中国经济的快速发展，居民收入不断增加，数以百万计的中国人开始得以实现拥有汽车的梦想，中国也成为世界上成长最快的汽车市场。
中国交通部副部长在“中国交通可持续发展论坛”上作出预测：“2020年，中国的民用汽车保有量将比2003年的数字增长6倍，达到1.4亿辆左右”。（资料来源：人民网、新华网、中新网）
是什么因素导致了中国汽车数量的快速增长？
影响中国汽车行业发展的因素并不单一，经济增长、消费趋势、市场行情、业界心态、能源价格、道路发展、内外环境、相关政策……，都会使中国汽车行业面临机遇和挑战。
怎样分析多种因素对汽车市场的影响？
分析中国汽车业行业未来的趋势，应当具体分析这样一些问题：
中国汽车市场发展的状况如何（用销售量观测）
影响中国汽车销量的主要因素是什么？（如收入、价格、费用、道路状况、政策、环境等）
各种因素对汽车销量影响的性质怎样？（正、负）
各种因素影响汽车销量的具体数量关系是什么？
所得到的数量结论是否可靠？
中国汽车行业今后的发展前景怎样？应当如何制定汽车的产业政策？
第三章 多元线性回归模型
本章讨论：
如何将简单线性回归的研究方式推广到多元的情况：
●多元线性回归模型
●多元线性回归参数的估计及区间估计
●多元线性回归方程的拟合优度
●多元线性回归的显著性检验
●多元线性回归预测
第一节 多元线性回归模型及古典假定
一、多元线性回归模型的定义
一般形式：对于有个解释变量的线性回归模型，可表示为
与简单线性回归模型不同，模型中的是偏回归系数，样本容量为。
偏回归系数：
控制其他解释量不变的条件下，第个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响。
对偏回归系数的理解
中国汽车模型网例如
对比
和都是对影响的参数，那么 ？？
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