[轩逸质量摘 要]改革开放以来我国的汽车总产量一直持续呈现增长趋势。本文运用了OLS方法，对有可能影响汽车总产量的因素如钢铁产量，制造业工人人数等进行了计量分析，明确各因素对汽车总产量的影响程度，并进行了一系列的检验，得出最后确定的汽车总产量多元线性回归模型。
[关键词]汽车产量；钢铁产量；制造业职工人数；因素分析
[中图分类号]F426 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）2-0102-03
1 引 言
汽车产业一直都在国民经济中占有重要地位，对推进国民经济健康持续发展、全面建设小康社会、推进技术和产业结构升级和推动城市化进程等都有重大的意义和作用。汽车产业是资本技术密集型产业，同时也是劳动密集型产业，具有很强的前后关联性。自从我国改革
圣达菲报价开放以来，党中央国务院就十分重视汽车产业的发展，出台一系列优惠措施和政策带动和鼓励汽车产业，因此我国的汽车产业发展十分迅速，年汽车总产量更是持续呈现出增长趋势。
2 准备工作
（1）根据理论和预测，影响我国汽车总产量Y（万辆）的相关因素应该有钢铁产量X2（万吨），制造业工人人数X雪弗兰volt乐骋1.23（万人）以及年度居民消费水平X4（元）有关。相关数据见表1：
表lm是什么车牌子1 影响我国汽车总产量的相关因素分析（2）根据因果关系及相互间的联系出因变量，影响问题的主要因素作为自变量，非主要因素作随机误差变量。
设模型的函数形式为：
Y=b1+b2X2+b3X3+b4X4+u
（3）数据收集。本文数据主要是从国家统计局上的网站到的，同时也参考了《中国汽车市场年鉴》。
3 模型参数估计
运用OLS法对模型参数进行估计。
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