一.概念简答题(10分)
(1)在信号检测中,什么条件下使用贝叶斯准则?什么条件下使用极大极小准则?
贝叶斯准则 Bayes Criterion 在假设 Hj 的先验概率 P(Hj)已知 各种判决代价因子 cij 给定的情况下 使平均代价 C 最小的准则。
极小化极大准则 Minimax Criterion 在已经给定代价因子 cij 但先验概率 P(Hj)未知 时 为避免产生可能过分大的代价 使极大可能代价极小化的信号检测准则
(2)简述维纳滤波器和卡尔曼滤波器的特点,并对其特征进行分析比较。
维纳根据最小均方误差准则(滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小),求得了最佳线性滤波器的参数,这种滤波器被称为维纳滤波器。 设维纳滤波器的输入为含噪声的随机信号。期望输出与实际输出之间的差值为误差,对该误差求均方,即为均方误差。因此均方误差越小,噪声滤除效果就越好。为使均方误差最小,关键在于求冲激响应。如果能够满足维纳-
霍夫方程,就可使维纳滤波器达到最佳。根据维纳-霍夫方程,最佳维纳滤波器的冲激响应,完全由输入自相关函数以及输入与期望输出的互相关函数所决定。
卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器, 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。卡尔曼滤波建立在线性代数和隐马尔可夫模型(hidden Markov model)上。其基本动态系统可以用一个马尔可夫链表示,该马尔可夫链建立在一个被高斯噪声(即正态分布的噪声)干扰的线性算子上的。系统的状态可以用一个元素为实数的向量表示。 随着离散时间的每一个增加,这个线性算子就会作用在当前状态上,产生一个新的状态,并也会带入一些噪声,同时系统的一些已知的控制器的控制信息也会被加入。同时,另一个受噪声干扰的线性算子产生出这些隐含状态的可见输出。
二.判断题(请在括号中打∨或×)(10分)
(1)从数字观点看,任何周期的采样信号均可以还原为原始的连续信号。 ( F )
(2)如果某一个周期为T现代a7的函数x(t)的正弦级数为
, 其中为系数,则一定是奇数。( F )
(3)某一离散函数X(k)(其中k=0,1,2….)是一个离散的周期函数,那么其频谱一定是一个连续的周期函数。 ( F )
(4)由于矩形窗的两端波形变化剧烈,因此它经常用于检测信号中的幅度较小的频率分量。 ( F )
(5) 减轻吉布斯现象的方法有:调整窗口长度N控制过渡带的宽度,减少带内波动,加大阻带的衰减。最终的实现方法是选择其它符合要求的窗。 ( T )
三. 选择题 (10分)
1.系统输入为,输出为,该系统是( C )
A.线性时不变系统 B. 非线性时不变系统
C. 线性时变系统 D.非线性时变系统
2. 用脉冲响应不变法设计的最适用(B ) 结构实现。
A.级联型; B.并联型
C. 直接I型 D.直接II型
3.则IDFT[]是的( A )
A. 共轭对称分量 B.共轭反对称分量
C.偶对称分量 D.奇对称分量
4. 已知某线性相位FIR滤波器的零点位于单位圆内,则位于单位圆内的零点还有 ( B )
A. B. C. D. 0
5.利用模拟滤波器设计IIR数字滤波器时,为了使数字滤波器的频响能模仿模拟滤波器的频响,在将转换为时,应使平面的虚轴映射到平面的 ( C )
A.单位圆内 B单位圆外
C.单位圆上 D.单位圆与实轴的交点。
五.计算题 (共35分)
1、设信号序列 Sk 满足递推式 , 其中 ,n为噪声,噪声和信号相互独立。未加噪声时信号方差为1,求加噪声后信号序列的自相关函数 。(10分)
解:假设噪声为均值是0,方差是ϭ2。
Ф(1) =E[S1S1]=E[(ρS1+n)2]=ρ2+ ϭ2
2、取两个数据x1=s+n1,x2=s+n2,若已知:E(s)=E(n)=0,E(s2)=3,E(sni)= 0,E(n1n2)=1, ,求对s进行线性均方估计时的w1和w2。(10分)
3、设是一个平稳随机信号,分别是的自相关函数及功率谱密度,是在内均匀分布的随机变量。令,为常数,X与相互独立。(15分)
(1) 求的均值。
(2) 求的自相关函数。
(3) 分析判断是不是宽平稳信号。
是,因为均值为0,自相关函数只与有关
(4) 求的功率谱密度。
六、实验题:(25分)
设,是窄带信号,定义=,是在[0,2]区间上均匀分布的随机相位。是宽带信号,它是由一个零均值、方差为1的白噪声信号e (n),激励一个线性滤波器而产生的,其差分方程为:。
1、 计算、各自的自相关函数,并画出其函数图形。据此选择合适的延时,以实现谱线增强。
sin(0.05πn+φ) sin(0.05πm+φ)dφ
2、产生一个的序列。选择合适的值。让通过谱线增强器。画出信号和误差信号的波形,并分别与、进行比较。
要求:
(1)、阐述原理;
(2)、画流程图;
(3)、写出源程序及说明;
(4)、画出结果图,并对结果进行分析。(编程语言不限)
提示:()
先产生符合高斯分布均值为方差为的随机序列,可利用以下二个公式:
其中,是(0,1)间均匀分布的随机数。
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