图1开始充电时刻直方图表2开始充电时刻统计量
统计量充电开始时刻
N
有效700缺失
0偏度偏度的标准误
峰度峰度的标准误
.315.092-.477.185
观察直方图的正态曲线的特点，
随机变量均服从正态分布，同时根据统计量偏度与峰度均小于1，所以开始充电时刻和充电电量近似正态分布，充电时长及近似服从χ2建立规模化电动汽车年用电量的概率分布模型，1138519495.47kWh 。说明电动汽车规模化应用后，有功网损
统计量
充电时长
N有效700
缺失0
偏度
偏度的标准误
峰度
峰度的标准误.929 .092 -.013 .185
表3接入充电统计时长统计量
异，即以95%的概率接受。
当n=10000时，a=143636；当n=8×107时，a=1138519495.47结论：①电动汽车充电行为特征量（充电开始时刻、接时长、充电电量）均服从正态分布；②规模化电动汽车年用电量见表9。
图2接入充电时长直方图
图3充电电量直方图
表4充电电量统计量
统计量
充电电量
山东电动汽车N有效700
缺失0
偏度
偏度的标准误
峰度
峰度的标准误.759 .092 .672 .185