XX学院智慧驾驶仓大数据分析系统建设意见
一、项目概况
1.建设背景
XX学院是一所以外国语言文学为基础的公立省属普通本科高校，其数字化工作一直走在高校前列，近年来启动智慧校园建设，但一直以来数据缺乏良好的展示平台。
同时，高校信息化的建设与发展不断更新迭代，已形成了“人、财、物”为管理对象的各种业务管理系统，也因此积累了海量的业务数据。但传统的各业务系统建设或多或少都有各自的数据分析与展示后台，由于系统之间的壁垒，数据无法实时共享，导致数据的分析展示作用、查看权限受限。
2.建设思路
建设安全、绿、先进的“智慧化校园”，突出“以用户为中心”的理念，运用互联网思维建设推广各类信息化应用，让信息化贯穿一切管理和服务工作，培育信息化工作的“新常态”，全面
支持学校培养英才、提升科研效能和提高治理能力，助力学校综合实力显著提升，建设成国内知名外语特鲜明教育品质一流的应用型高校。
通过数字赋能学校治理，撬动学校各领域、各方面改革，高水平推进学校整体智治。牢固树立“分析、综合、迭代”的逻辑思维，实现学校全量数据动态汇聚、智能治理、智能感知、主动服务、精准管理、科学决策、立体监督、高效协同的数智新生态。
本次项目建设基于学校综合数据门户网站的整体建设思路，从基础数据门户网站平台建设、数据中枢架构设计和实施,到数据价值可视化展现3个维度进行;第一阶段在保留学校已有建设成果的基础上进行改造升级，完善学院的信息化建设环境，为学院的教学、管理以及师生生活等提供信息服务；第二阶段在已建设完成的综合数据门户网站平台基础上，在整合校内基础数据源的同时，通过数据中枢，做好数据治理的基础实施工作，保障对外输出的数据质量，完善数据仓库的建设，和数据主题域的划分，来满足对多业务场景的数据分析、建模需求；第三阶段通过数据的可视化能力的建设，围绕学校情况，建设智慧驾驶舱，将数据价值实时展示，辅助各部门和单位做好业务决策，将沉淀的数据价值充分表达,提升决策效率。
二、具体技术要求
1.数据采集服务
以学校“十四五规划”任务指标为建设主题，对指标进行精细化管理，根据指标内容进行数据采集，打破数据信息孤岛，实现数据互融共享，以指标内容为驱动，完成学校五个主题数据库（学校概况、、教师数据、教学数据、科研数据）的整合，连接散落在学校各个业务系统的重点数据指标资源归集，实现重点指标数据的统一管理，进行综合展示分析，让决策更清晰。
1.1数据采集
（1）手工数据采集
学校各部门在归集数据的过程中，存在大量铁将军防盗器excel等手工处理的数据，在归集过程中缺乏部门技术人员支持，业务部门无法实现数据归集，造成工作力度不足，无法实现长效”精细”管理的局面。根据此情况提供数据补采工具，支持excel模版下载后进行数据采集，系统支持配置指定用户的导入模版权限，同时支持excel模版数据校验功能，如失败，可提供
具体失败原因。部门按照固定模板填写数据，并通过文件传输系统将文件上传到文件服务器，数据实施人员通过配置自动解析流程将数据解析入库，其中文件补采功能需包括模板设置、数据补采、日志查询、数据审核等功能：
1）数据补采：支持模板校验，提示最终结果成功或者失败，失败提供具体的失败原因；
2）日志查询：可按模板、关键字或者时间等分类进行查询，并列出详细的采集情况；
3）数据审核：可定义数据审核范围，实现数据逐条及批量审核；
4）权限控制：可按部门、按模板、按字段进行开放管理。
（2）自动数据归集
数据归集根据数据编目清单，数据中心获取业务数据并经过ETL后进入基础数据库的过程。数据来源为业务系统和文件系统，归集方式为根据具体业务进行全量抽取或增量抽取,根据具体业务制定抽取的时间、频率、以上参数皆可配置。归集方式包括全量归集和增量归集。
1长丰猎豹怎么样）全量归集：将数据源中的数据全部从数据库中抽取出来，ETL后进入基础数据库。
2）增量归集：采用基于时间戳、日志解析等方式进行增量抽取，ETL后进入基础数据库。
（3）数据归集范围
本期项目归集数据主要有我校现有资源目录数据、上级部门下发数据。
1）数据资源目录
基于目前我校各部门资源目录梳理情况，优先归集共享属性为无条件共享、受限共享的数据。制定XX学院主题数据归集任务清单。
2）其他数据
上级部门下发相关的数据、政务数据共享接口提供的数据、公共数据接口提供的数据等。
1.2数据标准更新
数据标准是在学校数据平台框架下，保障学校内、外部使用和交换数据的一致性和准确性，
具有行业特点且共同使用的一种规范性约束。数据标准是平台数据治理的基础，亦是数据治理建设中的首要环节。一方面，数据标准为学校数据平台提供统一的数据标准定义和平台逻辑模型；另一方面，数据标准是学校数据平台进行数据治理的依据和根本。数据标准是衡量学校数据平台数据资产运营和管理的评估依据。数据标准规范化的管理内容包括：构建基于校情的数据管控制度及数据标准管理组织、制定基于数据流程的规范性文件、实现信息项数据字典标准的规范化定义。
1.3数据管理脉络化
通过对数据流的梳理，可以看出数据管理的任务是构建元数据进行集中式的管理。在学校数据范围内，元数据主要描述了各业务系统的数据范围、数据类别、数据定义、数据表之间的关系以及数据流等信息。数据管理是元数据的创建、存储、整合以及控制的一整套流程的集合，用以辅助在学校场景内开展各类元数据应用。
通过对元数据的管理，数据治理与运维达到如下目标：
（I）提供校级数据字典，便于内、外部准确掌握学校的数据概况；
（2）依维柯房车提供全局元数据查询检索，便于快速定位元数据；
（3）提供元数据详细描述，便于快速了解数据组成、数据结构及数据流向；
（4）提供血缘/影响分析功能，便于进行分析判断、问题定位；
（5）提供元数据接口服务，便于其它系统或模块使用元数据，实现数据交互与共享服务；
（6）提供元数据应用，方便终端使用元数据。
学校元数据的特点在于逻辑相对趋于集中，即将元数据管理作为统一的发布源，采用集中式的元数据管理模式，提供元数据的集中创建、维护、查询功能，不断趋于脉络化。
2.数据大屏开发
智慧驾驶仓大数据分析以驾驶室的方式，根据详细的评价指标体系，将收集的数据信息根据各种各样普遍的数据图表（3D地图、柱状图、折线图、饼状图）艺术化、形象化、细化，即时体现学校运作的重要指标值，形象化的检测学校运行状态，供学校领导层按时汇报工作，优化数据权限体现，针对不同的角授权查看不同的数据权限，校领导可查看全
校数据，学院领导等只能查看所属学院的相关数据等。管理人员可以随时随地查看学校运营数据，并对学校管理、生产过程进行科学决策,及时调整策略。在综合校情查询与主题分析角度,对校情总览、人才培养、教育教学、教育国际化、办学条件、教师发展、科研工作、学科建设、社会服务、一卡通消费、图书借阅等业务，进行结构、趋势、分布等综合分析，支持数据下钻、联动等动态呈现效果，让各级领导一屏在手，掌握全局，多种指标实时随地呈现，助力科学决策。
序号
模块
配置
1
校情总览
主要以数据大屏展示学校综合数据概况，至少应包括学校概况、学生情况、媒体浙外、学科情况、教师发展、“十四五”指标完成情况、科研经费情况等内容。
2
教务大屏
分别从专业建设情况、课程建设情况、本科升学情况、学科竞赛情况、教学平台中心基地、学生发布论文等内容。
3
科研工作
汇总学校当前科研相关数据，统计学校科研项目数、科研论文数、科研著作数、经费总数；项目级别等对科研项目进行分类统计；根据论文级别等对科研论文进行分类统计等内容。
4
人事大屏
通过整体或分项展示教职工人数、性别比例、年龄结构、学历层次、专业技术职位结构、每季度人员进出情况。
5
后勤大屏
分别从一卡通交易情况、后勤服务覆盖情况、后勤一卡通线上服务统计、宿舍使用情况、宿舍热水、开水、用电情况、楼宇能耗情况、维修情况、垃圾清运情况、就诊情况。
6
国际信息
分别从重点基地、智囊高地、重要阵地进行统计，浙江省国际化人才培养重点基地建设情况：核心数据（中外合作办学数、双学位数、本硕联授项目数、交换交流项目数、国际化升学数、国际学生数、六个月以上访学经历教师数、外教人数），核心数据（外国专家学术讲座、浙江国际文化教育交流重要阵地建设情况等内容。
7
学工大屏
分别统计辅导员基本信息、学生心理预警库概况、各类奖学金情况、各类荣誉及获奖情况、各类资助金、资助对象情况、当年生源分布图、当年各专业录取位次号、校级及各学院毕业生实时就业率、校级层面毕业生各细分项就业去向人数及占比（三方协议就业、
合同就业、升学等）、用人单位地区分布与行业分布。
8
图书馆大屏
分别统计基本信息：纸质图书总量，电子图书总量，电子期刊总量、上月借阅图书TOPI0、上月借阅读者T0P10.各学院师生图书借阅总量、借阅图书热词、新书推荐、当月每日入馆人数、当日入馆人次、各学院师生入馆人次、剩余预约座位数、数据库访问量ToP5机动车驾驶证c1查询、学术搜索热词。
9
公管大屏
分别统计分析资产情况：当前数量按资产分类统计（文物和陈列品、图书、档案、车辆、家具、用具、装具及动植物、通用设备、房屋及构筑物、专用设备）、资产新增情况、资产报废情况、资产分部门数量、资产分地点数量、全校申购统计、全校采购统计、部门申购统计、部门采购统计。科目三考哪些项目
2.1智慧大屏播放程序
郑海潮开的什么车