2030年卡车行业展望
核心观点：
数据洞察
宝马x5售价手握海量数据，卡车企业必须运用切实可行 的有意义洞察，在战略决策、运营转型和目 标客户体验方面有所作为。
发挥平台作用
平台推动开展有目的的协作，为卡车生态系 统的参与者创造更高的价值。卡车企业参与 各种平台，旨在更好地管理企业资产、业务 流程、数据、车队和技术等。企业能够快速 参与平台是一种优势。
新技术
帮助企业从日常流程自动化转变为 AI驱 动的自动化，从而实现工作方式转型。
2030 年卡车企业展望
正如鲍勃·迪伦在歌中唱的那样：“时代在不断变化。”对于 卡车行业而言，这再真实不过了。
过去的收货和运货一度是单调的劳动密集型人工流程，如今， 卡车企业不断探索，与时俱进：他们实施了“运力即服务”物 流流程、众包交付、卡车车队、优化的预测性维护、特定于驾 驶员/卡车/道路的路线安排、智能货运、自动驾驶员助手，等 等。这还不包括通过车辆电动化带来的车辆动力和排放方面的 转变。
得益于云计算、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、高级分析和 机器学习等数字技术，包括上面提及的诸多卡车功能和出行 服务不断涌现，或有望在 2030 年之前普及。 关于 2030 年的许多预测都支持以下愿景：
每个人平均拥有 15 台互联设备；
“卡车即服务”市场价值预计将超过 992 亿美元；
全自动驾驶汽车需要 10 亿行代码；
宝捷传感器数量将达到 100 万亿；
80% 的商用车将实现互联互通。
主要结论
未来 10 年，技术进步和客户期望是卡车行业最重要的影响 因素。能否在适当的时间使用具备适当技能的全 球员工，始终是卡车企业最关心的问题。
为了支持环境可持续发展，对绿动力的需求日益高涨。此 外，绿货物运输的理念不断整合到日趋虚拟化的购物体验 中，这也对卡车行业产生了直接的影响。来自行业外部的非 传统企业的竞争，带来了货物流动的新概念，这很可能会影 响当前和未来的收入流。
外部影响因素
未来 10 年，技术进步、客户期望以及全球劳动力将成为卡 车行业的主要影响因素。
无论未来趋势的实现速度有多快，有一点可以肯定：数字技 术与数据相结合，创造出全新的工作方式，促进与客户实现 无缝接触，为车队经理和驾驶员提供全新的出行服务，为卡 车企业发掘难以想象的商机。
车价大全未来的卡车企业将大不相同。但卡车企业高管需要认真回答 一些问题。卡车企业如何进行重塑，才能像高科技企业那样 以数字和数据作为业务的核心？卡车企业除了简单的传统货 运作用外，在货物流动方面还能发挥什么作用？卡车企业为 了兑现未来的承诺，应如何吸引和留住员工，并对他们持续 进行技能重塑？
为了回答上述以及其他问题，IBM商业价值研究院 (IBV) 对 包括商用车制造商和部件制造商（车身、拖车、发动机和工 具等）在内的卡车行业高管开展了“2030 年卡车行业展望 之高管调研”。受访对象包括来自 1,188 家企业的 1,320 位高管。
在这些受访高管中，我们确定了一小部分“远见者”。这些高管对自己的企业和数字战 略有着深刻的理解，并且他们所在企业过去三年（2017- 2019 年）的收入增长和盈利能力均优于同行。与其他受访 企业相比，这些远见者对自己企业的数字化重塑有着更深的 理解和更高的要求。
代驾价格在所有受访者中，有 64% 表示数字化重塑对企业目前和未 来的成功甚至生存而言必不可少。远见者和其他企业一样，都处于数字化重塑之旅的 早期阶段，这两类企业都表示约完成了 36% 的数字化重塑 工作。
油耗排行榜但是，远见者的与众不同之处在于对数字化重塑工作的紧迫 感和准备情况。对此具有高度紧迫感的远见者企业比其他企 业多出 53%。认为已准备好进行数字化重塑的远见者企业要 多出 112%。
对于远见者而言，数字化重塑正当其时；而对于其他企业而 言，现在必须急起直追。
观点：数字化重塑
数字化重塑为商用车企业开辟了全新的道路，支持他们在内 部或通过生态系统开展协作，打造卓越的体验，制定创新的 战略和业务模式，形成全新的工作方式，以及建立新的专业 知识。 – 新的体验：在数字化和数据的支持下，消费者的需求带来 了新的期望，推动货物运输业务模式的发展，建立车队管 理的新能力，并在卡车运营方面实现新的个性化体验。 – 新的战略重点：数字创新仍然是卡车企业实现差异化竞争 优势的重中之重，有助于
朗逸报价开辟新的增长途径，提高品牌忠 诚度。 – 新的工作方式：平台、智能自动化和数据，以及人工智能 (AI)、云计算和物联网 (IoT) 之类的数字化技术促进建立 新的工作战略，从而推动响应迅捷的运营。 – 新的专业知识：要赢得数字化重塑竞赛，需要一种能够在内 部满足技能重塑需求的战略。企业可以通过聘用新员工、 外包甚至收购科技企业来填补技能缺口，同时充分利用扩 展的生态系统。
新的体验
预计未来十年的全球货运量将增加 70%。
卡车车队、驾驶员/载荷共享和运力即服务等全新的物流概念 为车队所有者带来了新的机遇，有助于优化车队和改善运营 绩效。智能货运具有自我识别和自我监控功能，这对于产品 跟踪、环境感知以及问题检测和解决而言非常重要。
车内数字化与 AI相结合，提供了诸多优化功能，例如预订和 路线优化、远程诊断和预测性维护以及车辆和驾驶员监控。 这些智能功能有助于提高资产利用率，改善驾驶员行为。
车内数字化和 AI还为驾驶员提供了全新的个性化体验。驾驶 员助手和紧急服务等出行服务
、自然语言数字助理以及与驾 驶员个人设备的集成都有助于改善驾驶体验。随着车辆承担 更多的驾驶责任，驾驶员甚至可以履行其他物流运营职能， 以确保成功完成货物的运输和交付。
最后，随着自动和自主驾驶汽车越来越成熟，也可以帮助 解决诸多行业挑战，例如驾驶员短缺问题、总体拥有成本 (TCO) 问题、行车安全问题以及盗窃问题等。自主系统、车 辆间通信和智能基础架构集成等方面的技术不断进步，有助 于改善交通拥堵和交通流量，减少交货延误现象，以及预测 和响应不断变化的客户需求。
这意味着卡车企业必须密切关注客户的业务发展。他们必须 对生态系统和运输或物流平台的种类多加思考。例如，梅赛 德斯-奔驰的数字销售助手 VanSeller可在销售点根据客户的 需求提供新的轻型商用车的直观配置。
客户忠诚度
49% 的受访高管表示，借助数字化技术定制客户体验，将在 2030 年成为一种重要的竞争优势。卡车企业高管面临的主要 挑战是满足两大客户的期望：车队所有者和卡车司机个人。
有助于满足车队所有者需求的体验包括车队服务、车辆效率 和驾驶员表现，而有助于满足驾驶员需求的体验则包括自动 驾驶功能、出行服务和车辆个性化配置。为两大客户打造 卓越的体验对于企业的成功至关重要。
远见者企业将品牌价值与多元化的产品和服务组合作为差异 化竞争优势，帮助提高车队所有者的忠诚度。将品牌价值视 为差异化竞争优势的远见者比其他企业多出 26%；通过专注 于多元化产品和服务，从竞争中脱颖而出的远见者比其他企 业多出 22%。
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