摘要： 本文总结并分析了入库问题的研究现状。根据配送中心入库的基本流程，总结了每个领域文献各自不同运作决策模型的侧重点和算法。本文旨在认识现有理论研究和实践应用之间的差别，阐述了现代汽车零件配送中心的自身特点，在现有研究的基础上，指出了未来可能的研究方向，提出新的量化指标，从而提高零件配送中心的服务水平和整体运作效率。
Abstract： This paper summarizes and analyzes the research status of warehousing. According to the basic process of distribution center， summarizes the different emphasis and algorithm of each operation decision-making in each field. The paper aims to present the difference between the existing theoretical research and practical application， elaborates the features of modern auto parts distribution center， on the basis of current research， points out future research direction， and puts forward the new quantitative index， thus improve the service level and the overall operating efficiency of parts distribution center.
关键词： 汽车零件配送中心；入库
Key words： auto parts distribution center；warehousing
中图分类号：U46 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）35-0022-02
0 引言
配送中心是供应链管理销售物流的重要组成。它根据用户的订单和销售预测，进行规模化采购、进货、保管，然后按客户订单所需商品及数量，在规定的时间内准时送达客户。这里的“客户”是广义的，可以是下级配送中心，也可以是经销商甚至是最终用户。配送中心是企业规模化的必然产物。它集中地向各个客户进行多频次的配送业务，众多客户原则上可以不设或少设仓库，不设或少设运输部门，从而减少流通设施的投资和日常流通运行费用。由配送中心集中地进行规模化的采购、进货、保管必然会降低商品的运输和保管费用，更高级的配送中心还有个性化增值业务，提高商品的附加值。
配送中心20世纪70年代在发达国家应运而生，迅速发展。在我国，随着经济的飞速增长，在一些行业，一些区域、一些中心城市开始崛起，配送中心越来越被企业关注，它不但
是一个有效降低库存、运输成本的途径，更可以成为企业赢得新市场的重要砝码。特别是汽车行业，随着国民经济的增长，我国汽车市场迎来了蓬勃发展的黄金时机，同时也将面临更激烈更残酷的竞争和全新的挑战。在这样的大环境下，汽车制造商、经销商日益重视供应链管理，千方百计降低成本、提高供应链效率，从而拓展更大的利润空间。汽车制造商、经销商对成本越来越敏感，成本意识越来越高，高速增长的我国汽车工业也开启了汽车供应链管理的新潮流。一辆汽车一般由两至三万个零件组成，数量大、种类多、技术复杂，不同的零件对运输、保管、包装等要求各不相同。并且对于制造商来说，零配件是获得核心利润、控制各个经销商以及实现品牌价值的最重要砝码；对于经销商来说，零部件是其利润的最重要来源，直接决定了他们售后服务质量和客户满意度，是其生存与否的关键。因此，零部件物流必然是整个供应链良性运作并持续优化的最关键环节。企业要想具备强大的竞争力，就必须在零部件供应上更新观念、开拓创新，用科学的方法管理，积极迎接挑战。区域配送中心可以缓冲各种不确定性因素带来的冲击，例如生产的批次或运输的数量、不同供应商的制造技术而产生的差异，还有各种配套服务、定价、个性化标签等增值业务。激烈的市场竞争使企业必须不断地对产品-配送网络的设计和运作进行改善升级，更高效的运转是必不可少的。一方面，JIT和精益生产等管理方法的出现和完善，使库存控制更严格、反应时间更快、产品
更具有多样性，配送中心将要面临新的挑战；另一方面，信息技术的高速进步又给其带来了新的机遇，包括但不限于实施控制、及时沟通和高度自动化等等。
1 入库问题
1.1 概念 入库，是物料流入与流出的枢纽，是对随机、无序的货物进行验收、记录验收情况并根据验收情况把货物转移到相应库位，最后录入信息系统的一组活动。验收的内容主要是货物的品质、数量和包装的完好性，验收的依据主要是合同条款和有关质量标准，验收完成后按照每种货物的预定库位，并在收货区按存储区域分类堆垛，依次上架。
1.2 商品入库作业的主要任务
①根据商品入库凭证，清点商品数量，检查商品包装质量，包括商品名、规格、等级、产地、牌号等是否与入库凭证上所列的相符，并监督与检查运输部门对其应尽的义务履行情况。
②通过对入库商品的检查，如发现商品破损、短少、错送以及质量缺陷等问题，必须如实做好记录，并在规定的时间内向主管领导和存货单位报告。
③按照规定程序办理各种进仓手续和凭证，保证不因进仓手续和凭证办理不善而影响仓库业务的争吵进行。进仓业务应做到手续简便，操作敏捷，快而不乱，点数准确，认真把关，保证质量。
1.3 入库流程入库作业的一般流程如图1所示。
货物到达仓库后立即提供送货清单，仓库迅速人员安排卸货并把货物转移至规定的验货区域，验收人员根据送货单检查是否有破损、错送、短少或者多送等异常情况并如实记录，收货主管人员安排工作人员把质量完好数量正确的货物转移至预定的库位并将异常货物转移至待索赔区域，工作人员上架后确认并提交上架清单，相关人员根据上架清单完成信息的系统录入并完成入库。
2 国内外研究现状
现有文献对入库的研究主要集中于以下几个方面：
①车-卸货通道的排程问题；汽车零配件
②工作人员数量、资源的配置优化；
③库位的分配问题；
④室内人和叉车等运输工具的行走路线优化。
Gue（1999）考虑了各个通道的装卸规则，给各个卸货通道指定各自的发货区域，提出了一个成本模型，基于这个成本模型，Gue采用一个本地搜索程序优化分配各个装/卸货通道的小车，估算出了总入库成本；Bartholdi和Gue（2000）用运输和排队模型对行走时间和一个固定通道的等待时间建模，研究了直装仓库的通道布局问题，目的是使行走时间和因为堵塞而产生的等待时间最小，然后嵌入模拟退火算法得到最优解；吴耀华，王胜力（2004）利用排队论建立了系统的额数学模型，配置了最优入库人员数量；徐翔斌、王琦（2011）用eM-Plant软件建立了配送中心仿真模型并运行，分析运行结果，发现验货后增加理货这一道工序可以有效减少错误频率，并平衡了入库过程中各环节的时间；王恒山，浦志华（1997）提出了一种算法改进了先进先出、平均负荷、最短路线等原则把各种复杂的入库情况统一为一种处理模式。刘志新，李建国（2003）等以某冷轧厂冷卷约束入库问题为例，建立数学模型，归结为有约束的装箱问题，设计带匹配权值的best fit算法实现优化入库。该算法简便易行，效果良好，是求解一类约束入库问题的有效算法。计算实例说明了模型的合理性与算法的有效性。
3 结论
本文以主流汽车零部件配送中心为例，通过对该类配送中心的调查，发现其入库过程存在以下难点：①随着库值的不断增加，配送中心仓库资源配置已经不能满足需求；②随着库值的增加，仓库系统经常出现拥堵和空闲，设备配置不合理现象，入库过程中经常出现大批货物堆积，而有的设备却处于空闲状态，设备利用率和入库效率不高。
但是，首先，这些配送中心的仓库类型很多都属于人工拣取型立体化仓库，每种货物的库位是基本固定的，所以它与上述的文献的研究对象（如自动化立体仓库）有较大差异。其次，现有文献采用的工作负荷的度量主要是件数、箱数或者重量等，实际上大多数企业在运作过程中还有一些很重要的计算工作负荷的单位，如行数。
总之，配送中心入库的现有文献集中于直装仓库或静态仓库的入库流程再造与车辆调度问题。一方面，因为这两项职能无疑对整个配送中心入库子系统有着非常重要的影响，另一方面，这也是一个非常不平衡的现象，在学界，某些热点问题得到的关注度远远高于其他问题，这些问题往往也是非常有价值的，急需人们进一步研究从而到适当的理论或者模型框架来指导生产实践。另外，学界和企业的联系也应当加强，很多研究并不是结合实践的产物，
与企业联系甚少，以至于结论无法对实际的生产运作产生重要影响。本文所讨论的都是运作层面的问题，也就是说需要管理人员频繁作出的决策问题，这些问题都是典型的持续时间很短的局部问题，要求我们必须避开繁琐的计算快速作出决策，在合理的时间内得到可靠的结论，这也是为什么启发式算法在实践中应用越来越多的原因。另外，从管理的角度来说，理想解决方案应该是简单、直接、可靠的同时尽量减少培训费用。
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