汽车时代网
作者：何璐 卢晨 葛俊良 李彬 邵杰
来源：《时代汽车》2021年第08期
摘 要：为了解车辆零部件运行状态，分析整车故障原因，技术人员通过车载终端把电动汽车的整车控制系统各节点发送至大数据平台进行查阅、分析和下载使用。大数据的使用引发了信息工程领域的伦理问题。本文重点阐述了电动汽车产业运用大数据时可能产生的伦理问题及其产生原因，探索强化责任、加强职业道德教育等解决办法，并结合伦理学理论提出了建议。
关键词：电动汽车 大数据 伦理
1 引言
围绕节能与环保两大主题，以电动汽车为首的新能源汽车产业已然成为当今的研究热点。
为保证电动汽车运行安全性，整车厂对汽车的运行状态进行了实时监控、处理和分析[1]。然而，整车数据包含了一些用户的基本信息，属于个人隐私范畴。从伦理角度来看，对整车数据的获取使用存在着隐私泄露的风险，一旦发生用户隐私泄露侵害事件，便会引发伦理问题。
2 电动汽车大数据的简述
2.1 远程数据
汽车远程数据主要是采集整车状态，例如对动力电池电压、电流、温度等物理量的监测。对于用户反馈的车辆售后问题，工程师可通过从大数据平台下载和分析远程数据，回顾车辆故障时刻的车辆信息，从而排查出故障原因，解决问题。大数据平台还可以通过运算和评估动力电池SOH等性能参数。如图1所示，车辆上传电池采集信息，可在大数据平台评估电池SOH值，得到SOH衰减趋势[2]。
整车厂通过采集整车各大零部件的运行数据，将数据经过后台计算，可定义故障如电池过压、过流、过温等，设置预警规则进入、退出条件，将故障按风险程度分等级，起到预警的作用。大數据平台自动推送预警给售后部门，由售后预约用户维修车辆。
2.2 大数据
从定义上来看，大数据是海量的多元化远程数据的一种集合，所有车辆的远程数据部汇入一个巨大的数据池中[5]。这些远程数据看似彼此间相对孤立，缺乏联系，但采用聚类、关联分析、统计学习等方法，对多来源、多形式、多维度的海量数据进行计算，不仅能“复现过去”，也能“预测未来”，其中的内在逻辑就会被挖掘出来，形成对整车厂乃至社会具有价值的信息[1]。大数据运用的很多成功的案例见于感冒疫情预测、经济走势反转点预测、CPI指数预测等[5]。大数据处理需求和计算特征分类如表1所示[6]。
3 对大数据处理的伦理问题分析
在驾驶行为中，整车所产生的远程数据记录了用户使用车辆的状态信息，同时也包含了用户的基本信息[4]。在整车厂收集远程数据的过程中，用户也往往被通知需要上传基本的用车数据，但并没有明确告知用户它们的用途，用户为了能进行继续正常使用车辆往往将数据直接交付，这时用户的信息就被移交到了整车厂以及整车厂的大数据运营商的手中。用户的信息被收集后，其个人信息和用车数据通过后台收集，经大数据演算对用户个人标签化，可刻画出用户画像。随后，运营商便可将大量的推送信息与营销内容精准推送至用户端，诱导
用户进行消费。这种经济行为改变了大数据的本质，可能引发隐私伦理问题[3]。
4 大数据处理问题的化解路径
4.1 加强职业道德教育
在大数据的应用中，最重要的是对从业者职业道德的规范。一个大数据工作者，是否能恪守职业道德，很大程度上是由他的思想品德所决定的[3]。作为企业机构的领导者，应有意识地培养大数据相关从业者的职业道德，引导他们善于遵循安全、责任、自由、平等、公正、节俭等道德和伦理原则来做出正确的伦理决策。技术是把双刃剑，技术本身可以是中立的，但是做技术的人需在法律、伦理框架下做正确的而不仅仅是最经济的方案选择。
4.2 培养底线伦理意识
底线伦理倡导的是对于一个有明确目的与后果的行为，要坚守自己的底线义务。电动汽车大数据处理活动的目的性在于提高对整车、用户的保护，提升产品质量，具有一定的研究与商业价值。但当用底线伦理的视角来审视大数据处理活动时，我们可以判别出整车厂、大数据运营方、用户有各自的目的。整车厂希望在使用远程数据服务用户的同时获取一定经济
利益，大数据运营方希望在获取远程数据的同时获得商业利益，用户则希望能得到更好的车辆保障，维护自身的用车安全。获取利益是他们行动的根本原因。因此，对于整车厂来说，他们的义务就是获取用户行车数据并合理运用，在用户没有知情、同意的情况下不对其数据进行二次利用，这是整车厂应坚持的底线伦理。对于大数据运营方，它们在数据挖掘的过程中应保护用户的隐私安全不受侵犯，不对用户信息进行恶意挖掘或商业精准营销，或是进行一些非法的牟利行为，这是他们应坚持的底线伦理。遵循底线伦理原则，规范工作中的行为，是大数据使用者应尽的义务，更是大数据行业健康运行的关键所在[3]。
4.3 强化使用者的责任伦理意识
数据伦理责任是具有普遍意义的伦理责任在大数据时代的具体化。由于数据管理和网络社会自身的自由性、开放性和虚拟性等特点，数据伦理责任有自身特殊性，表现为自律性、广泛性和实践性等[3]。从业人员需要不断学习、实践数据伦理责任意识。正确识别各类责任主体的利益关注点，理解他们的价值追求及行为动机。从业者应做到尊重个人自由，强化技术保护，通过技术保护防范、减少漏洞，严格操作流程，加强行业自律，勇于承担社会责任，逐渐形成和实践大数据创新科技人员行为规范，如给予用户知情权、选择权，支持维护
用户正当权利。例如对于用户行车数据，研究人员可以对一类人分析其特征，但禁止对个人行为和日常生活进行挖掘和跟踪。
5 结语
基于新能源汽车大数据可对新能源汽车进行实时监控、分析和预测，保障其稳定性和安全性。在运用汽车大数据的同时，要重点关注用户个人的隐私安全，防止因用户个人的信息泄露对其造成伤害，引发伦理风险。可通过加强员工职业道德教育、注重底线伦理意识、强化使用者的责任伦理意识等措施，规范从业者行为，维护大数据行业的和谐运行。
基金项目：广西创新驱动发展专项资助项目（桂科AA18242039）;柳州市科学研究与技术开发计划资助项目（2019AD10202）
参考文献：
[1]郝斌，鲁特刚，马洋洋.基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测[J].新能源汽车，2019，4（9）.14-16.
[2]肖伟，钟卫东，舒小农等.基于大数据的电池健康状态（SoH）的估算及应用[J].汽车安全与节能学报，2019，10（3）.101-105.
[3]于凡，赵明杰.远程医疗活动中的数据使用伦理问题研究[J].医学高新技术伦理，2020，41（19）.37-43.
[4]杜常清，杜刚，朱一多等.电动汽车远程监控技术研究及其平台开发[J].汽车工程，2015，37（9）.11-18.
[5]Croce A I，Musolino G，Rindone C etal.Energy consumption of electric vehicles： models’ estimation using big data （FCD）[J].Transportation Research Procedia， 2020，47（8）：211-218.
[6]余承其，张照生，刘鹏等.大数据分析技术在新能源汽车行业的应用综述——基于新能源汽车运行大数据[J].机械工程学报，2019，55（20）：3-16.
发布评论