汽车仿真行业行业分析报告
一、定义
汽车仿真是指在计算机内部模拟真实交通情况并进行调试的技术。它是二十一世纪智能交通领域的重要组成部分之一,使汽车行驶更加安全、高效和环保。
二、分类特点
汽车仿真行业包括以下三类:
1.交通仿真:以道路实景、车辆模型及各种路口交通组织形式等为基础,模拟真实的交通情况,并进行分析、评估和优化等。
2.汽车虚拟设计:将大量车辆性能参数输入电脑,通过计算机软件模拟出车辆在不同环境下的运行情况。
3.自动驾驶仿真:以车辆行驶路线、交通管制、无人驾驶风险评估为核心内容,使用计算机虚拟技术智能模拟真实道路交通情况,并测试不同驾驶情况下汽车的反应能力。
三、产业链
汽车仿真行业的产业链主要包括汽车软件开发、汽车配件生产、模型创建、3D建模、数据采集与处理、虚拟现实技术、车联网技术等环节。
四、发展历程
2006年:汽车仿真技术开始盛行,国内国际厂商相继建立汽车仿真中心。
2012年:自主研发的汽车仿真技术初步应用于智能交通系统。
2015年:国家发改委正式发布《汽车产业 “十三五”规划》,提出“以智能驾驶、网络化车辆为主要目标”的技术路线图。
五、行业政策文件
《国家智能汽车发展战略》(2017年)
《工业和信息化部关于加快建设车联网产业体系的指导意见》(2017年)
《交通运输部车辆自动驾驶道路测试管理规定》(2018年)
六、经济环境
中国在汽车生产和出口方面已经成为全球重要的汽车生产国家,并正在逐步从“中国制造”向“中国智造”转型。随着政策的鼓励和资本的支持,汽车仿真行业发展前景十分广阔。
七、社会环境
智能交通是促进社会发展的重要利器,在改善交通状况、减少交通事故、提高出行效率、节能减排等方面都有着积极的作用。
八、技术环境
汽车仿真是虚拟现实、人工智能等前沿科技的应用,随着技术的不断提升,汽车仿真的应用范围和效能也随之不断提高。
九、发展驱动因素
1.国家政策鼓励:“中国制造2025”计划和“智能中国”战略逐渐推进,政府大力推广智能驾驶技术。
2.技术发展:随着虚拟现实技术、智能交通技术等的快速发展,汽车仿真技术有了更大的应用空间。
3.人工智能发展:随着人工智能技术的不断进步,对汽车自动驾驶技术提供了强有力的技术支撑和发展动力。
十、行业现状
目前,国内汽车仿真行业的竞争日趋激烈,国内外一些大型IT企业以及汽车厂商相继加入了行业,形成了以仿真软件开发和车险为主的行业特征。
十一、行业痛点
1.技术研究不足,新技术的研发和成果推广存在阻碍。
2.缺乏专业人才,高端技术人才短缺,制约了行业发展。
3.仿真与实际行驶存在差异,在操作性能上仍需要进一步提高。
十二、行业发展建议
1.加强技术创新,创新技术成果,提高技术水平,提高竞争力。
2.加强人才培养,增加培养高端人才的力度,提高行业人才水平。
3.增加政府资金支持,通过政策引导加大对行业的资金扶持。
十三、行业发展趋势前景
未来,汽车仿真行业将会与智能汽车产业、车联网产业、自动驾驶产业紧密结合。行业将继续努力提高技术水平,研发更多更好的汽车仿真技术产品,不断推动行业发展。
十四、竞争格局
目前,国内汽车仿真行业多以本土服务企业为主,相关产品的市场份额也以本土企业为过半数。然而,随着国内外大型IT企业的涌入,企业间竞争将日趋激烈。
十五、代表企业
1.易车行(车缘网)
2.创新工场
3.科大讯飞
十六、产业链描述
汽车仿真行业的产业链主要包含了仿真软件开发、汽车配件生产、模型创建、3D建模、数据采集与处理、虚拟现实技术、车联网技术等几个领域。
十七、SWOT分析
优势:政策支持、技术积累、企业数量增多、市场需求高。
汽车易车网劣势:发展前景依赖技术革新、专业人才短缺、面临国际厂商竞争压力。
机会:政策引领、新技术成果、人才培养加快。
威胁:市场需求波动、技术转移、市场竞争加剧。
综上所述,汽车仿真行业是国家智能科技转型的重要组成部分。此行业正在面临激烈的国内外竞争,但方向明确且前景广阔,这也为相关企业提供了巨大的发展机遇。定位准确,适应市场需求,促进自身创新,加快人才培养是虚拟仿真行业企业进一步发展的重要方向。