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《智能网联汽车技术》是车辆工程的专业学位课程的选修课，本课程是一个集中运用汽车工程、人工智能、微电子、自动控制、通信与平台等技术的多学科交叉融合的新兴课程，通过学习环境感知、控制执行、信息交互等于一体的高新技术综合体，实现车辆工程专业学生对智能汽车的了解。通过本课程的理论学习，使学生具备如下知识和能力：
1、知识目标
1.1掌握智能网联汽车的基本知识；
1.2了解智能网联汽车产业发展趋势及新技术的应用前景；
1.3掌握各种智能网联汽车的专用工具、仪器和设备的操作规范；
1.4掌握智能网联汽车的关键技术及应用；
1.5熟悉智能网联汽车信息交互技术的规范及要求；
1.6掌握智能网联汽车先进驾驶辅助系统。
2、能力目标
通过本课程学习，学生应了解智能网联汽车的产生、现状及发展趋势，掌握智能网联汽车相关的基础知识及关键技术，并且掌握先进技术在汽车上的应用。能够依据国家标准及技术规定，完成智能网联汽车的基本维保及智能网联汽车的安装、检测；能够依据车载网络终端系统的故障，对常见故障进行排除；能够查阅维修资料，自主获得知识的能力。
二、课程教学的内容及学时分配
1、课程理论教学内容及要求
《智能网联汽车技术》课程主要以讲授、讨论、案例分析为主，以课堂测验、课内实验为辅。课堂教学将利用MOOC平台和雨课堂辅助教学，调动学习积极性，提高教学效率。本课程目标、知识单元与学时分配见表1。
表1 课程目标、知识单元与学时分配
2、课程实验教学内容及要求
智能网联汽车技术课程实验注重基础知识、基本技能的培养，着重于实验操作和实践技能的训练，以达到用所学智能理论知识解决实际问题的能力，使学生初步具备使用各种智能汽车的专用工具、仪器、设
备的操作规范，熟悉人机交互技术、自动寻迹技术、ADAS整车在环虚拟仿真测试等。通过实验，使学生具备如下知识和能力：
1）培养学生在实验中提出问题、分析问题、解决问题的能力；能够依据车载网络终端系统的故障，对常见故障进行排除。
2）通过该实验课的基本训练，使学生了解人机交互技术、自动寻迹在智能汽车上的应用，熟练各人机交互技术产品、先进驾驶辅助系统的操作，掌握智能汽车的专用工具、仪器和人机交互设备的操作规范及ADAS整车在环虚拟仿真。
本课程实验学时共6学时，设3个实验，如表2所示。
三、课程教学方法
课程教学以课堂讲授为主，结合实验、作业、雨课堂、MOOC课等相应的资源，配合多媒体课件等共同完成课堂授课内容。采用E-mail、QQ、等交流工具，加强和学生之间的交流和沟通。
立足于加强学生职业能力的培养，紧密结合智能网联汽车1+X 职业技能等级标准，采用理实一体化、项目驱动任务引领法，贯穿于整个教学过程。在教学实施中，采用场景教学、岗位教学，模拟企业的真实工作环境对学生进行训练；通过多种方法强化基本技能训练，加强规范性职业素养的培养。
四、课程有关说明
本课程的先修课程是《汽车构造》、《汽车电器与电子控制技术》等。本课程是车辆工程专业的一门专
业拓展课程，是汽车先进技术的入门课程，是学习汽车先进技术从基础过渡到专业的桥梁。本课程主要包括智能网联汽车产业架构、环境感知技术、高精度地图与定位技术、智能决策技术、控制执行技术、人机交互技术、信息交互技术、智能网联汽车先进驾驶辅助系统等。通过本课程的学习使学生了解智能网联汽车产业发展及产业链的需求、掌握智能网联汽车的三大关键技术感知识别、决策规划与控制执行技术、智能网联汽车先进驾驶辅助系统，能够依据智能网联汽车产业、行业、企业的标准及规范完成智能汽车的基础维保及相关售后服务工作。
五、考核方式
基于《智能网联汽车技术》教学内容与毕业要求指标点的关联性，制定本课程质量评价方法。课程考试考核总成绩由过程考核和结课考核构成，具体考核办法如下：（1）过程考核以学生课堂出勤率、课堂回答问题情况和参与辅导答疑情况，以及作业、讨论、测试为考核依据。
（2）结课考试采用开卷考试。
（3）课程成绩构成：过程考核成绩占40%，结课考试成绩占60%。
课程教学环节、指标点和考核考试考核方案及权重如表3所示。
六、建议教材与教学参考书
1、建议教材选用：
《智能网联汽车概论》崔胜民主编，北京：人民邮电出版社，2019.9
2、建议教学参考书：
[1] 《智能网联汽车概论》孙慧芝张潇月主编，北京：机械工业出版社，2020.5
[2] 《智能网联汽车技术概论》李妙然邹德伟主编，北京：机械工业出版社，2019.1
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