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2342019年7月 www.chinabt DOI:10.19699/jki.issn2096-0298.2019.14.234
摘 要：汽车产业发展迅速，已成为国民经济的支柱产业，在经济发展中起着重要作用。随着汽车产业的发展，汽车售后配件也得到了迅速发展，为了合理库存，提高配件的使用率，减少资金的占用率，因此，配件的需求预测分析显得尤为重要。本文利用简单移动平均法对汽车售后配件需求进行预测分析，为汽车售后服务企业提供借鉴和参考。
关键词：简单移动平均法 汽车配件 需求预测
中图分类号：F069 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2019)07(b)-234-02
中国汽车产销量连续10年位居全球第一，成为名副其实的汽车大国。在汽车产业受到成本和价格的双重压力下，整车利润不断下滑。因此，从汽车售后服务中挖掘利润，寻汽车产业新的增长点，已成为汽车行业的共识。根据发达国家的经验而知，在汽车服务市场，售后配件业务占汽车经销商15%左右的收入和50%左右的利润，汽车售后配件将成为汽车经销商利润主要组成部分。
1 汽车售后配件需求分析
传统的汽车售后配件主要指保养件、易损件、维修件和事故件。根据市场调研，四种配件的品类、市场需求及占比，如表1所示。
2 影响汽车售后配件需求分析的因素
2.1 汽车配件的需求与汽车保有量有关
汽车售后配件的需求与市场上汽车保有量有直接关系，汽车保有量越大，汽车售后配件需求量越大，如果某一地区某一车型的保有量大，对应的汽车配件的需求量也就越大。
2.2 汽车配件的需求与车辆使用情况有关
汽车售后配件的需求是由车辆个体在生命周期中的使用情况决定的，比如：车辆保养、故障维修，交通事故，最终都会导致配件消耗，形成一定量的需求。
2.3 汽车配件的需求与配件的技术规格有关
配件的技术规格，如质量、功能、性能、工艺等影响配件的使用周期，因此，配件的技术规格影响到配件的需求。
2.4 汽车配件的需求规律汽车配件价格
根据汽车配件使用数量和间隔周期的长短，通常把配件分成五大类，即常用件：需求数量大，需求间隔周期短；间歇件：需求间隔周期长的零件；不稳定件：需求间隔不规律的零件，需求数量不固定；新件：最近1年开始售卖的零件，需求数量不多；非活动件：最近1年没有销售记录的零件。掌握汽车配件的需求规律，可以准确地进行市场预测。
3 基于简单移动平均法的汽车售后配件需求预测
汽车售后配件的供应能够满足售后维修的需求，提高客户满意度，对巩固市场和开拓市场起着重要作用。但配件库存过多会导致供过于求，占用资金，备用件失去作用，造成资源浪费。配件库存过少会导致供不应求，造成断货，不能及时满足客户需求，甚至造成客户怨声载道，严重的情况会影响品牌形象。因此，企业应当追求合理的配件库存储备，做到既满足客户需求，又节约储备成本，这就要科学进行需求预测。
汽车售后配件需求预测方法较多，本文主要利用简单移动平均法对汽车售后配件需求进行预测，推断未来发展趋势，为汽车服务企业提供参考和借鉴。
简单移动平均法：把已有时间序列资料，根据移动跨期进行分段平均，然后逐项后移，每次移动一个时期。依次类推，最后一期的
其数学模型如下：
式中：为时间序列统计数，即实际值；为实际期数；为移动跨期；为期移动平均值，即下一期的预测值。
4 实例分析
某汽车4S店，某年1月~12月摩擦片实际销售量如表2所示。用简单移动平均法，预测下年1月摩擦片的销售量。
(1)现分别取和，预测下年1月摩擦片的销售量。
根据简单移动平均法数学模型，计算下年1月摩擦片的销售量。
①基金项目：院级第一批科研创新团队项目《汽车后市场应用技术创
新团队》。
作者简介：李佳民(1970-)，男，黑龙江海伦人，教授，硕士研究生，
主要从事汽车运用与维修、汽车售后服务方面的研究。
表1 四种配件的品类、市场需求及占比
序号品类举例特点价值占比%
(1)保养件机油、三滤等配件最为常见、通用性高、用量大，单价低，更换频率高17
(2)易损件雨乱片、轮胎、蓄电池、刹车
片等
配件较为常见、通用性较高、用量较多，单价较低。更换
频率较高
19
(3)维修件起动机、发电机、减震器、离
合器等
存在故障可能性，通用性较低，用量不大，单价较高，更
换频率较高
41
(4)事故件大灯、保险杠、A柱、冷凝器
等
通用性低，用量少，单价高，更换频率低23
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(2)绘制实际销售量及预测值图。
根据1月～12月摩擦片的实际销售量和已计算出的3个月移动平均预测值、5个月移动平均预测值绘制摩擦片销售量图，如图1
所示。图1 摩擦片销售量
(3)分析比较。第一，从图1可以看出，经移动平均后，预测值的曲线较实际销售量曲线变得平稳，波动明显变小，即消除了季节性、周期性变化或突发事件等影响因素的干扰。
第二，结合图1、表2可以看出，移动跨期的取值不同，
预测值也不同。取值大，
曲线波动小，预测值的趋势平稳；取值小，曲线波动较大，预测值的趋势敏感。在实际应用中，究竟是取大值还是取
小值，应根据具体情况而定。一般，多选取几个值，
进行比较。第三，值的确定。
一般选取几个值进行试算，比较它们的均方误差MSE ，根据均方误差MSE 值，从中选择最优的。均方误差MSE 越小，预测越准确。
在本例中，要预测摩擦片销售量，究竟值取3合适，
还是值取5合适，可以通过计算这两个预测值的均方误差MSE 来比较，哪个均方误差MSE 小，就选取哪个预测值做为下年1月的销售量预测值。
均方误差公式如下
：
当=3时
，
；
当=5。
MSE 较小，故选=5，下年1月摩擦片的销售量预测值为447片。
参考文献
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表2 摩擦片销量预测计算表
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