张继元 王源绍 严 斯 徐天琦
(南京工业大学浦江学院汽车工程学院，江苏南京211200
)摘要：以汽车制造企业供应商满意度评价指数为调查对象，对汽车制造企业供应商的自身特征和满意度影响因素进行了分类㊂通过数据采集，构建了汽车制造企业供应商评价指标体系，建立了满意度评价与供应商自身变量相关的多元回归方程㊂应用逐步回归分析法，根据汽车供应商的自身特点，总结了影响汽车制造企业供应商评价的各种因素，并将其作为汽车制造企业供应商评价系统的重要指标㊂以南京某汽车制造企业供应商的实际数据为例，检验并优化评价指标体系㊂结果表明，该指标体系可较好地解决评价体系中指标选择的差异性与评价指标间的关联问题㊂
关键词：汽车制造企业；供应商；满意度评价；指标体系
0 前言
作者简介：张继元(1985 )
，男，硕士，讲师，主要研究方向为物流与供应链管理㊂供应商的选择与评价对汽车制造企业的运营策略有重要意义，其供货成本㊁产品质量㊁交货期和配套服务均会影响汽车制造企业的生产运营㊂对于常驻供应商与独立供应商的选择，取决于汽车制造企业的战略发展计划㊂根据计划需要，将供应商分为技术提高供应商㊁竞争提高供应商㊁影响力提高供应商及多渠道普通供应商㊂汽车制造企业可以通过多种渠道选择供应商，供应商的产品质量符合汽车制造企业的需求是合作的基础与前提
[1]
㊂
外包给供应商的业务规模及其价值比重是影响评价的因素，如供应商的商业价值较高，在短期合作后可以考虑长期与其合作，如商业价值一般，则在完成当前合同后结束合作关系，可根据战略要求，选择其他供应商㊂1 供应商评价的影响因素
根据供应商选择与客户满意度的关系，首先应确立衡量供应商的客观尺度㊂梳理已有文献资料，确定选择供应商的标准㊂综合衡量供应商的客观指标，在其自身特征指标中选取有显著影响的指标，分析检验指标间的关联性，确定评价体系的指标具有独立性㊂在评价过程中，评价结论须遵循定性㊁定量评估的一致
性，使评价结论具有统计性和经济性㊂
在汽车产业链中，供应商位于汽车制造企业的上游㊂汽车制造企业对供应商的满意度符合客户满意度理论，是通过体验供应商的产品㊁商品服务等相关业务，并与预期目标相对比，根据可观察到的供应商行为做出评价，因此，汽车制造企业对供应商的满意度与供应商自身因素有关㊂
汽车制造企业对供应商的满意程度受多种外部因素的共同影响，因此可将外部因素作为客观评价的标准㊂采用回归分析的原理，分析汽车制造企业对供应商的满意程度与影响因素间的关系，采用满意度量表法对汽车制造企业进行问卷调查，得出对供应商的定性评价㊂同时，对供应商进行问卷调查，采用专家评分的方法对供货商的特征数据指标进行评价，进一步检验并优化评价体系，做到定性与定量的统一㊂2 满意度的测量
2.1 满意度量表
问卷采用明尼苏达满意度量表，见表1㊂在使用该量表前，先在汽车制造企业中完成测试，检验该量表的可信度与效度㊂
2.2 企业调研
通过问卷调查的方式采集数据㊂样本数据来自
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2022 NO.4
汽车指数汽车与新动力
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华东地区的6家汽车制造企业，数据构成情况如下：按车辆应用类型划分，乘用车制造企业和商用车制造企业各3家；按地区划分，南京2家㊁苏州2家和上海
2家㊂为了确保数据的真实有效，项目组先后走访了南京㊁苏州和上海的汽车制造企业，向相关工作人员发放问卷，再以文档和邮件的方式收集问卷㊂共发出调查问卷600份，回收587份，有效问卷550份，其中南京183份，苏州175份，上海192份，满足样本框架设计的要求㊂数据样本特征见表2㊂
表1 满意度量表
变量
标准合作满意度
合作非常好合作比较好
合作较顺利仅限于合作能完成合作目标
表2 数据样本特征
特征名称分类样本数量/份
占比/%地区分布
南京18333.27苏州17531.82上海
19234.91汽车制造企
业类型
乘用车企业30355.01商用车企业24845.09受访人员构成
采购人员
15528.18质检人员7012.73技术人员6311.45销售人员98
17.82中高层管理人员
16429.82
2.3 量表的信度效度检验
采用统计产品与服务解决方案(S P S S )检验550份有效问卷的信度与效度㊂经检验，信度C r o n b a c hα系数为0.858，是一种可靠性较高的度量㊂效度E KMO 值为0.749，明显大于最低临界水平0.500㊂该量表具有显著的收敛效度㊂经分析，证明该量表可用于汽车制造企业供应商满意度的测量㊂3 选取供应商的特征变量
整理了发表于2018 2021年关于如何选择与评
价供应商的文献[2]
，筛选㊁合并信息含义基本相同的评
价指标，指标初始数据如下：收集了2018年汽车制造企业对其供应商满意度评价指标52个，有效指标35个;
2019年相关指标28个，有效指标15个;2020年相关
指标21个，有效指标10个;2021年相关指标20个，有效指标6个㊂其中，包含了可观察到的外在指标㊁产品可评测的指标，以及软性指标如企业文化等㊂最终选取有效初始指标共66个㊂4 构建多元回归分析模型
将汽车制造企业对供应商的满意度作为因变量，对供应商的评价指标作为自变量，所设立的因变量与自变量之间存在的相关性，可以通过建立回归方程计算㊂满意度设为y (因变量)，供应商的66个备选指标设为x (自变量)
㊂初始模型公式为:y =β0+β1x 1+β2x 2+ +β
66x 66+ε(1)式中:y 为汽车制造企业对供应商的满意度;x 1为产品合格率;x 2为产品返修率;x 3为优等品率;x 4为破损率;x 5为按时交货比率;x 6为订货满足比率;x 7为突发订单处理效率;x 8为科研经费投入占比;x 9为新产品开发占比;x 10为新产品销售比率;x 11为市场占有率;
x 12为技术人员占比;x 13为培训费用;x 14为资产利润
率;x 15为资产净利润率;x 16为资产周转率;x 17为资产负债率;x 18为售后服务质量评价;x 19为设备利用率;
x 20为生产设备投资评价;x 21为产能优势评价;x 22为时间弹性力度;x 23为数量的柔性化评价;x 24为品
种的柔性化评价;x 25为质量管理能力评价;x 26为质量改进效率评价;x 27为成交价格;x 28为价格浮动率;x 29为送样速度;x 30为纠错评价;x 31为网点服务半径;x 32为交通运输工具的选择评价;x 33为检测人员素质评价;x 34为行业资质评价;x 35为政治氛围评价;x 36为文化氛围评价;x 37为开发改进参与度;x 38为人才培养力度;x 39为客户投诉率;x 40为信息管理化建设实施率;x 41为管理评价;x 42为业务能力评价;x 43为诚信度评价;x 44为品
牌力评价;x 45为行业预期性评价;x 46为担保状况评价;
x 47为赔偿状况评价;x 48为风控能力评价;x 49为融资水
平评价;x 50为投资能力评价;x 51为生产自主能力评价;x 52为研发自主能力评价;x 53为柔性技术化程度;x 54为合作意愿评价;x 55为订货提前情况评价;x 56为合作年
限;x 57为信息处理能力评价;x 58为超额运费承担评价;
x 59为返修退货率;x 60为品质稳定率;x 61为产品使用寿命评价;x 62为成本控制率;x 63为价格竞争状态评价;
x 64为伙伴地位评价;x 65为及时生产方式(J I T )协作能力评价;x 66为环保质量水平评价;β0~β66分别为各自变量的误差项;ε为模型调节参数㊂
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5供应商数据采集与结果分析
5.1数据采集
南京某汽车制造企业采用满意度量表对与其有合作的154家供应商进行测评，将问题分为2部分：由供应商如实填写；通过德尔菲法汇总得出[3]㊂梳理并分析回收的问卷，数据完整的供应商共147组，但信息完整且有效的仅138组㊂
5.2结果分析
在S P S S软件中输入已采集的138组供应商满意度调研数据，根据检验分析的结果显示，相关系数R=0.856㊁判定系数R2=0.717，均大于0.500，表明该回归方程的拟合性较好，可以很好地预测满意度㊂样本偏差P值明显小于0.05，说明满意度y与供应商的自变量x之间有线性关系，多重回归模型通过自变量预测满意度与采集的数据之间拟合，其显著性检验为合格㊂多重共线性会造成信息冗余，削弱供应
商自身特征变量指标x对满意度y预测的有效性㊂检验模型中的多重共线性，预测变量的显著性检验结果并不显著，说明多个供应商备选指标具有多重共线性的问题㊂为此，采用逐步回归法优化多元回归方程㊂
6逐步回归法优化模型
用S P S S软件优化回归方程㊂通过逐步回归分析法和最终回归方程，得到37个对满意度有显著影响的指标㊂比较2个过程的结论,P值明显降低,R值明显提高，说明了逐步回归后的方程是最可靠的方程㊂使用逐步回归法后得到的最优回归方程为:
y=0.767+0.126x2+0.110x5+0.045x6+0.133x8 +0.390x12+0.079x14+0.116x15+0.315x18+0.120x19+0.239x21+0.197x22+0.084x25+0.218x26 +0.129x27+0.201x29+0.149x30+0.091x31+ 0.156x33+0.139x34+0.137x38+0.161x40+0.233x41 +0.248x43+0.081x44+0.145x47+0.095x48+ 0.091x51+0.124x52+0.138x53+0.169x56+0.107x57 +0.221x58+0.098x59+0.219x62+0.281x64+ 0.147x65+0.154x66(2)
由式(2)可知，显著影响满意度的供应商备选指标为有37个，其他29个指标的影响力并不显著，可以忽略㊂
7结语
本文研究了汽车制造企业供应商评价指标体系的选取思路与策略㊂对供应商评价的结果，遵循了定性与定量一致性的原则，将供应商满意度作为外在影响因子，对供应商进行定性与定量分析㊂通过样本信息采集构建多元回归方程，研究结果发现其拟合效果较好㊂供应商的特征指标和满意度之间有很大的关联性，供应商特征指数之间具有多重共线性㊂调整逐步回归分析模型后，得到37个对满意度有重要影响的特征指标，且这些指标彼此独立，可分别进行评价㊂
参考文献
[1]周甜.汽车零部件供应商评价与选择研究[J].科技与创新,2018 (7):77-78.
[2]詹荣富，吴军，黄立军.智慧供应链模式下供应商合作伙伴选择与评价研究[J].综合运输,2019,41(10):58-62,86.
[3]王子薇.B公司绿供应商选择与评价研究[J].内燃机与配件, 2019(22):161-162.
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