(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号 CN 114565575 A
(43)申请公布日 2022.05.31
轮胎翻新技术
(21)申请号 CN202210174555.2
(22)申请日 2022.02.25
(71)申请人 成都工业学院
    地址 610031 四川省成都市花牌坊街2号
(72)发明人 王平 马姝颖 陈妮 文荣
(74)专利代理机构 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙)
    代理人 曹广生
(51)Int.CI
      G06T7/00
      G06N3/04
      G06N3/08
                                                                  权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
      一种基于卷积神经网络的轮胎气泡缺陷检测方法
(57)摘要
      本发明公开了一种基于卷积神经网络的轮胎气泡缺陷检测方法，涉及轮胎检测技术领域。本发明包括分析研究轮胎帘线间产生气泡缺陷的原因与特点；研究轮胎X光结构图像下气泡的主要特征；对轮胎X光结构图进行数据增强，来增加训练数据量；使用标注工具进行缺陷标注，并构建数据集；使用卷积神经网络yolov3网络模型来进行气泡缺陷识别模型的训练；对卷积神经网络进行优化，对测试数据进行识别，输出气泡检测识别率。本发明通过采用卷积神经网络模型Yolov3来对轮胎X光图像气泡缺陷数据集进行反复训练与测试，最终在气泡缺陷数据集上的识别率达到91%，实现了对轮胎气泡的快速检测，同时提升了检测的准确率与效率，能够满足工业生产的实际要求。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-31
公开
发明专利申请公布
2022-06-17
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00专利申请号:2022101745552申请日:20220225
实质审查的生效
权 利 要 求 说 明 书
【一种基于卷积神经网络的轮胎气泡缺陷检测方法】的权利说明书内容是......请下载后查看
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