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.1指出下面的变量类型
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）
1.2一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？
（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？
（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？
（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30人、企业管理专业抽取20人进行调查。
（1）这样抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整抽样？
（2）样本量是多少？
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4.5从平均值为200、标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本，用样本均值  估计总体均值。
(1)  的期望值是多少？
(2)  的标准差是多少？
(3)  的概率分布是什么？
4.6 从π=0.4的总体中，抽取一个容量为500的简单随机样本。
（1）p的期望值是多少？
（2）p的标准差是多少？
（3）p的分布是什么？
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5.1 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
（1）假定总体标准差为15元，求样本均值的标准误差。
（2）在95%的置信水平下，求估计误差。
（3）如果样本均值为120元，求总体均值u的95%的置信区间。
5.2 利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。
（1）总体服从正态分布，且已知  =500，n=15，  =8900，置信水平为95%。
（2）总体不服从正态分布，且已知  =500，n=35，  =8900，置信水平为95%。
（3）总体不服从正态分布，  未知，n=35，  =8900，s=500，置信水平为90%。
（4）总体不服从正态分布，  未知，n=35，  =8900，s=500，置信水平为99%。
5.4 某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采用一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。
（1）求总体中赞成新措施的户数比例的置信区间，置信水平为95%。
（2）如果小区管理者预计赞成的比例能打到80%，要求估计误差不超过10%。应抽取多少
户进行调查？
5.10 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为120元，现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求估计误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本？
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6.1 一项包括了200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.70小时。取显著性水平a=0.01，这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的水平时间增加了”？
6.2为检测空气质量，某城市环境部门每隔几周对空气烟尘质量进行一次随机测试。已知该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。在最近一段时间的检测中，每立方米空气中悬浮颗粒的数值（单位：微克）如下：   
81.6
86.6
80.0
85.8
78.6
58.3
68.7
73.2
96.6
74.9
83.0
66.6
68.6
70.9
71.7
71.6
77.3
76.1
92.2
72.4
61.7
75.6
85.5
72.5
74.0
82.5
87.0
73.2
88.5
86.9
94.9
83.0
根据追进的测量数据，当显著性水平α=0.01时，能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过去的平均值？
6.3安装在一种联合收割机上的金属板的平均重量为25公斤。对某企业生产的20块金属板进行测量，得到的重量（单位：公斤）数据如下：
22.6
26.6
23.1
23.5
27.0
25.3
28.6
24.5
26.2
30.4
27.4
25.9
25.8
23.2
26.9
26.1
22.2
28.1
24.2
23.6
假设金属板的重量服从正态分布，在α=0.05显著水平下，检验该企业生产的金属板是否符合要求。
6.4对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，
其中115人早餐引用牛奶。在α=0.05显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实。
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8.3某家电制造公司准备进一批5电池，现有A，B，C3个电池生产企业愿意提供，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经实验得其寿命（单位：小时）数据如下：
实验号
电池生产企业
A
B
C
1
50
32
45
2
50
28
42
3
43
30
38
4
40
34
48
5
39
26
40
试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（α=0.05）。如果有差异，用LSD
方法检验哪些企业之间有差异。
8.4
某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30吗，名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果；
反差分析表
差异源
SS
Df
MS
F
P-value
F crit
组间
210
0.245 946
3.354 131
组内
3 836
—
—
—
总计
29
—
—
—
—

（1）完成上面的方差分析表。
（2）若显著性水平α=0.05，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著差异。
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9.4某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：
方差分析表
汽车lsd
变差来源
Df
SS
MS
F
Singnificance F
回归
2.17E-09
残差
40158.07
—
—
总计
11
1642866.67
—
—
—
参数估计表
Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Intercept
363.6891
62.45529
5.823191
0.000168
X Variable 1
1.420211
0.071091
19.97749
2.17E-09
(1)完成上面的方差分析表
(2)汽车销售量的变差分析中有多少是由广告费用的变动引起的？
(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少？
(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(5)检验线性关系的显著性。（α=0.05）