MinitabDOE创建因⼦：每个区组的中⼼点数,⾓点的仿⾏数，区组数Minitab DOE创建因⼦设计: 每个区组的中⼼点数(Number of Center points),⾓点的仿⾏数(Number of
replicates)，区组数(Number of blocks)
在做Minitab DOE的时候，第⼀步需要创建因⼦设计（Create Factorial Design），在“选项“⾥⾯
有3个选项，每个区组的中⼼点数(Number of Center points)，⾓点的仿⾏数(Number of
replicates)和区组数(Number of blocks)，这个是许多初学者⼀直感到困惑的问题，到底是什么
意思？
⾸先，先介绍下Minitab官⽅的帮助⽂件解释，如下：
每个区组的中⼼点数(Number of Center points)：选择要向设计的每个区组中添加的中⼼点数
量。同时具有⽂本和数字因⼦时，设计实际上没有真正的中⼼。在这种情况下，中⼼点称为伪
中⼼点。有关 Minitab 如何处理中⼼点的论述，请参见如下添加中⼼点。
通过向因⼦设计中添加中⼼点，可以检测拟合数据中的弯曲。如果弯曲涉及设计的中⼼，则中
⼼点处的响应将⾼于或低于因⼦（⾓）点的拟合值。
Minitab 向设计中添加中⼼点的⽅式取决于具有⽂本因⼦、数字因⼦还是⽂本和数字因⼦的组
合。以下是 Minitab 添加中⼼点的⽅式：
·当所有因⼦都是数字且设计：
- 未划分区组时，Minitab 向设计中添加指定数量的中⼼点。
- 划分区组时，Minitab 向每个区组中添加指定数量的中⼼点，所以需要看下到底有⼏个区组
Blocks。
·当设计中的所有因⼦都是⽂本时，⽆法添加中⼼点。
·当具有数字和⽂本因⼦的组合时，设计没有真正的中⼼。在这种情况下，中⼼点称为伪中⼼
点。当设计：
-    未划分区组时，Minitab 对⽂本因⼦⽔平的每种组合添加指定数量的中⼼点。从总体来看，对
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于 Q 个⽂本因⼦，Minitab 添加中⼼点数的 2Q 倍。www.h538
-    划分区组时，Minitab 向每个区组中对⽂本因⼦⽔平的每种组合添加指定数量的中⼼点。在每
个区组中，对于 Q 个⽂本因⼦，Minitab 添加中⼼点数的 2Q 倍。
例如，考虑未划分区组的 2的3次⽅设计(⼀个案例，根据下⾯描述⾃⼰想象)。因⼦ A 和 C 是数
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字，⽔平分别为 0、10 和 0.2、0.3。因⼦ B 是指明存在催化剂还是不存在催化剂的⽂本。如果
在“设计”⼦对话框中指定 3 个中⼼点，则 Minitab ⼀共添加 2 x 3 = 6 个伪中⼼点，三个点对应因
⼦ B 的低⽔平，三个点对应⾼⽔平。这六个点为：
5    存在    0.25高尔夫7价格
5    存在    0.25
5    存在    0.25
5    缺少    0.25
5    缺少    0.25
5    缺少    0.25
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接下来，考虑划分区组的 2的5次⽅设计(⼀个案例，根据下⾯描述⾃⼰想象)，其中三个因⼦是
⽂本，⽽且有两个区组。有 2 x 2 x 2 = 8 个⽂本⽔平的组合。如果对每个区组指定两个中⼼点，
则 Minitab 将向这两个区组中的每⼀个添加 8 x 2 = 16 个伪中⼼点。
注意: 中⼼点对于裂区设计不可⽤。
在连续性因⼦的⽔准为中间值时实施, 评价反应值的⾮线型性.
沃尔沃s60论坛⾓点的仿⾏数(Number of replicates)：选择仿⾏的数量。
重新设置实验条件后实验在多个试料上按同⼀条件各⾃实验.
区组数(Number of blocks)：选择所需的区组的数量（可选）。单击区组数的箭头，以查看可能
的选择的列表。此列表包含具有指定仿⾏数的所选设计的所有可能的区组组合。如果更改设计
或仿⾏数，则此列表将反映⼀组新的可能组合。
区组数是指具有相同性质的单位集合，区组化设计，试验单元分组，消除各单元差异，实施时会和随机性冲突，原则上是这样，能划分区组Block的则划分，不能则随机化。Block what you can, and randomize what you can not.