影响汽车行业销量的因素分析
■王吉浩
对外经济贸易大学国际商学院
摘
注度、汽车型号之间的关系，为汽车行业的发展给出一些参考性建议。
东风股份关键词：汽车行业；销售量；数据分析；影响因素一、背景介绍
中国汽车产业是继中国通信行业之后又一个高速发展的行业，中国的汽车行业自2000年前后起步，先后
跨越了几个大发展阶段，至2009年，产销自百万级跨越到千万级；至2017年又跨越到近3000万级；2017年汽车经销市场总销售额近4万亿，形成了巨大的行业规模。汽车行业有多种不同的分类方法，按照用途汽车可分为乘用车、客车、货车、牵引汽车等，经过了几十年的发展，到目前品牌汽车品牌种类繁多，形成了国内国外上百种，包括国内外知名的劳斯莱斯、路虎、奔驰、宝马等到国内新崛起的吉利、比亚迪、奇瑞等，中国已经成为全球最大的汽车生产和销售大国。
二、研究的目的
汽车行业的发展离不开汽车政策、品牌、新车研发、市场销售、售后服务等各个方面，而品牌汽车的销量和销售额则是汽车行业研究的重要内容，出影响汽车行业销量和销售额的因素对于整个汽车行业的发展有重要意义。
由于数据及收集的限制，本文在此仅通过公开发布的数据，在小范围内根据已有数据讨论主要的汽车品牌的销量与该品牌4s 店数量、用户对该品牌关注度的排名、该品牌汽车的型号数量之间的关系，给出影响品牌汽车销量的相关因素的模型及数据化分析。
本文数据全部来自于公开的国家数据发布、行业协会、汽车行业垂直网站等给出的数据整理与引用。
轮胎网 固特异宁波交通警察信息网违法查询系统三、模型设计及数据整理
通过对行业数据的整理，根据相关数学模型分析，建立如下的模型：Y=β0+β1.X1+β2.X2+β3.X3+μ
参数说明:
Y———2017年品牌汽车的销售量/单位辆X1———品牌汽车全国4S 店数量/单位个X2———用户对汽车品牌的关注度排名指数X3———汽车品牌的车型数量/单位个
以下为收集的公开发行的汽车行业垂直站点的部分数据，如下（该数据的原始数据可能为单独的相关数据，在此经过了汇总、整理，数据仅仅用于证明本文提出的相关论点的相关性）：数据以销量-y，全国4S 店数量-X1，品牌关注度-X2，车型数量-X3为维度，品牌包括大众（3115228，2060，29140738，39）本田（1394328，1188，12226390，18）、别克（1260304，819，18743098，12）、吉利（1247516，1000，6790828，17）、丰田（1131618，1229，13836658，44）、日产（1117538，1031，9771784，27）、宝骏（1016232，510，3930124，9）、五菱汽车（875478，512，1412620，10）、哈弗
奥德赛论坛豪车俱乐部（851855，501，7155874，13）、福特（832919，835，6521416，31）、现代（781503，815，8165608，23）、长安（771549，444，9619522，19）、雪佛兰（601724，629，6195640，16）等近百家数据为依据（限于篇幅，以下数据省略）。数据来源：中国汽车工业协会、中国产业信息、车主之家等，本文数据有些在上述来源的基础上做了汇总。
四、数据分析及结论
本次数据模型使用相关软件进行分析，首先导入数据，其次拟合多元线性回归模型，并绘制残差散点图，观察效果。具体步骤如下：
以不同品牌汽车的销售量为因变量，品牌汽车全国4S 店的数量、用户对汽车品牌的关注度排名指数、汽车品牌的的车型数量为自变量进行分析如下：分析-回归-线性，统计、图、保存（设置为保存残差）做设置（限于篇幅，图片省略）。
1.基本分析
广州日产经过上述数据设置、导入、分析，得到如下结果，并对结果做相关分析：
R 数值为0.941，R 方为0.885，调整好的R 方为0.881，标准估算的误差为154580.626
a.预测变量：(常量)，车型数量-X3，全国4S 店数量-X1，品牌关注度-X2
b.因变量：销量-Y
从数据可以看出，模型拟合优度R 2的值为0.885，经调整后的R 2为0.881，远大于0.5，拟合优度比较好，线性明显，说明相关度较强。
2.模型的总体显著性检验数据ANOVA a 数据表中：
回归的平方和、自由度、均方分别为：16025059678957.326、3、5341686559652.442，残差的平方和、自由度、均方分别为：2078879779057.667、87、23895169874.226。
总计的平方和、自由度分别为：18103939458014.992、90。F 值为223.547，显著性为.000b 。a.因变量：销量-Y
b.预测变量：(常量)，车型数量-X3，全国4S 店数量-X1，品牌关注度-X2
模型的总体显著性检验数据中，F 值为223.547，p 值远小于0.05，通过F 检验，故拒接原假设，说明模型是显著的。
经过模型中，除了常量，三个系数：全国4S 店数量-X1的t 值为5.780，品牌关注度-X2的t 值为10.461，车型数量-X3的t 值为-2.884，三个系数的p 值都远小于0.05，拒绝原假设H0，通过了t 检验，模型显著。
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