工作基础：了解C++的基本概念和语法，熟练使用Visual C++软件。
研究条件：依据BP神经网络的基本原理完成算法实现。
应用环境：基于BP神经网络的图像文件中的车牌号码识别。
工作目的：熟练掌握Visual C++应用程序的开发。
了解人工智能的基本概念以及神经网络的基本原理。
熟练掌握Visual C++中的图片处理的基本方法。
二、参考文献
[1]人工智能原理及其应用，王万森，电子工业出版社，2007.
[2]VC++深入详解，孙鑫，电子工业出版社，2006.
[3]人工神经网络原理, 马锐，机械工业出版社，2010.
[4]Visual C++数字图像处理典型案例详解，沈晶，机械工业出版社，2012.
[5]Application of Image Processing to the Characterization of Nanostructures，
Manuel F. M. Costa，Reviews on Advanced Materials Science,2004.
三、设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学生提出具体要求。）
1、掌握C++的基本概念和语法。
2、了解神经网络的基本原理。
3、完成Visual C++中对于图像的预处理。
4、完成基于样本的神经网络的训练以及图像中车牌信息的识别，并对其性
能进行统计和总结。
指导教师（签字）
年月日
汽车牌照审题小组组长（签字）
年月日
天津大学仁爱学院本科生毕业设计（论文）开题报告
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