并且进行分析，形成数据报告，有助于为机动车污染治理工作提供数据支撑。从而能够推进机动车污染治理工作的开展，有效保证人类的身体健康。
参考文献：
[1]王融.基于大数据的机动车环境污染检测研究[J].皮革制作与环保科技,2022,3(05):52-53+57.
[2]武守彦.基于大数据的机动车环污检测系统的研究与应用[J].装备制造技术,2021(02):196-199.
[3]袁静.大数据在机动车污染治理中的应用[J].中国资源综合利用,2020,38(04):154-155.
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