商务智能应用案例实战4571.doc
商务智能BI应用实例
案例一:公安领域BI产品应用解决方案
应 用 摘 要
  公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了,在日常的警务工作中,这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率,完成了各项任务,优势十分明显。随着城市交通日益发达,管理的相关因素显得更加错综复杂。加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战,因此,平台系统建设将梳理信息资源,提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理:
作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤,综合市交管局的信息,整合信息孤岛。提高信息分析的质量,有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标:
建立综合信息应用能力,实现集中警力调配
通过与现场信息的连接,通过与多种不同警务处理信息关联,实现综合信息应用能力,集中警力调配,从而大大提高出警、处理、监控与分析的效率。
整合各种应用系统,形成整体信息利用能力
通过整合各种已有的警务处理、管理应用系统,形成整体信息利用能力,建立成为公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构
  公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次,即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层,如图所示:
案例二:李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案
应用摘要:
随着李宁集团经营规模的不断扩大,信息化的建设也在不断的深入,从POS系统到ERP系统,从MAIL系统到OA系统,整个集团的每项工作都与信息系统密不可分,可以说是行业内信息化建设的先导者。但是随着信息系统的日益增多,面临的问题也不断涌现(如:信息孤岛、大量历史数据的闲置)。如何将多个信息系统的数据进行整合.如何将大量闲置的历史数据提炼成知识.
ADM(汉端科技)根据自己的多年BI行业经验,针对这些问题提出了解决方案。通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施,最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案,帮助企业梳理和制定完善的报表体系,为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、
充分利用现有信息资源,让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
智能处理:
功能点
主要功能描述
高级综合分析主题
  本年销售系统总体增长
  综合店效(南北区域)
  区域零售总体增长水平
  分销业务部分区域订货情况
  零售子公司分区域订货情况
  坪效与竞品差距
销售及业绩看板分析
  新品销售总体分析
  新品销售同期对比分析
  各产品类别销售-订货对比分析
  交叉分析_按各分析维度
  销售排名分析
订货情况分析主题
  订货总体情况
  各指标总体规划与实际订货对比
  订货情况同期对比分析
  交叉分析_按各分析维度
  订货排名分析
客户分析主题
  Top客户分区域订货情况
  客户级别分区域的状态
  VIP客户分析 大众夏朗价格
生产、库存分析主题
  产品库存分析
  在仓产品库存时间分析
  通路库存分析
财务、KPI分析主题
  总体收入
  总体利润
  总体费用
  应收帐款 大运远志m1
  零售公司指标分析
系统建设达到的目标
分类
说明
综合决策能力的提高
  通过信息及时的预警跟踪,以关键有效的信息,为决策者提供了更为简洁的监控能力,以提高管理效率,防范信息阻塞及死角带来的风险。
电镀轮毂  通过信息关联,以模型固化管理规范为手段,以信息引导数据的分析为方法,为决策者提供有力的决策依据。
  通过财务、生产、销售及采购的综合信息,为决策者综合管理平衡提供了有效的支持。
  分析手段及方法更加灵活
  通过数据仓库的建设,为企业建立多维分析的基础;实现根据分析维度的灵活组合查询与分析。
  新捷达和新桑塔纳哪个好借助BI分析工具,实现顶层汇总数据监控到明细数据查询分析;将分析由汇总到明细、由宏观到微观,提高企业分析的时效性与准确性。
建立企业级分析主题
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  通过分析主题及模型的建立,为企业决策提供具有可决策、可预测的分析模型,将模型分类,形成各个分析主题,为企业在分析决策中,提供成体系的分析方法与思路。
数据信息规范的形成
  在应用过程中,逐渐形成了一套标准数据信息的规范。
系统架构
案例三:奥克斯集团BI系统成功应用
应用概要:
目前,奥克斯集团是中国500强企业、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标杆企业、国家重点火炬高新技术企业,并为国家工程技术中心和国家级博士后工作站的常设单位,在宁波、、、南昌建立了四大研究院;拥有“三星”和“奥克斯”两大中国名牌,“奥克斯”是“中国驰名商标”。秉承“以人为本、诚信立业”的企业宗旨,奥克斯集团经历了20余年的历程,取得了跨越1000倍的发展,现拥有总资产80亿元、员工3万名,涉足电力、家电、能源、通讯四大制造业以及房产、医疗、物流三大投资项目,并已形成3平方公里的生产基地,其中宁波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等国内六大生产基地,同时正在全球拟建四大生产基地。2006年,实现销售收入180亿元(其中出口3.2亿美元)、利润8.6亿元。
奥克斯数据挖掘和商务智能系统主要基于以下几方面来建立:
建立销售数据集市、采购数据集市、生产数据集市、存货数据集市、质量数据集市、研发数据集市、财务数据集市。
建立企业景气指数,针对KPI和企业景气指数进行预警、预测,实现对销售,采购,生产,存货,质量(包括仓储和发货),研发以及财务七部分的过程监控
智能处理:
通过品牌价格权衡技术结合价格敏感度分析,提供消费者实际消费的环境直接测量价格对品牌的影响及对竞争品牌的影响,从而实现市场动态模拟。所获丰富的信息,为客户完成定价策略提供强有力的指导与支持。  奥克斯数据挖掘和商务智能系统囊括了丰富的算法,例如:
时间序列分析
神经网络技术
决策树
关联规则
系统架构:
奥克斯数据挖掘和商务智能系统在功能上包括四大部分:
绩效指标子系统
指标预警子系统
指标预测子系统