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2019（5）
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第5期新交通预测系统可提前15m i n 预测交通状况西班牙U M H大学的研究人员研发出基于神经网络的人工智能系统，可利用固定传感器和互联车辆的数据预测交通状况，使提前15m i n 预测交通状况成为可能。研究人员在S U M O交通仿真平台上实现了数字化并进行研究。该仿真平台上的交通设置与西班牙的一条全长97k m的高速公路的交通设置一样。此外，L e v a n t e 交通管理中心为其提供了该路段12年内所有交通传感器的数据。通过选取数据，研究人员研发出一种数字模拟装置，可极其准确地生成该路段10天内的交通状况。研究人员还研发出一种新型校准法，能够基于真实数据准确而真实地生成数字交通模拟设置。将现有交通传感器的数据与网联车辆的数据结合使用时，可以显著提高交通预测的准确性。谷歌地图新功能实时显示可用电动汽车充电站信息谷歌宣布，现在谷歌地图可直接向电动汽车驾驶员实时显示空余充电站信息。详细信息包括可用充电站数量、充电站位置、充电速度、关于充电站的评论、照片、评分以及其他访问者的问题。
与柴油和汽油车市场相比，电动汽车市场虽规模适中，但是增长很快。而充电基础设施不足仍是影响电动汽车普及的障碍之一，如果不到电动汽车充电站，汽车会耗尽电力。谷歌地图新增功能可以免去驾驶员刚刚到达充电站，却发现可用充电站已经被其他人抢占的情况。目前，该功能可以在台式、安卓设备、i O S 设备和安卓汽车系统上使用。
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密歇根大学有效提升燃料电池车储氢量氢燃料电池车型最近几年得到了一定的发展，它使用氢气作为燃料，利用氢氧之间的化学反应来发电，而它的排放物是“水”。氢燃料的加注时间要比纯电动车充电的时间短很多，所以人们更看好氢燃料电池车型的发展，不过该车型目前还有诸多技术限制，比如车内无法存储足够数量的氢。美国密歇根大学的研究人员到了一种方法，可以将更多氢塞进名为“金属 有机框架”的小型存储结构中，从而提高燃料电池的能量密度，增加燃料电池车型的续航能力。该结构使用一种由金属离子与有机分子耦合而成的设计材料制成，具有多孔特性，是目前较有前景的储氢方式之一。小型便携式雷达设备助力无人驾驶实时检测物体沙特K A U S T 研究团队与芬兰V V T 技术研究中心合作，创造出一种紧凑型、低成本的雷达，可帮助视障人士或无人驾驶移动设备实时检测物体。
雷达可提供有关移动物体的尺寸、距离和移动速度等详细信息。最早的雷达原型的扫描速率为1次 2s ，雷达模块又大又笨重，而且使用无线电长波操作，无法捕捉关键细节。研究人员优化了信号处理模块，提高了雷达性能，使扫描速率提升至8次 s ，从而更好地实现了实时监控。
吉利缤越售价该设备采用了调频连续波（F M C W ）雷达，该雷达能够产生连续的毫米波脉冲，而每一个毫米波脉冲的频率都不同。小波长意味着可准确计算脉冲到达物体并反射回来所花费的时间，并因此精确计算与物体的距离。该设备可装入一个10c m大小的盒子，质量不到150g ，由一个5V电池为其供电。初步试验证明，该设备能够在12m范围内检测目标、估算速度和进行跟踪。瑞典研发氢气传感器可防氢动
北美车展大众xl1多少钱力汽车起火瑞典研究人员研发出一种封装在塑料材料中的光学纳米传感器，用以探查氢动力汽车的氢气泄漏情况，防止起火。该传感器的工作原理基于等离子体光学现象。该传感器中包含数以百万计的钯金合金纳米颗粒，可吸收大量氢气。因此，当环境中氢的体积分数发生变化时，等离子体效应会导致该传感器变。包裹该小型传感器的塑料不止起到保护作用，还能通过提高氢气分子进入金属颗粒的速度，来加速传感器探查到氢气分子的响应时间。同时，塑料还可作为有效的环境屏障，防止其他分子进入传感器，而使传感器失效。因此，该传感器能够高效且不受干扰地工作，满足汽车行业的严格要求，能够在不到1s 的时间内检测到空气中含有体积分数为0.1 的氢气。
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