Broadcasting & Television
广电聚焦
汽车时代网融合发展路径
文/郝茹茜
根据赛智时代调查数据显示，2020年中国智能化和网联化功能在汽车产品中的普及率分别为22%和50%，市场规模达到2556亿元。而据前瞻产业研究院发布的《中国车联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，预计2025年车联网市场规模将达到2190亿元。在5G技术成熟、汽车智能普及、电动汽车崛起的基础上，车联网市场正在快速进入黄金发展期，与之相应，车载广播服务也将迎来全新发展机遇。赛立信媒介研究2020年全国车主调查数据显示，超过90%的车主在车中有收听广播/音频的习惯，据此推算，车内场景下的广播媒体用户规模将超过5亿。车主是广播媒体占比最大的用户体，随着我国汽车拥有量的不断提高，以及智能车载终端的广泛普及，这一规模还在不断扩大。可见，车联网时代正在加速到来。在此背景下，传统广播如何做好战略布局，抓住时代机遇，积极寻求融合发展路径，需要深入思考与研究。
一、车联网场景下传统广播的发展现状
要想明确车联网时代传统广播的发展方向与路径，就必须把握当前传统广播的发展优势、劣势与机遇，在客观审视的基础上准问题所在，为后续发展提供依据。
1．发展优势。全媒体时代，虽然广播市场开始向新媒体和移动终端下沉，对传统广播发展造成了较大冲击，但其自身依然有着无法替代的发展优势，并集中体现在以下两方面：一是内容生产优势。相比于自媒体广播电台，传统广播在内容生产上有着得天独厚的优势，尤其是在人才专业性方面，在长期实践积累中，传统广播电台培养了一大批优秀媒体工作者，他们有着较强的专业生产、持续输出能力，即便在车联网场景下，也能够凭借专业优势快速适应，为受众提供优质内容，这也是其“逐鹿车联网”的最大本钱。二是品牌公信力优势。大众传播时代，广播电台是绝对的主流媒体，尽管新媒体时代其影响力受到冲击，但其长期积累下来的品牌公信力却依然很强。尼尔森发布的数据显示，2020年第一季度，美国地面广播覆盖91%的美国成年人，高于其他任何媒体平台。可见，传统广播在媒介形态竞争激烈的当下，依然有着较高的受众关注度，这无疑为其在车联网时代的转型发展创造了有利条件。
2．发展劣势。传统广播虽然在人才、内容和品牌方面有着先天优势，但同样在技术、体制、创新等方面存在着后天不足。一方面，许多传统广播人缺乏新媒体运营能力，在“四级办体制”的长期束缚下，创新锐气被消磨殆尽，再加上广播市场的整体缩水，导致许多广播电台“死气沉沉”，车联网转型内驱力明显不足；另一方面，传统
摘要：随着5G技术的全面应用，车联网时代逐渐来临，并正在掀起一场车载广播的重大改革潮流。传统广播必须立足现状，明确定位，结合自身发展优劣势与当前所面临的机遇，准未来应重点把握的战略方向，有针对性地采取措施深入融合发展，以最大程度与车联网场景达成内在契合，打造智能化、移动化、开放化的发展格局。
关键词：5G 车联网 传统广播 融合发展
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广播实际上不具备互联网属性，要想对接车联网场景，就必须重构广播形态，实现运营思维、生产流程、管理机制的全面革新。特别是实现传统广播线性格局向车联网多维开放格局的转向，对于资金匮乏、技术欠缺的传统广播来讲，这些颠覆性改革显然是一大难点。
3．发展机遇。车联网的迅猛发展为传统广播创造了良好的发展机遇，为其转型升级提供了重要支撑。一方面，技术成熟为其创新应用提供了较大便利。全媒体时代，广播的生产传播流程发生了重大改变，由媒体进行原始数据的整合打包后，针对不同媒介传播特点与规律，进行数据重新加工与分发以实现多屏联动，已经成为主流模式，显然这是技术成熟所带来的。面对车联网时代的到来，传统媒体要加强自主创新，或通过战略合作，研发属于自己的车载应用，这是实现战略前瞻布局的重点。尤其是当前车载音频市场尚未出现垄断性产品，这无疑为传统广播进军车联网提供了良好机遇。另一方面，车载收听市
场发展潜能巨大，为传统广播的车联网转型发展创造了新契机。随着有车一族队伍的不断扩大，传统广播搭上了车载收听的快车，受众规模不断扩大。据赛立信媒介研究发布的《2020年中国广播收听市场盘点》显示，广播媒体新用户年龄集中在25~44岁，且90后听众占比正在快速增长，2020年移动智能收听的占比持续攀升，车载收听的比例达到58.1%，可以看出车载收听仍为当前广播市场的核心收听场景，且呈现出年轻化趋势。有研究显示，人们在车载环境下对听觉的依赖度达到70%以上，也就是说，广播与车载有着天然的契合性，能够充分满足车载人的多元需求，这就为传统广播向车载终端的下沉夯实了基础。因此，传统媒体要抓住这一机遇，以车载终端为依托，加强形态创新，增进与车联网场景的贴合性，为实现自身的车联网转型发展争取更多优势。
二、车联网场景下传统广播融合发展的路径
面对全新的发展环境，传统广播必须与时俱进，及时调整策略，顺应车联网时代发展需求，寻求属于自己的转型发展路径。
1．加强大数据技术创新应用。大数据技术在传媒领域的有效应用，为传统媒体的转型发展创造了新的动能。尤其是大数据的数据挖掘、数据分析、资源最大化等功能，有效解决了传统媒体存在的受众连接不紧密问题。对此，传统广播媒体必须加强大数据技术的创新应用，在过滤信息、分析舆情、信息整合的基础上，构建完善的数据管理系统，绘制受众画像，为节目生产和议程设置提供可靠依据，全面增强
信息传达的精准性，充分满足受众多元需求，这是实现与车联网场景对接的重要前提。比如，中国广播与百度Car Life联手打造的音频程序，在首播时会利用大数据技术，快速从快乐晚高峰、央广夜新闻、财经夜读、中国相声榜等热门广播节目中甄选出热门内容，然后通过筛选、整合、再加工，向车载终端进行定向传播。同时，受众可以通过应用的智能语音功能进行语言化内容选择，与车载场景实现完美契合，有效强化受众黏性。
2．加强生产流程优化创新。车联网时代的车载音频传播，对传播技术、生产流程提出了较高要求，如何在确保内容优质生产的基础上，通过生产流程优化，提高广播密度，成为制胜车联网音频市场的关键。首先，传统广播要摒除当前电媒制离的生产模式，构建全媒体统一生产中心，通过对传播各环节的规整，全面融入大数据、车联网等对接技术与系统，实现生产流程的升级。其次，传统广播媒体要加强内部人员培训，让传统广播人充分学习大数据、车联网等新技术、新理论，强化创新思维，帮助他们跳出传统广播生产与传播的思维桎梏，全面增强传统广播精准化生产、场景化架构、精准化传播的能力，为实现传统广播的车联网转型发展提供核心支撑。具体来讲，可以鼓励电台主持人成立新媒体工作室，充分发挥人脉资源和品牌资源优势，创作生产短音频产品，并进行垂直化分发，以快速聚集新的用户圈，以点带面构建新媒体生态圈。比如，上海东方广播的阿基米德、江苏广播电视总台的大蓝鲸就进行了有益探索，一旦将其与车联网进行深层对接，必然会释放更多效能。
3．打造交互性智慧传播场景。5G时代，车联网将加快完成落地，届时车载听众不仅能够与广播媒体进
行常规的社交平台互动，而且能够借助人工智能技术实现实时交互。为此，传统广播媒体要加强相关交互系统的研发，积极打造交互性智慧传播场景，以充分满足受众的个性化需求。比如，当前许多传统广播集团都推出了自己的“广电车盒子”，就是以云后视镜的形态，借助相应的电台交互系统，在融入人工智能技术的基础上，实现车友、电台之间的多维互动，包括车载听众与车载听众、车载听众与其他听众、车载听众与电台之间的深度互动。早在2017年，福建省广电集团就与中国移动联手打造了自己的车联网互动系统，并成功纳入中国移动物联网产品库，随后其仅用了三个月，就成功占领了当地3万辆汽车的车联网入口。如此一来，就打破了以往单一借助手机展开电台交互的传播场景，构建了智慧化、交互化、动态化的传播场景，不仅契合了车联网的场景需求，而且促进了媒体运作模式的创新。
4．注重大数据的回流引导。大数据时代，企业、媒体等组织在数据挖掘和分析方面获得了极（下转59页）
New Media
大众文化转型。以通俗流行、搞笑娱乐、商业生产等为目的，短视频日益成为大众文化的主体之一，其内容形态表现出对叙事对象、审美价值不追求意义层面的深层次思考，而突出呈现叙事内容的浅表化。短视频用户因场景的碎片化，很难形成持续的浏览活动，导致叙事主体与客体之间难以建立更深刻的关系，由此也形成叙事关系的浅表化。
二、叙事场景碎片化
兹维坦·托多罗夫认为，“典型的故事总是有开始、发展、高潮、结局等环节，其中伴随着冲突的到来打破原有故事平衡，随着故事戏剧性的情节变化，最终使得故事趋于最初的平衡”，传统的叙事基本遵循这种严谨的情节结构。短视频因时长较短难以呈现复杂故事的来龙去脉，为吸引用户完整观看内容，开篇即呈现“不平衡”的局面成为传播的重要策略。
后现代主义文化以一种拼贴的形式重构人类社会对于情感和历史感的敬仰，解构内在与外在、本质与现象、能指与所指的深层次关系，呈现缺少深度的浅层和缺乏连续的割裂。互联网的发展让媒体从两个方向拓展真实空间，一方面扩大传统媒体的传播空间，另一方面又消解这一空间，在空间扩张中呈现出强烈的“碎片化”特征。
调查显示，人们在工作生活中总有空闲时间进行片刻休息，但是这些可支配时间通常分散在不同场景中，使人们很难做到全情投入来完成对信息的获取。随着智能手机和移动网络的普及，时长在15秒至几分钟的短视频满足了用户碎片化生活场景的需要。在一定程度上，用户生活场景的碎片化与短视频叙事的碎片化有着因果关系。短视频内容生产者需要在开篇几秒就抓住用户的兴趣点以更好地
大便利。传统广播媒体可有效利用车联网技术和大数据，通过分析数据积累，与受众之间形成更为清晰明确的互动关系，全面实现精准传播。在精准数据的支撑下，传统广播能够依托车联网平台，为受众提
供个性化信息与服务，进而实现对受众的回流引导，切实提高传统广播媒体的市场核心竞争力。此外，通过精准数据分析进行广告内容与服务的精准推送，不仅能够降低广告成本，提高广告转化率，而且能够拓展传统广播的效益空间，增强融合发展内在驱动。传统广播通过车联网能够与其他各类线上线下场景进行互联，如线上购物、居家旅行等，有助于生成精准化、全面化的受众地图，并通过一系列的反馈与追踪行为，逐步构建以受众需求为导向的智能化广播平台，真正实现传统广播与车联网的无缝对接，实现受众流和广告流的双重引导。为此，广电车盒子也进行了有益探索，其系统参照移动视频直播的模式，为受众提供了点赞、打赏的渠道功能，受众可通过直接付费或购买虚拟礼物的方式给自己喜欢的主持人打赏，这样不仅能够借助主持人品牌形象实现回流引导，而且能够利用全新的工作室模式实现流量变现，拓展内容付费利润空间。
5．激活人工智能的营销活力。人工智能正在使传统广播成为场景化、智能化、终端化的智慧平台。对此，车联网时代，传统广播媒体要加强人工智能技术的应用，以进一步激活自身的营销活力。例如，传统广播媒体可利用5G、LBS、实时传送等技术，播报受众所处位置周边最新的路况信息、拥堵原因等，然后为受众推荐最佳的路线方案。这样一来，就能够实现广播服务的智能化、精准化传播，进一步增强受众使用黏性，赢得属于自己的“粉丝”，进而开拓属于自己的营销新领地。比如，“中国广播”APP搭载了Smart Device Link手机互联系统，以非营利组织对车用手机APP开源软件代码进行管理，受众可借助语音识别等相关人工智能技术，实现车内自由操作，这一功能在为受众提供安全护航保障的同时，也提供了更为丰富便捷的音频体验。
三、结语
总而言之，车联网时代传统广播媒体的技术边界、体制边界、受众边界等都将得到无限延伸，为此，传统广播媒体必须及时转变思维理念，与时俱进地进行创新实践，以积极寻求与车联网场景的更多契合点，做好车联网时代的融合转型发展。
作者单位 山西传媒学院
参考文献
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[4]张寅．车轮子上的“声音景观”文化：广播的媒介学想象[J]．传媒，2020(16)．
【编辑：沈金萍】
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