摘要：随着信息技术的飞速发展，人工智能技术逐步变为现代化社会运作的关键应用。一直以来，人工智能属于专业知识涵盖面十分广阔的领域，不仅是计算机科学的下属分支，包括了自动化、控制学、生物学等，是典型的跨学科技术。根据人工智能的一般定义，人工智能是能在某种程度上接近人脑思维的高智能系统，目前的应用领域已经能实现文字、声音、图像等多维信息结构的处理。不过，人工智能实践应用依托于电气工程技术的研究基础，尤其是自动化方面，因为人工智能的本质目的是用机器替代人力劳动，减少人力成本和人为错误，人工智能也是电气工程自动化的基础条件。
关键词：人工智能技术；汽车电气自动化；应用分析
1.人工智能技术的概念
在研究分析人工智能技术时，首先要确定人工智能技术的基础是计算机技术，并且将多学科融合到了一起。它主要通过计算机技术模拟人的智力。同时，实时创建机器人系统和机电控制系统，实现了电动控制系统的智能操作。人工智能技术有明显的优势。第一，这个技术与计算机
技术巧妙地组合，借助计算机实现所有关联的操作。因此，该技术展示了有利于控制人员进行相应操作，并且全过程体现出对应的科学性。第二，技术应用价值。人工智能技术不仅可将计算机技术全部集成，还可实现小投资和大回报，因此可自动检测和控制整个过程中的电器设备的实际操作。例如，人工智能技术可在有限的范围内减少手动操作的次数，降低工作人员的工作压力，消减人力资源消耗。第三，技术实施的精确度。在自动化工作中，为了实现控制电气设备的精准程度，可以充分利用计算机的优点。例如，如果使用人工智能技术来检测电气设备的操作，则操作员可以有效地避免手动检测所引起的错误，并且能够高效地进行电动控制的工作。
1.人工智能在电气自动控制中的优势
2.1稳定运行
基于人工智能不受客观因素影响的特点，将人工智能技术应用于电气自动化控制当中，可以使电气设备免受干扰，降低故障率。传统的工作模式中，控制系统多为人工控制，容易受到干扰而造成设备运行不稳、故障频发等问题。而人工智能技术的应用，将杜绝这一现象，使电气设备在既定参数范围内稳定运行。
2.2提高操作精度
由于人工智能不易受到干扰，因此，可以确保电气设备在运行过程中的相关参数保持不变，确保稳定在精准的规定范围内。与传统的人工控制电气设备相比较，人工智能技术具有更高的操作精度，使电气设备的运行与理论数值更加接近。
2.3最佳的设备运行状态
人工智能技术，在大数据的基础上纳入了专家技术系统的支持，可以精准迅捷地计算出电气设备运行中的相关参数。在传统的人工控制中，需要人为调节参数，但显然人并不具有精准操作的能力，也就是说电气设备在实际运行中并不能处于最佳的状态。但人工智能技术的的应用，将可以实现最佳参数的精准控制，使电气设备运行在最佳状态，大幅提高电气设备的运行效率，降低损耗。
2.4降低成本
基于前述优势，人工智能技术的应用，具有明显的降低成本的优势。大量运用人工智能技术，必将取代大量的劳动力，替换许多传统的电气设备，节约资源，最终实现大幅提高电气
自动控制的效率。
1.人工智能技术在汽车电气自动化中的应用
3.1汽车后视镜系统
根据汽车后视镜系统组成结构主要是位置随动系统人工智能与后视镜调整系统相连接，利用物联网芯片来全面监测驾驶位置，让驾驶人员驾驶过程中能够自动控制后视镜，从而了解两侧车辆的行驶位置，避免驾驶中的车辆追尾风险。在过去的传统车辆中，后视镜调整往往需要手动调整，这容易造成分心而引发事故，而且自主调整需要一定的时间，不能保证驾驶人员能在车辆安全驾驶时可以完成准确调整，这便要利用人工智能来计算最优的汽车后视镜，甚至记录驾驶人多种环境下的后视镜偏好，第一个优势是能让后视镜调整更符合驾驶人的个性化需求，根据驾驶人员的不同驾驶环境而调整。第二个优势是明显提升驾驶人的操作效率，这保证后视镜每次都可以一次操作到合理范围。
3.2刹车系统
刹车控制系统是汽车最重要的系统之一。汽车的刹车系统主要由变速箱组成，驾驶员在车辆
行驶过程中可因紧急事件需要紧急刹车或停车。这时需要人工操作，当人的注意力不集中时，人工操作会延迟，从而可能会造成严重的事故。在人工智能技术的支持下，车辆的刹车系统和驻车系统可以实时识别外界环境因素，从而优化变速箱的工作状态。例如，当车辆前方有人或障碍物时，人工智能技术可以依靠车辆方的传感器来进行识别，从而及时干预车辆的行驶状态，防止不安全事故发生。
3.3空气质量智能检测
汽车空气质量控制系统是利用空气分子敏感传感器为中心。过滤车内空气质量，让其可以满足规范标准。过去传统的空气控制系统仅仅是空调和换气系统，所以空气调整效果不佳，没有起到过滤的作用，工作耗能较大。而在人工智能控制技术的支持下，利用芯片可以检测出车辆的空气分子成分，并借由智能化芯片来净化车内空气，并借助自动化控制系统来给出空气质量的分值，给驾驶人提供空气质量检测反馈，及时采取通风和换气操作，甚至更换汽车空气滤芯。
3.4在车载系统中的应用
近年来，由于人工智能技术的发展，可通过手机App远程操控汽车。在此之前，由于北方冬季气温较低，汽车起动后需经过长时间的热车，才能正常行驶。而由于人工智能技术的应用，使得人们不用下楼便可远程起动汽车，为车主提供了非常便捷的服务。此外，人工智能技术还可实现远程寻车、定位导航、远程上锁、远程解锁、自动开启后备箱的功能，这些功能极大程度方便了消费者，备受消费者的青睐。
3.5自动控制故障诊断
一般情况下，当需要对某一产品或系统进行设计时，往往采取理论研究与实践应用相结合的模式，通过实践检验，来确定预定的理论或模型是否正确，从实际运行情况来设计更合理的方案。但是，有些时候最佳方案，也会遇到故障或其他问题。在电气自动控制的系统工作过程中，在科学技术的发展中，人工智能技术获得了非常广泛的应用，逐步取代了传统的人工操作。一是由于这一模式重视提高系统运行质量，重视提高运行效率，有效降低了故障问题的发生机率，二是由于智能技术还可以及时总结系统所发生的问题，并在诊断时运用更先进的技术予以处理，使诊断工作更加智能化、自动化，进而提升了自动控制系统的实际效率，达到了解决问题、降低维修成本、缩短维修时间、提高运行效率的目的，这对于电气自动控制的发展具有积极的促进作用，同时还可以提升电气自动控制系统的运行效益。
结 语：
在电气自动控制领域，人工智能技术，是改良传统方式的首选技术，是创新发展、融合发展、率先发展的典范。目前，人工智能技术已经取得很广泛的应用，将原来的“实现不了”已经改变为“可以使用”，但还存在一定的局限或不足，比如很多方面还远远没有达到“可以好用”、很多应用有智能但没有智慧，在数据、能耗、可靠性等很多方面还存在技术发展的瓶颈，距离人工智能全面普及更为时尚远。因此，未来，人工智能技术在电气自动控制领域的应用还有很大的提升空间，不管是理论创新，还是实践应用，都有着非常广阔的发展空间。
参考文献：
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