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理论研究1 绪论
电动汽车分时租赁具有纯电动汽车的无排放污染、噪声低、易于操纵、维修及运行成本低等优点，租赁的模式全程自助，简单便捷。可缓解大城市中交通拥堵、摇号困难、环境污染问题。而对于汽车分时租赁企业来说其汽车分时租赁的站点规模都会直接影响其企业未来的发展好坏，所以对于汽车分时租赁的站点合理规模测算的研究就显得十分有意义。
1.1 研究背景
福迪雄狮皮卡分时租赁最早起源于瑞士苏黎世合作社。在1970-1990之间发展壮大于瑞士、德国、瑞典、荷兰、加拿大和美国等发达国家[1]。而我国的汽车分时租赁开始于2010年前后。2015年10月，国务院会议针对汽车行业，提出要鼓励创新分时租赁和车辆共享等运营模式的措施。2016年3月，上海市政府出台《关于本市促进新能源汽车分时租赁业发展的指导意见》，提出加快新能源汽车分时租赁服务网点布局建设，并对分时租赁企业给予补贴政策支持。2017年《北京市电动汽车推广应用行动计划》，开展电动汽车分时租赁示范运营。2017年8月，交通部和住建部联合发布《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》，鼓励分时租赁经营采用信用模式替代押金管理，鼓励新能源汽车分时租赁并提供基建支持。
1.2 研究现状
现阶段规模测算主要有三个方法，连通度法-连通度主要体现公路网与各个交通节点之间的连通状况，在区域内路网节点的数量及其期望连通度的基础上，根据路网变形系数计算路网的合理规模[6]。生长曲线法-生长曲线模型采用类比法进行模型参数的标定，考虑因素较为全面，是定量计算与定性分析相结合的一种方法，符合区域公路发展实际，但对于类比关系中的不同类比变量，由于权重值难以量化，使得各因素权重选取缺乏严格论证，对数据要求较高，并且没有充分考虑人口、经济等影响因素[10]。国土系数法-国土系数法综合考虑了经济发展、地域环境、人口因素对公路网发展的影响，建立测算模型，可操作性强[1]。公路网的发展规模实际上受到经济发展、地域环境、人口、人均收入、公路客货运量等诸多因素的影响，并且不同的影响因素在不同区域的影响程度不同，在实际应用过程中需要根据具体情况对国土系数法进行改进。1.3 模型选择雷诺espace
目前学术界提出的关于电动汽车分时租赁的优化模型主要分为两类：（1）战略计划决策模型，即关于分时租赁系统中租赁站点的数量、规模、选址及各个站点车辆数的决策模型；（2）运营决策模型，即如何在各站点间随时调整车辆数以保证系统的正常运营[3]。
这里主要介绍战略计划决策模型。Lin Yang 提出了自行车租赁站点选址的优化模型，该研究采用非线性整数规划，以最小化运营机构和用户的年总成本为目标，旨在解决自行车租赁站点的选址、数量化
及站点间的路径网络结构等问题。该模型没有考虑日常需求变化以及由此产生的车辆短缺和剩余等情况[2]。
2 分时租赁特征及影响因素
2.1 分时租赁特点
分时租赁的特点可大致概括为以下4点：（1）取还方便，灵活便利；（2）车辆使用率高，低成本；（3）绿环保，节约资源；（4）自助租还，无人看管。2.2 需求特征
根据叶建红[8]等人的研究，基本上可以推断出电动汽车分时租赁的用户是青年男性为主的体，而其中80、90后占了四分之一；超过70%是男性用户。而且对电动汽车分时租赁的接受度与其接受的教育程度成正比，学历越高对分时租赁的接受度越高。大专本科以上的用户占到了全部注册用户的一半以上，研究生及以上的用户占了20%以上。
根据刘少楠[9]对于国人电动汽车分时租赁的调查不难看出，接近九成的受访者表示会在50 km 内考虑使用电动汽车分时租赁；超过35%的受访者会在通勤时考虑使用电动汽车分时租赁，而购物、前往交通枢纽场站、短途旅游时会考虑使用电动汽车分时租赁的比例分别为27.8%、25.9%和23.3%。
而根据调查显示在选择电动汽车分时租赁的时候，最被顾客看重的因素是借还的便利性，其次是绿
环保和尝试新鲜事物。不难看出对于电动汽车分时租赁来说，借还车的便利性是最为重要的一个因素。
3 规模测算
电动汽车规模测算中又涉及了几个测算指标：高峰小时借车系数、周转率、借车需求、电动汽车规模测算等。高峰
（下转第179页）
汽车分时租赁站点合理规模测算方法研究
胡传伟
（重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400000）
摘 要：电动汽车分时租赁与传统汽车租赁行业相比汽车分时租赁所具有的优势：提升车辆利用率，降低投资成本；提升停车场地利用率，降低出行成本；自助型服务，降低人力资源成本；仅需停车位，提升网点开设便捷性。因此发展分时租赁是十分必要的，而其中对于汽车分时租赁的站点规模的测算便是重要的一环。研究表明在电动汽车分时租赁的发展中，关于其站点规模测算的研究目前较少，
完善这方面的研究有助于汽车分时租赁合理的规划站点规模，同时能够更好的帮助汽车分时租赁企业在未来的发展。
关键词：分时租赁；站点规模；规模测算中图分类号：F426.471 文献标识码：A
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理论研究
情类型及上级相关工作要求不断优化和完善。
主动对接市、区（县）各级卫生防疫部门建立常态化取样检测机制，主动跟进检测进度并定期发布检测结果，将采样检测指标纳入站区评价考核体系，督促各属地管理单位积极落实各项卫生管控要求；探索应用红外测温设备、人脸识别过闸等无接触式新技术精准实施疫情防控，在装备制造方面尝试采用抗菌材料、纳米抗菌涂层等新材料新设备，夺取疫情防控主动权。
3.5 与外部企业建立应急情况下的物资储备与采购合作机制
针对本次疫情发展初期发生的防疫物资采购、运输困难等问题，与相关物资生产企业建立常态化的合作协议，保障突发公共卫生事件下的物资采购、运输及配置要求；车间和站区应储备符合标准的防疫物资并及时更换，各场所设置常态化隔离场所以便应急情况下划定为隔离区进行疫情处置。3.6 提升企业数据资源分析和创新应用能力
高速免费到几号2021春节在企业疫情防控工作中，尝试利用大数据、物联网、人工智能等手段开展探索和实践，深入结合互联网、云计算、移动应用等技术，以疫情防控中的信息化手段为示范，推动企业各部门深入运用大数据资源、技术和平台进行疫情信息收集和措施管控，转变传统的思维和决策模式，让大数据成为防疫措施制定的基石，构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新型企业治理及疫情管控体系。3.7 分区分级分层调整运营组织措施
根据省市级关于疫情防控及复工复产相关要求，结合交通运输部《关于分区分级科学做好客运场站和交通运输工具新冠肺炎疫情防控工作的通知》等分区分级指导意见，按照四级应急响应和“三级”风险区域的划分，制定并细化疫情防控期间线网运输保障预案，差异化控制客流密度，合理配置线网运力，强化乘客候车引导、分散排队候车等具体措施，
不同风险级别情况下采用不同力度的运输保障计划和组织措施，真正实现分区分级分层次开展疫情防控和复工复产。3.8 建立客流需求导向的疫情防控体系
各交通运输企业应主动对接上级主管部门，建立信息共享机制，及时分享精准的客流数据信息，综合分析各交通方式的客流发展特点和趋势，根据客流变化情况精细化、动态化、精准化制定和调整疫情防控措施及复工复产措施，建立客流需求导向的防控体系，为交通运输企业研判疫情、部署措施提供精确的数据支撑。
4 结语
新冠肺炎疫情对于整个社会正常运作和国民经济发展尤其是交通运输行业发展都是一次巨大的考验，城市轨道交通运营管理部门必须建立高效的疫情预警及响应机制，按照领导层、决策层、执行层模式统筹各专业开展疫情防控，职能部门须快速及时制定各专业、各岗位疫情防控方案，科学准确指导一线防疫工作并及时对《突发公共卫生事件应急预案》及物资储备管理办法等相关制度进行完善修订，确保各专业防护需求。在疫情防控过程中要根据上级部门分区分级管控要求快速及时调整设备通风消杀频次，不断优化人员、乘客管控措施，避免防疫过度，同时应该兼顾社会经济发展及疫情防控要求，根据地区风险等级分级制定客运组织及运力匹配方案，满足乘客出行需求，合理控制满载率，充分利用“天府健康码”等大数据新技术手段提升疫情防控精准度，促进防疫工作向科技化、信息化、数据化方向发展，持续提升防疫工作效率。
参考文献：
[1]地铁设立三方防控疫情检查站 全力加强防控措施[J].广东交通,2020(01):24.
（上接第176页）
小时借车系数：该系数是指高峰时段累计借车的次数与全天累计借车次数的比值，计算公式如下：
（1）
周转率：周转率指的是单位时间内每辆电动汽车平均被借出的次数，计算公式如下：
（2）湖南交警网
根据前面公式（1）中可以得到，在第i 租赁点各高峰小时累计借车次数：
山东车展 （3）
其中——第i 租赁点在低k 段高峰小时的累计借车
次数；——第i
租赁点全天的借车需求；——第i 租赁点第k 段高峰小时借车系数。然后由公式（2）可以计算在第i 租赁点在各高峰小时初始时刻的电动汽车数量如下所示：
（4）
然后根据电动汽车的数量则可以测算出大致的规模。
参考文献：
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宝马3系混动
[5]叶建红，成嘉琪.电动汽车分时租赁运行特征与发展前景分析[J].交通与港航,2017,4(06):20-25+80.
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