2020/12
机车设计丨Locomotive design
050车时代AUTO TIME
能网络化车辆网络中,在车辆中利用智能和互联网技术。随着智能汽车和汽车联网技术的发展,汽车不再成为一个孤立的单元,而是一个移动、智能的网络终端。根据公认的通信协议和数据交换标准,在内联网、互联网和汽车的基础上,在车辆、道路、云和人之间建立无线通信,以便在交通管理、信息服务和车辆之间建立智能通信。但是,网络在提高效率的同时,对信息安全构成了越来越大的安全风险。智能汽车的信息安全问题已成为网络安全的重要组成部分。智能卡的信息安全不仅是企业的经济损失和隐私泄露,而且可能对个人安全造成严重后果,甚至危及国家的公共安全。但是,目前对智能汽车it 安全技术的研究
中国汽车模型网还不够成熟,特别是在相关的统一标准尚未实施的情况下。它是整个生命周期安全不可或缺的组成部分,因此需要彻底研究,以便在智能车辆开发过程中考虑测试和评估活动。、
1理论研究1.1危险度模型
危险度模型如下所示[9]。Es_j=∑nE R_j+∑nEV_j+∑nED_j,(1)Fj=Es_jMj Rjexp [-k2vjcosθj](1+Drj),(2)式中,Es_j 为物体j 位置处的场强合矢量;E R_j、EV_j、ED_j 分别为势能场、动能场、行为场在物体j 位置处的场强合矢量;Fj 为车辆j 当前行车状态的危险程度;Mj 为物体j 的等效质量;Rj 为(xj,yj)处的道路条件影响因子;k2为大于零的待定常数;vj 为物体j 的速度;θj 为物体j 速度方向与Ej 方向的夹角;Drj 为车辆j 中驾驶人的驾驶风险因子。
1.2测试设置
交通管理部门和汽车行业都希望在不久的将来安装下一代汽车终端,以支持各种类型的信息交流,例如b .卫星、手机、V2X 和蓝牙。本文将基于专用DSRC 技术(专用dshortralations,简称DUT)的V2X 组件用作dut(devicedette,dut test)组件,验证了所提出测试方案的有效性。、
1.3匹配模型
以危险度进行匹配,用户危险度求和量与试验场求和量一致,如式(3)所示。∑[Xi][Hi]=∑[Yj][
Lj],(3)式中,Xi,Yj 分别为用户和试验场的不同危险度;Hi,Lj 分别为Xi,Yj 所对应的工况次数。
1.4应用性能测试
本测试旨在评估指定运行条件下的应用程序性能。下面列出了详细的测试步骤。步骤1:通信链路在此步骤中设置了用于与DUT 车辆通信的V2X 组件,V2X 组件发送到DUT,相应的通信天线捕获DUT 发送的信号并将其发送回仪表控制包。控制器b 通过以太网连接到外部V2X 组件,以根据实际现场测试值设置传输参数。
有效性指数可根据模式(6)确定,其中加速度因子(5)和加速度因子值是用户用例总数与试样状态总数之和,用户用例总数76乘以用例总数;每个测试语句的案例数见表2-4,可以单独汇总。风险保险按公式(4)计算。这将确定每个危险区域的总体情况在用户数据中所占的百分比,然后将这些危险区域的百分比乘以每个测试规程中有关危险区域的百分比。智能汽车测试情景首次与用户情况相关联,测试情景与用户情况相关的理论相关联。计算分析表明,所有三种测试方案的风险总和接近用户的实际风险总和,符合比较模型的要求。
3完善道路测试管理,推进商用发展进程3.1三是明确道路测试审核流程
测试主体在智能网络道路测试流程图中提出要求;(c)在第三方收到申请后5个工作日内进行首次材料测
试,并在收到材料测试和测试申请后5个工作日内将测试主体告知指定的封闭测试区域,并将相应材料提交工作组继续;宣传工作组应在收到材料后10个工作日内召开专家会议,向被审查的试验体发出道路试验通知和试验车辆暂定标志,并定期向社会公布。
3.2建立清晰界定的全面防御系统
多层保护涵盖整个产品开发、开发、制造、维修和淘汰,包括智能终端、移动智能终端、汽车行业服务平台和多模式网络协议。它使用安全分类、访问控制、加密安全、入侵检测技术和安全技术。
3.3确定和处理交通事故的明确责任
在测试过程中,试验驾驶员由当地警察交通管理部门按照适用的道路交通安全法进行了处理。在试验过程中发生交通事故的情况下,受试车辆依法被认定有缺陷,根据适用的民事赔偿法律规定承担赔偿责任。飞行员或测试人员的刑事责任将受到惩罚。
总体来看,我国智能网联汽车产业在地方都受到极大重视,各地或宏观或微观,勾勒出一幅跨界融合、生态协同的美好蓝图。尤其是有些省市把智能网联汽车与智慧城市、智慧出行相结合,从更高维度赋予智能网联汽车全新生命意义,为这一新物种注入不竭动力。
参考文献:
[1]隗寒冰,曹旭,赖锋.智能汽车环境感知算法测试评价系统开发[J].中国机械工程,2018,29(19):2298-2305+2311.
[2]王羽.汽车智能化指数及评价方法研究[D].吉林大学,2018.
[3]洪峰.智能汽车交通车辆的综合认知及其虚拟测试方法研究[D].吉林大学,2018.
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