64 市场论坛轻型汽车技术2020(8-9)
吉利远景2015款沃尔沃想知道车辆能否具备人类的感知能力
岳晋仁编译
乘用车及商用车厂家正涉足多个前人所从未 涉足的领域。以沃尔沃为例，它就想知道车辆能否 具备人类那样的感知能力。
这种想法至少并非听上去那么荒谬，也就是 说（自驾）车辆能否判断一个人是否准备过马路。沃尔沃卡车与位于波士顿及硅谷的一家人工智能 初创企业Perceptive Automata合作的一个新项目 着眼的是行人并不会隐瞒其准备横穿马路的意 图，并基于此打造自驾车的判别能力。当然其难点 也就在于要让机器读懂人心。
Perceptive Automata首席执行官及联合创始 人希德•米斯拉说，我们通过该项目的另一合作方 Dependable Highway Express (D H E)在两辆长途行 驶的沃尔沃V N R 300货卡上拍摄的上百小时录 像来对其人工智能功能进行培训。再由真人告知 系统录像中行人的动作意图，这样人工智能就将 人类意图与动作相对应：眼神、肢体语言、手势及 各自的特点。例如站在路中指挥的交警就不会像 行人一样乱穿
马路。
他说，每个人应对这一问题的方式不尽相同，我们只是按通常的方式来解决。
•解析复杂的意图
还有些人工智能公司通过对人类姿态的评估 来做出判断，他们将人体按解剖学分为若干部分 并让人工智能学习这些部分的动作从而对其做出预判。但米斯拉认为那不够全面，因为人类的很多 外部动作是无法从解剖学角度认知的。当他们移 动一个物体或一辆小车时，眼神的动作并不能被 完全捕捉到。而所有这一切却是不可或缺的信息。
Perceptive Automata主管战略及业务发展的 副总裁詹姆士 •格罗尔斯说，科学家总想把复杂的 事物简单化。有些自驾车企制作假人来模拟过街 的行人。
问题是简化的事物就意味着信息的缺失：那 些人类所特有的复杂信息。那都是些肢体语言之 外的信息，是只能通过感应获取的信息。例如，过 马路的人会不会后退？他们会选什么样的路线？他 们会倒退着走吗？这种状态数以百计。因此不能将 这种复杂的问题简单化，那样会挂一漏万。
东风风行景逸1.5lv除了对人类姿态做出评估外，自驾车还应能 基于环境氛围做出预判。而同样的环境氛围得出 的预判效果又不尽相同。米斯拉在拉斯维加斯搭 乘安波福自驾车时就发现，该公司的自驾车对是 否要过马
lb路的行人区别对待。
polo怎么读身处人行横道线外的行人被视为物体，线内 的行人才被视为行人。这在维加斯大道行得通，在 波士顿、纽约或旧金山市中心就行不通。
冰雹砸了车保险公司赔吗>无证驾驶摩托车处罚Perceptive Automata主管设计的副总裁彼得- 维勒说，这也就是为什么该公司自驾车要因地制 宜的原因。
南加州道路格局不同，行人行为各异。波士顿 司机的判断会与洛杉矶的大相径庭。那边道路更
发布评论