摘 要：随着人们生活水平的提高，汽车正在成为人们日常生活用品，汽车产业得到了快速发展，同时作为我国经济的支柱产业，在经济发展过程中起着非常重要的作用。近几年我国企业行业伴随着我国车市高速发展，行业规模不断扩张，针对我国企业工业新技术和新政策的出台，让我国企业市场保有量大幅提高，销量也正在不断提高，经销商为了更好地把握市场，需要对经销商对其进行预测，进而制定出更好的的营销方案，更好地抢占商机，同时避免不必要的资源浪费。
关键词：汽车 销售 模型 研究
中图分类号：f224 文献标识码：a 文章编号：1007-3973（2013）008-165-02
改革开放中国汽车模型网30多年来，我国经济取得了巨大的成就，随着我国经济的快速发展，我国人民的生活水平不断提高。汽车作为现代化的交通工具，它在我们快节奏的生活中起到了重要作用。当前我国汽车产业正在迅速发展阶段，随着我国对汽车产业的支持，同时人民生活水平的提高，我国企业市场容量正在不断扩大，销量不断上升，但是在经济危机过程中，一度严重波及企业产
业的发展，作为全球最大的企业市场，我国企业销售应该制定出长期计划和短期计划，一个良好的销售计划对汽车销售有着非常重要地作用。
1 定性预测法
对企业的汽车销售进行预测可以选用定性预测法，所谓定性预测法指的是以市场为调查为基础，根据企业行业从业人员的基本经验，再加上本企业往年的汽车销量强狂，对汽车销售进行预测，定性预测能够更好地为经销商提供汽车销售预测，经销商根据这些预测，能够为企业制定出更科学、更合理的汽车销售计划，从而为本企业全年完成汽车销售目标奠定基础。通常情况下在汽车销售行业进行预测的方法主要有德尔菲技术预测法、销售力量投票预测法、德尔菲法预测等等。下面就分别介绍这几种预测方法。
（1）德尔菲方法，对于德尔菲技术法，它的主要内容是针对某一问题组织不同地区的专家，给他们一份汽车销售方面的问卷，当这些不同地区的专家做完这份问卷调查后，对每一份调查问卷的结果都随着一份新问卷，然后，通过将这些专家的意见进行汇总，这样做的主要目的就是让大多数的专家之前保持的分散意见向着一个特定的范围集中，这样做法让专家的意境最终形成一致，这种方法主要是由公司的高层或者政府对销售趋势进行预测。
（2）消费市场调查方法，这种预测方法的主要内容是通过汽车消费者和潜在消费者在未来购买计划方面进行预测，通过分析他们购买偏好，更好地预测消费者对汽车车型，这对于最初预测设计新产品和确定销售量具有特殊的作用，也有助于策划一个营销活动。
2 神经网络模型
神经网络模型是目前各领域都采用的比较广泛的一种预测模型，近年来，神经网络模型已经成为汽车销售预测工作中的一种重要模型，它具有很高的非线性映射能力，神经网络模型已经被应用在很多领域，在数值预测方面，这种模型不需要对数据进行采集，既可以进行精确预测。
对于神经网络模型来说，它是由大量的处理单元相互连接构成的网络模型，这种预测模型主要基于大脑的基本特征，在神经科学研究的基础上，提出了神经网络的模型。这种模型很多抽象对应用神经网络的基本能力，进行模型的预测。神经网路模型的建立主要是通过神经元的相互作用来更好实现，神经网络模式的建立更多取决于神经元连接权系数的动态演化过程，神经网络的学习也被称为神经网络的训练，主要是模拟神经系统，在受到外部刺激所作出的一种反应，这种反应能够更好地反映出外部环境的变化，更好地为企业的销售服务，汽
车整车销售预测模型的建立能够更好地服务于汽车销售。
神经网路模型有着很强的自学能力、非线性逼近能力及自主性。这个模型更多地应用在汽车销售预测中，这种模型比移动平均和指数平滑方法要有自己的优势，主要是因为这种模型能够更好地利用网络进行反复的训练，进而实现网络学习储存的知识更好地接近实际系统的值，随着科技的发展及信息网络的发展，神经网络的作用会更加明显，只需将新的样本加入网络中进行重新学习即可得到新的知识，再用训练好的网络进行规律改变后的时间序列预测。神经元一般表现为一个多输入、单输出的非线性器件，通用的结构模型如图1所示。
3 神经网络模型的特点
神经网络虽然与生物神经有着相同之处，但是该模型有着自己一些固定的特性。
（1）这种结构模型与当前的计算机有着不同之处，神经网络是由更多很小的处理单元相互连接形成的，处理单元的功能更为简单，但是在处理单元集体的，一些活动能够很快得出其计算的结果。
（2）容错性比较强，对于神经网络来说，在某个部分出现了差错，并不影响着整个神经网
络，这就能够让神经网络具有很强的容错性。
（3）记忆信息储存分散性，神经网络在信息存储方面，从单个权值上很难看出，它得通过神经元之间的连接权值上获得，因而它是分布式的存储方式。
（4）学习功能十分强大，学习能力对神经网络模型来说一个重要特点，它主要是通过连接权和连接结构来获得学习。
4 总结
随着人们生活水平的提高，汽车正在成为人们日常生活用品，汽车产业得到了快速发展，同时作为我国经济的支柱产业，在经济发展过程中起着非常重要的作用。近几年我国企业行业伴随着我国车市高速发展，行业规模不断扩张，随着汽车行业的竞争日趋激烈，利用神经网络模型来进行预测能够更好地为汽车销售上提供有价值的信息，进而制定出较好的销售方案。本文在汽车销售方面进行了更为全面的预测，并将结合我国汽车销售的实际特点，对这个模型的可行性进行了更为全面的介绍，并初步构建了汽车销售预测系统，让汽车销售更能符合市场需求。
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