汽车保险考核评估设计 张晓嫚 翟泽秋 高英琪 张昕博
摘要：随着车险行业的不断发展，未来车险行业将由从车主义逐步发展为从人主义，以提高客户的续保概率。本文将通过不同客户选定不同的优惠方式来抢占市场，提高客户的续保率，通过主成分分析法及欧氏距离等进行求解。
汽车评估 由于数据量较大，本文利用主成分分析法得出各因素的贡献率，以求出不同因素对续保率的影响大小；通过聚类分析法，引进欧氏距离刻画指标之间的相似程度并分组，求出各因素对续保率的影响概率分别乘以各自的贡献率，并求和得出客户的续保率。
关键词：主成分分析法；欧氏距离；续保率
一、问题假设
1.假设附件中所给的数据准确可靠；
2.假设续保率只与投保费用相关，与其他因素无关；
3.假设研究财险公司利润时，已决赔款等数据均与附表一相同且不变。
二、模型的建立
（一）运用主成分分析法计算贡献率
1、原始数据标准化
汽车评估 由于数据量较大，本文利用主成分分析法得出各因素的贡献率，以求出不同因素对续保率的影响大小；通过聚类分析法，引进欧氏距离刻画指标之间的相似程度并分组，求出各因素对续保率的影响概率分别乘以各自的贡献率，并求和得出客户的续保率。
关键词：主成分分析法；欧氏距离；续保率
一、问题假设
1.假设附件中所给的数据准确可靠；
2.假设续保率只与投保费用相关，与其他因素无关；
3.假设研究财险公司利润时，已决赔款等数据均与附表一相同且不变。
二、模型的建立
（一）运用主成分分析法计算贡献率
1、原始数据标准化
设m个指标变量所描述的事物总体中抽取n个单位样本，构成原始数据，则第i个评价对象的第j个指标的取值为xij，构造的数据矩阵如下
NCD 的风险性从高到低依次是B>C>D>A，可以将四类客户定义：A为一般客户，B为潜力客户，C为劣质客户，D为优质客户。
三、不同客户具体的方案
1、一般客户
安排特定的续保员经常和他们沟通交流，给他们设立优惠政策：比如可以满1000的签单保费打0.8的折扣，层层递进。
2、潜力客户
挖掘这类客户的潜力，让投资高和低的客户基数近似，对于投资高的客户打一定的折扣，提高赔款的金额；对于投资低的客户，打固定的折扣，再根据公司收益的多少来调整对于投资高客户的政策。
3、劣质客户
对这类客户打相对较小的折扣，并且这类客户所占总客户的比例不能太高，如果超过预
期客户数，就可以改变优惠政策，提高签单费用减少客户数量。
4、优质客户
对这类客户打相对较高的折扣，尽可能提高这类客户所占比例。
四、模型的评价
1、优点
（1）可消除大量数据中较多指标的相互影响
（2）利用所求的贡献率可以改善其他的一些求权重方法中的不足
2、缺点
由于数据量较大，采用主成分分析法后所采用的指标可能没有原始数据中的明确。
参考文献：
[1]刘红良，李成福，数学模型与建模算法，北京：科学出版社，2016
[2]薛毅，数学建模基础（第二版），北京：科学出版社，2011
[3]2015A1-2015年“深圳杯”数学建模夏令营优秀论文special.univs/service/jianmo/2015xly/2015/1215/1120269_4.shtml
[4]全国建模一等奖之有关车险问题的探讨www.docin/touch/detail.do?id=2045183207
4、优质客户
对这类客户打相对较高的折扣，尽可能提高这类客户所占比例。
四、模型的评价
1、优点
（1）可消除大量数据中较多指标的相互影响
（2）利用所求的贡献率可以改善其他的一些求权重方法中的不足
2、缺点
由于数据量较大，采用主成分分析法后所采用的指标可能没有原始数据中的明确。
参考文献：
[1]刘红良，李成福，数学模型与建模算法，北京：科学出版社，2016
[2]薛毅，数学建模基础（第二版），北京：科学出版社，2011
[3]2015A1-2015年“深圳杯”数学建模夏令营优秀论文special.univs/service/jianmo/2015xly/2015/1215/1120269_4.shtml
[4]全国建模一等奖之有关车险问题的探讨www.docin/touch/detail.do?id=2045183207
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