EDA⼯具指的是电⼦设计⾃动化（Electronic Design Automation），是⽤来辅助芯⽚设计的⼯具——在集成电路还不太复杂的阶段，靠⼈⼿⼯可以完成集成电路设计，但在超⼤规模集成电路时代，要完成上亿晶体管芯⽚的设计，完全靠⼿⼯的⼯作量异常巨⼤，这时候就必须采⽤EDA⼯具进⾏辅助设计。某种程度上，正是有了EDA⼯具，才有了超⼤规模集成电路设计的可能。
徐昀 Cadence中国区总经理
⽬前Synopsys、Cadence、Mentor三⼤国际巨头⼏乎垄断了⼤部分EDA⼯具市场。不过随着中国本⼟IC设计业的飞速发展，本⼟EDA⼯具⼚商如华⼤九天、芯⽲科技等企业也纷纷崛起。随着芯⽚系统集成度越来越⾼，设计越来越复杂，⾯对⼈⼯智能、智能驾驶等新兴应⽤的出现，⽼牌EDA公司Cadence将如何应对中国市场崛起的机遇以及挑战呢？笔者针对此话题和近期的业内热点，特别专访了Cadence中国区总经理徐昀⼥⼠。徐昀⼥⼠是现任Cadence中国掌门⼈，掌管中国区销售、市场和客户⽀持⼯作。在今天正在举办的ICCAD年会上，还正式当选为了中国半导体协会设计分会的副秘书长，这样⼀位年轻⼥将，将为Cadence中国开拓怎样的格局？
Cadence中国区总经理徐昀⼥⼠与AspenCore Asia总编Yorbe Zhang在ICCAD现场对谈
落户南京，Cadence针对中国市场开启本⼟化布局
“90年代末期，Cadence中国全年营收只有⼏百万美元，在中国只有不到20⼈的销售⽀持团队，仅占Cadence全球销售的1%。到我2014年年底接⼿Cadence中国区业务的时候，⼤概占全球业务5%左右，我们现在接近10%。”Cadence中国区总经理徐昀对《电⼦⼯程专辑》记者表⽰，作为⼀家⽼牌的EDA公司，早在上世纪90年代，Cadence就已经进⼊中国市场，20多年来Cadence⼀直⼤⼒投⼊中国区的研发和销售，销售业绩也产⽣了巨⼤的增长。
对Cadence来说，销售业绩的成长⾸先得益于中国半导体产业的⼤发展，⼀⽅⾯是中国IC设计公司设计能⼒的迅速提升，另⼀⽅⾯是中国政府的政策和资⾦⽀持，此外中国IC设计⼈才的进步也⾮常⼤。“中国的⼈才⾮常优秀，⽐如我们在先进⼯艺节点以下表现⾮常卓越的数字设计⼯具Innovus，就是由中国的研发团队进⾏开发，能够提供更好的
PPA（性能、功耗、效率）。现在这个产品已经得到中国市场的⼴泛认可。”徐昀表⽰。
除了⼤环境，Cadence⾃⾝也凭借良好的本地化服务以及快速⽀持获得了包括海思、展讯、华芯通等本⼟公司的信任和⽀持。⽐如，海思半导体的10nm⼯艺麒麟970移动应⽤处理器就采⽤了Cadence的Tensilica Vision P6 DSP，⽤于增强其图像及视觉处理能⼒，这款芯⽚也被⽤于华为最新推出的Mate10智能⼿机中。“最重要的是客户对我们的信赖，我们⼀直强调的是要做客户的合作伙伴，服务于客户，⽀持中国企业的发展与成功。”徐昀表⽰。据了解，在半导体及电⼦产业权威媒体EEtimes举办的 “年度IC设计成就奖”中，Cadence已经连续多年获得由⼯程师票选的“年度最受认可EDA⼯具供应商”奖项。
除了华为海思、展讯这样的国际⼀流客户，对于本⼟⼤量涌现的初创企业，Cadence也提供针对性的服务。对于这些初创企业来说，他们的优势在于系统⽀持能⼒较强，对于系统⼚商的理解到位。但是对于具体的IC设计实现以及⽣产制造⽅⾯，却缺乏⾜够的经验，需要EDA公司提供设计流程和服务商的帮助。针对这⼀类企业，Cadence⽬前主要提供两种服务：⼀种是教育投⼊，⽬前Cadence基本上跟所有的第⼀批、第⼆批的⽰范性微电⼦学院都有合作，从⼤学开始就进⾏⽤户培养；另⼀种是针对在职的⼯程师提供培训，针对实际应⽤中的不同需求总结出可能会⽤到的⼯具、IP，同时提供⼀些咨询服务，这就需要在初期就与客户进⾏深⼊的沟通。
为了让研发和技术⽀持更进⼀步的贴近最终客户，解决未来可能出现的问题，Cadence还加⼤了本⼟化的投⼊⼒度。11⽉13⽇，Cadence与南京市浦⼝区⼈民政府正式签署战略合作备忘录以及投资协议，宣布在南京江北新区成⽴新本⼟化公司，据了解，中⽂名为“南京凯⿍电⼦技术有限公司”，英⽂名将在近期确定，总投资额将超过亿元⼈民币，未来5年员⼯⼈数将达到500⼈。
⼤系统时代，Cadence如何迎接机遇和挑战？
徐昀肯定了国产EDA公司的成绩，她表⽰⽬前很多本⼟EDA公司提供的⼀些点⼯具都⾮常好，不管是性能、效率以及客户⽀持⽅⾯都很不错。不过她也强调，EDA⼯具是⼀个漫长的研发和耕耘过程，需要常年的技术积累、不断的创新和连续的投⼊。更为重要的，是要与Foundry和其他合作伙伴共同搭建的⽣
态系统，这不是⼀个短时间就能⼀蹴⽽就的⼯程。实际上，各⼤公司纷纷抢滩南京，⽆异看中了包括台积电、紫光集团等集成电路产业“巨⽆霸”项⽬都落户南京的产业集优势。“我们并不是要跟国产EDA竞争，⽽是怎么能够互补，达到共赢。长远来看我们也可能成⽴⼀些合资公
业集优势。“我们并不是要跟国产EDA竞争，⽽是怎么能够互补，达到共赢。长远来看我们也可能成⽴⼀些合资公司，跟中国的本⼟企业来合作推动EDA产业的发展。” 徐昀表⽰。
徐昀认为，Cadence最⼤的优势是与系统公司保持了紧密的合作，在这个系统⼚商引领芯⽚市场的“⼤系统”时代中，积累了丰富的经验。所谓⼤系统(System of Systems)概念，是由Cadence总裁兼CEO陈⽴武(Lip-Bu Tan)先⽣在2014-2015年提出的。从整个产业进⼊到物联⽹时代，系统公司不仅需要提供硬件，还需要提供软件以及⼤数据服务，开始拥有越来越⼤的话语权。在以往，在很多公司系统和芯⽚设计基本是完全独⽴的两个部门。随着芯⽚、封装和电路板复杂性的不断增加，独⽴设计变得不再可⾏。系统和芯⽚的边界越来越模糊，在芯⽚设计之初，就必须考虑到芯⽚和系统其他部分的相互影响。这也是为什么众多系统公司选择⾃主开发⾃定制的芯⽚，⽽⾮从半导体公司购买芯⽚的主要原因。如果与竞争对⼿使⽤相同的芯⽚，将丧失市场中的竞争优势。⽐如⼩⽶就⾃⼰做硬件，阿⾥巴巴则围绕IOT战略投资了很多IC设计公司。
“为什么海思能做这么好？是因为华为有系统⽀持，他能够很早就看到系统的发展⽅向，提早布局。所以
汽车时代网我们不光是要跟IC设计公司合作，我们也要跟系统、互联⽹公司、应⽤公司⼀起合作。”徐昀表⽰，应对这⼀趋势，Cadence推出了针对系统设计和验证的解决⽅案，同时提出了System design enablement（SDE）战略。如果说⼤系统是⼀个概念的话，SDE则是具体的战略和布局。SDE战略涵盖移动、云服务/数据中⼼、汽车、航天/国防、医疗和IOT和智能化应⽤。未来系统公司将采⽤SDE战略来设计从系统、芯⽚、软件、封装等⼀系列产品，Cadence是⽬前业内唯⼀⼀家能提供全套的IC设计解决⽅案的公司。徐昀表⽰，除了针对芯⽚级系统研发的产品之外，Cadence还提供针对系统级部件的设计、整合、分析和验证⽅案，包括封装、电路板、软件和系统级IP。“我们积极探索如何将这些⽅案与系统机械和功耗要求相结合，并拓展相应的合作关系和⽣态系统。”徐昀表⽰，随着系统功能越来越复杂，如果客户选择不同的⼚商的产品，会给软硬件和系统协同带来很⼤的问题，因此⽣态系统就变得格外重要。
EDA⼯具进⼊⼈⼯智能时代，IC设计⼯程师会失业吗？
好在Cadence的IP产品线⾜够丰富，可提供Tensilica DSP IP、接⼝设计IP、DDR存储器IP、模拟IP及其他外围总线IP。实际上，Cadence早已不能简单的被定义为⼀家单纯的EDA⼯具公司，⽽是如ARM、CEVA⼀样拥有⼤量的IP和知识产权。“实际上我们的DSP在全球市场的份额很⾼，只是以前很少宣传。”徐昀表⽰，针对智能驾驶、⼈⼯智能等新兴应⽤，Cadence⼀直投⼊⼤量研发并推出众多IP满⾜客户需求。在2017年5⽉份，Cadence推出了业界⾸款独⽴完整的神经⽹络DSP - Cadence Tensilica Vision C5 DSP。主要⾯向对神经⽹络计算能⼒有极⾼要求的视觉设备、雷达／光学雷达和融合传感器
等应⽤量⾝优化。针对车载、监控安防、⽆⼈机和移动/可穿戴设备应⽤，Vision C5 DSP
1TMAC/s 的计算能⼒完全能够胜任所有神经⽹络的计算任务，并且计算精确，拥有多核⼼设计架构，⽀持多TMAC嵌⼊式解决⽅案。徐昀认为，未来⼈⼯智能和智能驾驶的市场重⼼将在中国，Cadence除了从系统设计⾓度提供满⾜需求的⼯具和IP外，也致⼒于通过丰富的EDA⼈⼯具和流程⽂件帮助客户满⾜汽车⾏业的安规需求。据介绍，Cadence刚刚获得TÜV SÜD颁发的业界⾸例 “量⾝定做 – ⼯具可信度⽔平1级（TCL1）”认证，助⼒汽车半导体制造商、OEM和零部件供应商满⾜更加严格的ISO 26262汽车安全标准。ISO 26262汽车安全标准是⼀个专门针对汽车电⼦的零部件标
准，“⽬前EDA⾏业好像只有我们过了这个标准。因为我们已经在欧洲、北美服务了业界领先的客户，因此我们会把这些经验带给中国客户。”
在⼯具⽅⾯，cadence⼀直在研究如何将⼈⼯智能、机器学习应⽤到模拟、数字、验证产品线中。徐昀认为，芯⽚设计有很多经验的积累和很多重复劳动，都可以通过神经⽹络的算法和机器学习来得到改善，这可能是未来芯⽚设计的⼀个⼤⽅向。“⼈⼯智能需要数据来喂养，我们现在遇到的挑战是怎么拿到数据，这需要与客户和整个⾏业⼀起来探讨推动。”徐昀表⽰，EDA⼯具本⾝替代了⼯程师依靠⼿⼯完成集成电路的设计、布线等⼯作。未来在做芯⽚或系统的仿真时，机器也会通过慢慢学习达到系统优化，直⾄有很少的⼈⼯⼲预。在推进过程中，Cadence将为⽤户提供相应接⼝，也可以接⼊到第三⽅的接⼝。
“⽬前有⼀个全新的硬件和软件类别推动着机器／深度学习的发展。我们花了很多时间去了解机器视觉/深度学习领域的创业公司，了解他们正在做什么，⽽且他们需要我们的许多EDA⼯具来助其完成项⽬。同时我们公司内部也在使⽤⼈⼯智能和深度学习，我们将其应⽤于我们⾃⼰的⼯具，根据过往的经验使其变得更快更精确。”
那么，⼈⼯智能在EDA⼯具中的普及是否会使得IC设计⼯作傻⽠化？未来IC设计⼯程师会就此失业吗？徐昀表⽰，随着系统复杂性越来越⾼，⼯程师的精⼒和智慧不见得能很快地处理⼀些棘⼿的问题。利⽤过去⼀些⽐较好的模块来帮助解决未来可能遇到的问题？⼈⼯智能是⼀把双刃剑。未来⼈⼯智能的发展会不会威胁到⼯程师的⼯作，就需要考虑为什么客户需要⼯程师，⽽不是⼈⼯智能。⼯程师能够为客户提供哪些不⼀样的东西？这个关键在于要把握好⾃⼰的定位，对于⼯程师来说，要增加核⼼竞争⼒，在于策略上，对于整个芯⽚的规划、对设计/验证的全局观⾮常重要，毕竟艺术创作是不可替代的。”徐昀表⽰。
后记：
在接⼿Cadence中国区两年的时间中，徐昀⼀直负责管理中国区的销售、市场和客户⽀持⼯作。
在接⼿Cadence中国区两年的时间中，徐昀⼀直负责管理中国区的销售、市场和客户⽀持⼯作。
“相对来说我们的团队⾮常新，这两年间引进来的都是⾮常年轻、技术背景⾮常强的销售。”在此前讨论⾏业和市场的时候，徐昀⼀直谨慎，但在谈到⾃⼰的团队时，她却显得颇为⾃豪。“我们⼀直强调两点企业⽂化建设：⼀个是执⾏⼒，另⼀个是保持学习和谦逊的态度。这是为什么我们的团队能够获得客户的认可。”
尽管团队中以男性为主，但与格⼒董明珠这样性格强势的⼥企业家不同，徐昀在采访中没有让⼈感到⼀丝的咄咄逼⼈，反⽽让⼈感觉到温婉、如沐春风。“其实很多⼈都会有刻板印象，对于我们这个⾏业来说，男性还是⼥性管理者没有什么不同。解决问题只有⽅式的差别，并不是温柔或者强硬就可以让事情得到解决。关键是⼤家能够设⽴⼀个共同的⽬标，对于团队在于如何⿎励，让他们能够更上⼀层台阶，这是我⼀直以来在努⼒做的。”徐昀表⽰，在半导体⾏业⼯作超过20年，⾮常幸运的是遇到的⼏任⽼板都是⾮常出⾊的企业家和管理者。“我的⽼板都是对⾃⼰⾮常有要求的⼈，这也是我的对整个团队的要求，要不断的完善⾃⼰，要稍微有强迫症和完美主义。”徐昀认为，只有每个⼈都把⾃⼰推动到极致，才能够在把客户服务好的同时，实现⾃我的完善。
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