【摘要】在汽车牌照识别系统中，车牌定位是整个识别模块实现的前提，目前车牌定位的方法多种多样，各有所长，但存在着计算量大或定位准确率不高等问题。本文结合数学形态学的基本运算，尝试使用数学形态学来实现车牌照识别系统中的关键步骤——车牌定位。实验结果表明此方法算法简单，且有一定的定位准确率。
【关键词】数学形态学，结构元素，车牌定位
浙江大学城市学院毕业论文Abstract A Method 0f License Plate Location Based
0n Morphology
【Abstract】In car license plate recognition system，license plate location is the precondition of the whole recognition module．Now various methods are used in it, each of which has its own advantage．However，such problems as the quantity in calculation or the low correct location rate aren’t solved．This paper uses mathematical morphology combined with its elemental calculation to realize the crucial procedure—license plate location in car license plate recognition．Experiment results show that such method call simplify the algorithm and has some correct location rate．【Key Words】Morphology，Structure element， License plate location
汽车车牌
目录
第1章绪论 (1)
1.1 车牌研究概要 (1)
1.1.1 车牌定位的背景 (1)
1.1.2 车牌定位的意义 (2)
1.2 本文研究的内容 (3)
1.2.1 车牌定位研究的主要内容 (4)
1.2.2 研究小结 (4)
第2章车牌定位算法的研究 (5)
2.1 传统的车牌定位算法 (5)
2.1.1 基于颜的分割算法 (5)
2.1.2 基于纹理的分割算法 (5)
2.1.3 基于边缘检测的分割算法 (6)
2.1.4 基于数学形态学的分割算法 (6)
2.1.5 基于遗传算法的分割方法 (7)
2.1.6 基于神经网络的分割算法 (8)
2.2 形态学的基本运算 (8)
2.2.1 膨胀，腐蚀 (9)
2.2.2 开，闭运算 (10)
2.3 本章小结 (11)
第3章车牌定位算法的实现 (12)
3.1 算法处理过程 (12)
3.2 二值化处理 (12)
3.3 腐蚀去噪 (13)
3.4 作膨胀，腐蚀运算 (13)
3.5 标记连通域 (13)
3.6 标识并定位车牌 (14)
3.7 本章小结 (15)
第4章实验结果及分析 (16)
4.1 实验说明 (16)
4.1.1 实验流程 (16)
4.1.2 实验分析 (17)
4.2 实验小结 (20)
结论 (21)
参考文献 (22)
附录 (24)
致谢.......................................................................................................... 错误!未定义书签。
图目录
图（3.1）实验过程 (12)
图（4.1）实验流程图 (16)
图（4.2）原始图像 (17)
图（4.3）边缘二值化结果 (17)
图（4.4）腐蚀去除噪声 (18)
图（4.5）膨胀 (18)
图（4.6）腐蚀 (19)
图（4.7）标记连通区域 (19)
图（4.8）最终识别结果 (20)
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