浅谈人脸识别技术应用到汽车解锁上的优劣势
作者：张安琪
来源：《数码设计》2019年第07期
        摘要： 本文主要依托人脸识别技术的原理，浅谈人脸识别技术应用到汽车解锁上的优势与劣势，并针对劣势给予的解决方案。
        关键词： 人脸识别技术;汽车解锁
        中图分类号： TP311.52;;; 文献标识码： A;;; 文章编号： 1672-9129（2019）07-0121-02
        Abstract： ;based on the principle of face recognition technology， this paper briefly discusses the advantages and disadvantages of face recognition technology applied to car unlock， and provides solutions to the disadvantages.
        Key words： ;face recognition technology; Car unlocked
        隨着生产力的发展，汽车已成为人们生活中必不可少的交通工具，而汽车安全与车内财产安全也给汽车使用者带来一定程度的安全隐患，如汽车被盗或者汽车被盗后车内财产损失等。目前汽车启动有由钥匙启动和无钥匙进入系统。对于大部分中低端车辆主要还是由钥匙启动为主。汽车钥匙的发展主要分为五个阶段，第一阶段：摇把，第二阶段：传统钥匙，第三阶段：遥控器+芯片钥匙，第四阶段：一体化遥控钥匙，第五阶段：遥控智能钥匙。如果将人脸识别技术应用于汽车解锁，那么将来的某天人们将不用再为不到钥匙，钥匙没电而烦恼，汽车被偷的现象将不复存在，汽车安全及车内财产安全将大大提高。
        1 什么是人脸识别技术
        人脸识别技术的实质是输入的人脸图像或者视频流，属于计算机研究领域，并通过生物特征识别技术来识别人脸。通俗来说，就是首先判断给出的照片或者视频中是否存在人脸，若存在则再提取每张人脸的位置及面部特征等信息，并通过这些信息进一步获取每张人脸所蕴含的身份特征，从而识别每张人脸的身份。
        2 人脸识别技术的原理
        人脸识别技术包含三个部分：
        （1）人脸检测（face detection）：指在动态或者复杂的场景下检测并提取人脸图像的过程。
        （2）特征提取（feature extraction）：即获取面部特征，人脸特征常分为两类：几何特征和表征特征。
        （3）人脸识别（face recognition）：即将提取的特征与数据库中人脸的特征进行比对，从而确定人脸的身份，分为确认与辨认两部分。
        3 将人脸识别技术应用于汽车解锁的优势与局限性
        3.1优势。
        （1）将人脸识别技术应用于汽车解锁无疑是人脸识别技术的又一次质的飞越，人们无需再为不到车钥匙而烦恼，也不用因为车钥匙丢了而开不了车而烦恼。
        （2）人脸是与生俱来带有个人专属性特征，它的唯一性与不易被复制性为身份鉴别提供了必要的前提。汽车芯片钥匙
        A.人脸识别技术可以在人类毫无意识的状态下提取面部特征。
        B.与其他人工识别技术相比，人脸识别技术不需要与设备的直接接触。
        C.人脸识别技术可同时对多张人脸进行分拣、判断及识别。
        3.2局限性：
        （1）人脸识别是生物特征识别领域上的最困难的研究课题之一，其困难主要是生物特征的特点所带来的。
        A、相似的人脸器官结构
        不同生物个体之间的区别不大，所以在面部结构上都很相似，这对人脸定位是有利的，但对区分、识别人脸带来了很大的挑战。
        B、人脸外形的不稳定性
        人可以通过脸部肌肉而产生不同的表情，而且从不同的角度观察人脸差异也很大。同时，
人脸识别还受光照条件的影响，例如白天与夜晚。另外，人脸上有许多遮掩物，例如口罩、墨镜等。
        （2）特殊情况
        你的好友临时急需向你借车，而目前的人脸识别系统多半是在电脑上的软件，如果在系统内添加人脸必然是很麻烦的，所以，如果亲朋好友借你的车，好像也没有那么容易，需要在系统终端先加入其他人的信息，才可以继续使用你的汽车。
        4 解决方案
        如果将人脸识别技术应用于汽车解锁，其最大的弊端归根结底是技术与实际应用中的环境等因素引发的问题，可以从以下两点进行改进：
        4.1技术上。人脸识别技术的相似性是它最大的弊端。人脸结构上的相似性是无法避免的，但是即使是同卵双胞胎与他们相处一段时间后也会发现他们之间的不同之处，而每个人从细节上看也不是左右对称的，所以对人脸识别相似性的解决方法是通过与数据库中的人脸数据进行比对，出每张人脸中所能区别于其它人脸的所特有的特征，比如眼睛、鼻子等，
通过局部特征来确定人脸身份，这无疑需要人工智能技术上的支持。
        4.2实际应用。光线是人脸识别技术的主要限制因素，所以在安装时应配有感应灯。
        5 未来展望
        人脸识别技术最为现在热门的人工智能技术在市场上已掀起了一股热浪，我们应大力发展科技创新，让人工智能技术更上一层楼。把人脸识别技术应用在汽车解锁领域，一方面大大增加了汽车行业发展的创新与应用，另一方面对于人工智能与其他领域的融合也大大迈进一步，以目前我的知识认知领域来讲，两个专业领域的结合未来应该会有较好的发展。
        参考文献：
        [1]人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究.刘翼光、沈理、熊志勇. 人名邮电出版社。