本科生毕业论文（设计）
题  目:
    基于数字图像处理的车牌识别设计                           
姓  名:
              周金鑫                           
学  院:
      数理与信息工程学院                     
专  业:
        电子信息工程                         
班  级:
              111                     
学  号:
指导教师:
      刘纯利            职称:  教授           
2014  年 12 月  24 日
安徽科技学院教务处制
摘要    3
关键词    3
1、设计目的    3
2、设计原理:    3
3、设计步骤:    3
4、实行方案    4
4.1. 总体实行方案:    4
4.2. 各模块的实现:    4
4.2.1输入待处理的原始图像:    4
4.2.2图像的灰度化并绘制直方图:    5
4.2.3 边缘检测    6
4.2.6除去二值图像的小对象    8
4.4字符的分割与识别    11
4.4.1.车牌的再处理    11
4.4.2字符分割    13
6、致谢    20
基于数字图像处理的车牌识别设计
电子信息工程专业学生  周金鑫
指导教师  刘纯利
摘要：车牌识别在人类社会交通系统中担当重要角，一个设计优良的车牌识别系统会给人们生活带来极大的方便，本文通过运用matlab和数字图像处理的一些知识简单通过图像预处理，车牌定位，字符分割，采用模板匹配法实现车牌字符的识别。
关键词 ： 图像预处理 边缘处理 字符分割 字符识别
1、设计目的
车牌识别系统主要是为了辨别所拍图片中的车牌部分，以此识别车辆。通过车牌识别系统的设计，来实现经过我校西大门的车辆的识别。
2、设计原理:
设计的原理主要如下图所示：
                       
3、设计步骤:
流程图如下:
                                                       
                             
4、实行方案
4.1. 总体实行方案:
用摄像机获取自然环境下的汽车彩图像，将彩图像用matlab软件处理成灰度图像并绘制直方图，然后进行边缘检测图像的腐蚀，平滑图像以及去除二值图像的小对象等操作，再进行车牌的定位和字符分割与识别最终达到识别车牌照的目的。
4.2. 各模块的实现:
4.2.1输入待处理的原始图像:
I=imread(‘car.jpg');
imshow(I);%显示车牌的原始图片，结果如下：
图4.2.1原始图像picture1
4.2.2图像的灰度化并绘制直方图:
  彩图像的存储器所需的成本高，且减缓系统的速度执行，所以，在图像识别处理彩图像一般都转换成灰度图像，以加快图像信息的处理速度。从彩图像到灰度图像的转换叫做灰度处理。灰度直方图的横坐标代表图片的像素数，从左到右由暗到亮,灰度直方图的纵轴就表示其所占有图片的面积，峰值越汽车牌照低就意味着该明暗值的像素数量越少，从图4.2.2可以看出峰值最高的即为车牌区域。 
I1=rgb2gray(I);%灰度处理
subplot(1,2,1),imshow(I1);title('gray image');
subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');%绘制灰度图和直方图
显示结果图像如下：
图4.2.2灰度化并绘制直方图picture2