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航天工业管理
航天彩虹无人机股份有限公司隶属于中国航天空气动力技术研究院，是以无人机为主营业务的上市公司，公司承担着彩虹系列无人机多种型号研发、生产以及交付用户后的售后维护工作。近些年公司军贸业务急
剧增长，无人机批产投入用户以来，售后工作主要通过电话、外场人员携带等方式传递信息，在公司需要人工进行数据的记录、保存、分析。各类信息的统计主要依靠Excel 等原始数据处理手段，统计分析功能有限，工作连续性较弱并且差错率较高，占用了大量的人力成本做基础数据收集、整理和分析工作，大量的无人机运行维护数据变成死数据、无法在工程中发挥应有的作用，不能形成持续积累和发挥作用。为了更好地为用户提供优质、高质量的售后服务，发挥售后服务数据价值，公司
借助信息化手段，综合运用大屏显示、数据存储和数据挖掘等技术，通过建设彩虹无人机MRO 售后服务和维修保障系统，实现了对彩虹无人机的运行、维修和维护数据进行集中管控。
MRO 是维护（Maintenance ）、维修（Repair ）和大修（Overhaul ）的缩写，在航空行业即指对飞机的维修保障业务。彩虹无人机MRO 售后服务和维修保障系统以无人机售后服务数据的采集、存储和应用为主线，通过建立售后服务数据管理规范和相应的技术手段，实现公司本部、保障现场等场地数据集中存储和利用，为无人机维修保障工作提供信息支撑，为售后服务人员排故技术支持、机队可靠性监控、备品备件库存优化等业务提供数据依据。
姬鹏博、尚梦云、张燕琴、黄伟 /中国航天空气动力技术研究院
摘要：中国航天空气动力技术研究院下属的航天彩虹无人机股份有限公司，是以无人机为主营业务的上市公司。近些年公司军贸业务急剧增长，为了更好地为用户提供优质、高质量的售后服务，发挥售后服
务数据价值，公司借助信息化手段，综合运用大屏显示、数据存储和数据挖掘等技术，通过建设彩虹无人机MRO售后服务和维修保障系统，实现了对彩虹无人机的运行、维修和维护数据进行集中管控，为及时掌握无人机状态、辅助进行故障分析、备品备件及售后服务等业务提供支持，为领导决策提供科学手段。
关键词：MRO系统；彩虹无人机；售后
基于MRO系统的
彩虹无人机售后管理模式
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一、总体架构
MRO 售后服务和维修保障系统由展现层、业务层、服务层和框架层4部分组成，系统总体架构如图1所示。
展现层：提供平台大屏显示
和人机交互界面，为各应用场景提供个性化的展示效果，包括无人机售后大数据中心、无人机态势展示和售后数据发布等模块。
业务层：提供平台核心的三
大应用系统，包括售后业务系统、数据管理系统和数据分析系统。
服务层：提供平台运行的应
用服务，包括任务管控、大数据、数据校验、消息服务、搜索引擎、挖掘算法、存储服务和监控服务等服务。
框架层：提供平台运行的支
撑框架，包括基础支撑框架、系统基础构件、安全管理机制、系
统集成扩展等内容。二、系统设计主线
系统在设计时，从数据收集及共享应用、无人机系统产品结构树、技术服务对象、报告生成及发布四大主线进行设计，满足不同单位/岗位应用需求。
1．主线一：数据收集及共享应用主线
根据彩虹无人机系统运行及维护维修业务特点，建立无人机系统运行及维护维修数据采集应用规范，实现数据收集、数据整理、数据使用和数据发布共享应用。
2．主线二：无人机系统产品结构树
参照国际航空行业通用标准对彩虹无人机系统产品进行结构化分级和标准编码，建立无人机系统产品结构树，作为系统数据
收集和关联的底层数据库。
3．主线三：技术服务对象主线
建立以技术服务单位为对象的应用模式，从区域、国家和服务时间等维度应用数据。
4．主线四：报告生成及发布主线
此主线用于定期生成相关报告（比如飞机可靠性月报），包括报告模板库、报告生成、报告审批和报告发布等功能。主线应用的重点是从模板库中选择报告模板，然后一键式生成报告，最后对报告文件进行审核发布。
三、系统使用模式
MRO 售后服务和维修保障系统的使用人员分为数据监控人员、售后业务人员、数据管理人员和系统维护人员，系统使用模
式如下：
展现层
业务层
服务层
框架层统一身份认证\用户组织集成
无人机售后大数据中心
无人机态势展示售后数据发布数据中台大数据数据校验消息服务搜索引擎
挖掘算法
存储服务
监控服务
基础支撑框架系统基础构件安全管理机制系统集成扩展
图1
MRO售后服务和维修保障系统架构
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数据监控人员：负责无人机售后数据统计和关键指标监控，包括无人机态势展示、使用情况统计、故障情况统计、部件拆换情况统计和关键指标监控等功能。
售后业务人员：负责无人机售
后服务业务工作，包括任务流程、状态与维护、文本管理、故障管理、备品备件、人员管理等功能。
数据管理人员：负责数据管
理相关管理工作，包括数据导入、在线录入、数据清洗、数据审核、数据发布、数据检索、系统门户、业务报告、文档管理、数据导出等功能。
系统维护人员：负责系统及
软件接口程序的管理，包括组织机构、三员管理、密级管理、权限管理、接口管理等功能，对应的系统
支撑框架和系统接口。
四、售后服务大数据展示
平台
建立无人机售后大数据展示平台，通过一张图显示全部装备当前状态、数量、部署地点、质量状况、维修状况等信息，同时系统能够生成报表、维修方案、维护保障建议等报告。平台从精准、实用角度出发，在大数据监控中心直接管理单机平台数据，实现了“点对点”的指挥结构，提高装备维护保障的快速反应和迅速处理能力。
MRO 售后服务数据按照4层进行显示：
第一层：突出显示售后飞机整体情况。展示飞机各外场在全
球的分布情况，在地图显示所有出口飞机、地面站、载荷的国家、数量及健康状况等。
第二层：突出显示国家/市场层面数据。展示每个国家总的
飞机数量、总飞行架次、总飞行航时、打弹数量、健康状态等。
第三层：突出显示每架飞机数据。展示每架飞机总飞行架次、
飞行航时、打弹总数。在抬头下方框中展示该机的装机配套信息，如发动机、螺旋桨、装机设备等。
第四层：突出显示原始数据。
展示原始数据，提供关键字检索功能。点击每条飞行记录可以看到该次飞行的详细信息，如航时、航程、任务时间、任务名称、挂载载荷、是否完成等。按时间顺序显示所有该架飞机已解决与未解决的质量问题，质量问题描述应全面详细，便于关键词检索。
五、售后业务系统
1．任务流发起
任务流发起模块提供任务定义及发布、任务跟踪功能，可基于任务模板定义任务，并将各项任务发布给对应的目标人员。项目负责人可通过代办任务列表来启动任务，任务一经发布，各相关专业负责人将接收到自己的任务，按照任务要求开展相关工作。平台提供为不同人员提供相应工作列表，包括待办事项、正办理事项、可监控事项、已结束事项等进行监控，领导可以通过监控空间实施了解任务进度，还可以查看任务逻辑图、甘特图等。
2．任务数据管理
任务数据管理主要是对无人机飞行任务及及发动机运行时间产生的相关数据进行维护，包括任务剖面数据、飞行日志、飞行过程中问题记录等。任务飞行数据通常包括：机型、架次、航程、任务时间、发动机运行时间、任务名称、挂载载荷、打弹信息、是否完成等。
3．状态与维护管理提供无人机状态、维护保养相关业务管理功能，系统提供无人机装备状态、保养计划、保养提醒、保养工作记录、保养方法、维修记录、拆换记录、关键履历维护功能。支持故障管理专题模块，包括无人机记录本信息、操作异常记录、故障报告、事故报告、故障/失效和缺陷报告、故障/失效和缺陷分析报告、质量问题论坛等模块。
4．备件及人员管理提供备品备件管理功能，记录现场用户及自有备件库存及使用情况，系统提供了增补备件管理、备件采购需求、备件入库记录、备件出库记录、备件库存台账、缺省备件预警等功能。支持备件相关数据的录入、导入、编辑、审核、发布、浏览、检索查询。人员管理模块用于统一维护管理无人机售后技术服务人员，包括驻外人员、单位驻守人员。具备规划年度人员轮换计划，人员月度评估和考核等功能。
5．文本管理及公告采用文本管理的形式，对合
同文本、执行文件、技术手册和
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商务文件纪录4类文件进行统一管理，便于文档的共享与应用。通过文本管理可以实现对文档的版本及状态（发布、作废）等进行控制，对文档的审批流程进行管理及操作，以及对历史版本的追溯和查看。同时文本管理包含信息公告的维护功能，包括公告的分类、公告上传、编辑、发布、在线预览、检索等
操作。公告类别包括技术公告、技术状态变更、手册更新，各个市场的月度工作安排、年度客户维护计划、回访计划等。
六、数据管理系统
1．无人机售后数据库
建立大数据存储环境，存储无人机产生的运维数据、业务数据、使用数据、故障数据、维修保养、备件消耗等任务数据以及产品数据库和人员库等库文件，存储的数据格式有结构化和非结构化数据。
2．数据收集工具
（1）ETL导入工具
通过ETL工具，将各单位零乱的、标准不统一的数据整合入库，实现外部多源数据导入，ETL工具能够导入Excel、Oracle、Txt、Access、SQLLite、XML等格式的数据。
（2）系统集成接口
系统集成接口是将分散在多个部门、存储在多个软件系统中（比如生产制造系统、日常管理系统、装备修理系统）集成到MRO售后服务和维修保障系统，实现无人机售后服务数据集中存
储，同时也能为其他外部系统输
出数据。
3．数据处理工具
（1）数据清洗
数据清洗是过滤不符合要求
的数据，将过滤的结果交给数据
审核人员，确认是否过滤掉还是
修正后在进行抽取。提供数据重
复项定义、数据校验规则和数据
关联关系配置等功能。
（2）数据审核
提供对入库数据网上审核功
能，系统通过流程引擎定义审核
流程、通过待办任务、任务监控、
信息状态查看数据审核状态。包
括审核流程定义、审核过程监控、
审核日志查询、待办任务、流程
模板配置等功能。
（3）数据分析
数据统计分析提供无人机运
行情况、故障维修、备件消耗等
情况进行分析，平台提供柱状图、
折线图、饼状图、条形图和仪表
盘等多样化的展现方式，同时将
统计结果输出到Excel文件。
七、应用推广效果
目前彩虹无人机MRO售后
服务和维修保障系统已经运营超
过2年，接入多个项目及市场。
通过该系统的运用，我们摒弃了
用人工传递、保存和处理售后服
务信息的方式，借助信息化手段，
将大量的无人机系统运行维护数
据科学合理地利用起来，充分发
挥售后服务数据价值，节省了人
力成本，提高了售后服务工作效
率和响应速度。
在MRO售后服务和维修保
障系统中，通过内部构建备件消
耗模型和库存预警机制，解决了
以往现场备件储备数量不足、覆
盖不精准的弊端，同时让现场备
件的周转时间降低了30%；通
过耦合飞行任务强度，实现所需
备耗件的自动匹配和生成，该功
能模块已经顺利推广到多个无人
机市场的售前谈判中，解决了以
往合同签署备件和交付备件匹配
性弱的问题；系统中的人员管理
模块已经自动统计和管理人员出
差时间超过3000人天，未发生1
起超期违约情况，规避了以前因
为人工统计疏忽造成的多次超期
违约。通过大数据平台分类提取，
集中展示质量问题的爆发点，为
技术团队的问题解决和技术改进
提供了科学的参考；同时，为了
提高现场和后方的联动，增强无
人机超期违约的响应速度，同时
利用平台的任务流发起模块和共
享聊天室模块，并通过远程视频
接入、异地数据共享，进一步增
强了疫情阶段售后服务工作的即
时响应速度。
MRO售后服务和维修保障
系统后续还将进行完善和升级，
将进一步完善售后业务系统中
的状态与维护管理模块，将无
人机运行数据与维护管理模块，
实现产品预防性维护和修复性
任务单的自动生成。同时，未
来还可根据用户需求定制开发
部署在项目现场的MRO系统，
作为军贸项目的额外创收项目。
▲发动机支撑架
（责任编辑  于维姝）