Visual detection technology for scratches in frit
汽车玻璃划痕修复band of automobile glass
作者: 郑文斌[1];蔡志山[1];俞斌[2];陈炜[1];赵毅武[1]
作者机构: [1]福建工程学院信息科学与工程学院,福建福州350118;[2]福耀集团(上海)汽车玻璃有限公司,上海201814
出版物刊名: 福建工程学院学报
页码: 63-68页
年卷期: 2020年 第1期
摘要:针对汽车玻璃黑边区域划痕的自动检测需求,以汽车角窗玻璃为对象,进行划痕视觉检测方法的研究。首先采用灰度值拉伸来凸显划痕,通过维纳滤波降噪和Laplacian算子的锐化加强划痕细节,然后
利用区域生长分割法进行玻璃黑边区域分割,采用形态学方法实现灰尘等干扰信息的去除以及断裂划痕的连接,最后用8领域连通区域标记法进行划痕的识别和标记。测试结果表明,该算法适用于不同型号的汽车玻璃黑边区域划痕的检测,检测的准确率达到99%,划痕标记的准确率达到97%,检测速度快,符合在线检测的要求。
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