1.移动边缘计算应用现状
1.1移动边缘计算是5G的核心技术之一
5G技术也被叫做是五代移动通信技术，其是移动互联网的一种延伸，其自身的特点是大容量和大带宽，以及大连结和低延迟。在目前的网络架构中，核心网其高位置部署使其进行传输的过程中会出现大量的延时，同时出现一些业务终结不在本地出现，这样一来不但会损耗带宽资源，还会出现较多的时延[1]。移动边缘计算则可以很好的处置以上产生的问题，一方面来说这样一种技术可以在边缘位置完成部署，在终端设备上完成边缘服务可以提高反馈速度，通过这样的方式减少时延；此外，移动边缘计算可以完成智能化流量的有效调度，通过这样的方式完成业务本地化发展，内容可以在本地获得合理的缓存。乐骋论坛
1.2移动边缘计算满足5G低时延要求
汽车充电中爆燃
5G技术“低功耗大连接”这样一个应用场景需要其具备连接超千亿网络的功能，连接数密度的指标达到了100万/km2，在这么巨大以及连接密度的数据影响下，保证低功耗以及低时延尤非常重要。从2019年5G上线之后，为保证其工业控制业务得到实现，1ms端至端时延的计划被提出[2]。如果想要达成低功耗以及低时延，不但需要有效的减少空口传输时延，同时还需要极大程度的完成对转发节点数量的控制，通过这样的方式减少源和目的节点之间的距离。可是截止到当前的移动技术都无法非常好的完成延时优化，因为内容部署和应用服务都处于移动边缘，这样就可以在很大程度减少数据进行传输的时间，通过
索八这样的方式让端到端时延获得减缓同时减少功耗。
1.3移动边缘计算可以避免运营商网络管道化
截止到当前，以往运营商网络都属于非智能的。在这一网络社会，运营商当前的商业模式和资费相对单一，其对于用户和业务的熟知程度相对较低。直到当仍然有很多用户都选择包月套餐，但但是这样却不能够很好的满足用户提出的多种需求。并且因为业务并不存在优先级的区别，所以许多业务虽然占用了非常多的带宽但是却并不能够充分的发挥出自身的价值，例如部分P2P业务以及视频流媒体等等，这也使得一些涉及到移动办公在其中的业务无法得到优先保障。针对这样的情况，许多运营商纷纷寻处置策略，而如果 想要完成“智能管道”，就要求确认用户存在的差别，充分的了解用户自身的真实需求。内容感知属于智能化的5G网络发展的核心特征，通过分析网络流量相关的内容让数据黏性和用户黏性以及网络业务黏性得到提升[3]。而业务以及用户感知同样也属于移动边缘计算中的核心技术，充分使用本地的网络资源，在移动边缘完成对业务和用户的识别，同时完成网络业务质量的优化，使其能够为不同用户提供差异化的服务使其可以获得多元化的体验。
hold是什么意思3.边缘技术车联网汉兰达2015款报价
近年来，5G在图像识别和模式识别以及语音识别等领域的使用都获得了非常大的成效。在5G的模型中，深度神经网络（DNN）能够从多种多样的数据中选择用户比较关注的数据特点，同时在这一基础
上对其给予分类和判别以及预测，其在现实使用过程中体现出的高精度和高准确率让其获得了业界的普遍认可。因此我们可以相信，在边缘服务器中使用5G能够非常理想的提高边缘服务器自身的计算能力以及存储能力，同时还能够为车联网中的普遍应用提供切实可行的技术支撑。并且还能够合理的把MEC技术应用在IoV中能够有效减少任务处置过程中出现的时延，减少读取存储资源产生的时延，从而能够按照用户提出的不同需求为其提供个性化的处置方案。可是，当前很多用户请求其中涵盖了非常多的数据，如车辆其偏离车道预警和碰撞避免等任务，并当前处在的环境也非常的复杂多变，车辆经常需要和其他的车辆和行人以及道路等完成信息上的共享，使用以往传统的形式开始不能够处置目前用户提出的需求。5G被作为当前处置以上问题的切实可行的解决方法。能够使用对于原始数据完成降维和池化等相关操作，最终使用AI算法，把这部分算法全部安置在服务器上，这样能够有效的处置车辆发送信息等多种多样的问题。
边缘智能系统属于IoV非常理想的一种选择。它可以起到辅助智能车辆的核心作用，能够针对情境以及环境去完成数据的获取，并且还能够完成智能化数据的合理处理，把数据在网络边缘完成处置能够极大程度的节约通信带宽，还能够对低时延这一任务提出的要求给予满足。机器学习的分类是多种多样的，初期的分类学习主要是用于监督，通过对数据给予打标签的操作，能够有效的完成函数的拟合，同时还能够完成数据的有效划分与分类。但是伴随着机器学习的持续快速发展，多种新型机器学习的算法持续的涌现。强化学习是机器学习的不可忽视的分支。它指的是智能体能在一系列场景里使用多
个步骤以及适当的决策去完成目标的一种过程，能够将其当成是多步骤顺序决策的问题。完成人工智能的引入是让车辆网络朝着智能化转变的一种切实可行的形式。在较小状态空间和行为空间的情况下，能够运用增强型学习技术让网络实体可以确定使用决策或者（下转第015页）
信息处置速度，提升差异化服务和用户的体验感。 关键词：5G；边缘计算；车联网
（上接第013页）是行为的最为理想的策略。可是，在复杂多变的大型网络中，为了提升学习效率，将增强型学习与深度学习相结合而形成的深度增强型学习被认为是一种切实可行的处置方案。
4 移动边缘计算在车联网中的应用
4.1移动边缘计算在车联网中的应用现状
车联网能够完成及时的道路预测，针对前方存在的危险以及隐患给予合理的预测，这样的一种方式能够极大的提高行车安全，此外，超视距的信息彼此之间的联通能够让交通变得更为安全，在车联网的广泛普及下可以保障驾驶员的安全，为驾驶员预留充足的反应时间。在信息进行传输时，延时的时间会逐步的降低，通过这种方式保证信息的及时性。
4.2移动边缘计算在车联网中的应用前景
伴随着互联网的房子2020年有大概208亿台网络设备在世界范围内进行连接，针对网络时延和拥塞与容量等相关问题，移动边缘计算就为其提供了一个非常好的平台。可以看出，移动边缘计算技术在日后车联网行业里针对低时延业务，例如自动驾驶等业务的发展能够起到不可忽视的作用。另外，因为车辆的快速移动，要求其能够在不同的边缘节点中进行切换，让车联网业务的持续性得到保证必然会成为移动边缘计算技术持续快速发展的一个挑战。
5 结论
移动边缘计算可以在不同的移动网络边缘为其提供所需要的计算服务，可以极大程度的减少网络操作以及服务交付产生的时延问题，而这针对实时性具备非常严格要求的车联网来讲是一种非常经典应用。当前，全球均当前已经迈入万物互联网的时代，针对当前多样的网络社会，不但需要切实的完成网络产品的安全防护工作，同时还需要按照具体的发展情况和使用的场景完成安全技术同时推进产品
的有效研发和挑战。在5G发展时代，移动边缘计算具有非常广阔的应用前景，其会逐步的延伸至智能驾驶和交通运输系统以及及时触觉控制等多个领域。
参考文献：
[1]于博菲.基于物联网技术的搜索引擎与设备安全[J].金属世界，20185（1）：47-50.
[2]黄梅青.面向车联网应用的边缘计算[J].2019全国边缘计算学术研讨会论文集，2019.
[3] 李佐昭.移动边缘计算在车联网中的应用[J].现代电信科技，2017（47）：3.
作者简介：张志杰（1982.12-）男，山西静乐人，北海职业学院，物联网应用技术专业主任，副教授，硕士，研究方向：嵌入式技术应用。
基金项目：北海职业学院科研项目2018YKY02《基于单片机与传感器技术的汽车起动线路设计与实践》。
跟换，掉落的部件重新的将其接上就可以完成故障排除了。接下来我们再来研究解决一下关于系统零部件问题的解决方法。首先我们来看一下是不是我们的空调系统主继电器部位接触的不稳妥，或者是在空调系统的主继电器其他方面的问题我们在这个时候就应该跟换掉我们的主继电器部位的部件。如
果我们这些问题都整体的检查一遍还是没有发现问题所在，那么我们就得继续往难的方向查询一下了，我们可以看一下是不是我们汽车的空调控制系统的压缩机控制的零部件存在的问题。那么我们要是想查看是不是压缩机的问题首先我们要查看一下进排气的阀门部位是不是有问题，如果查看后发现是阀门的问题，那么我们就要将旧的阀门换掉，换上新的阀门再进行试验，如果可以那么我们整个系统就修理好了，如果不可以那么我们还得遵循之前定下的检测规则先表后里，先易后难的策略。我们接着往下检查，看看我们汽车空调系统的缸盖密封垫是不是已经坏掉了，起不到一个密封的作用，这时我们可以将以前的旧缸垫换掉，换上新的缸垫试验一下，如果可以那么我们的问题就可以得到解决了。
2.2整个空调系统的噪声过大的问题
对于噪声大的问题可能主要存在几种首先观察一下是不是空调的传动系统出现了问题，其次看一下是不是离合器方面出现了问题，最后再看一下是不是风扇叶或者制冷系统出现问题。这些一般是我们空调系统出现噪声过大的主要大致问题。在检查时先查看是不是空调的传动系统出现问题，我们可以启动空调系统听声音，如果没有刺耳的声音出现那么一般不是传动系统的问题。其次我们查看一下是不是离合器方面的问题，我们同样可以启动空调机，然后我们断开离合器去看一下是不是有任何问题，如果没有我们就再查看其他方面的问题，最后看一下是不是风扇叶或者制冷系统出现问题，同样启动空调机，查看风扇叶转动情况是不是有异常现象，如果有问题存在，那么我们就可以将旧的风扇叶换
掉，换上新的风扇叶后，在启动空调机，听其声音，观察情况，若无明显问题，则空调机故障得以解决。
以上是我们对整个空调系统经常出现的系统问题做了一下大致的分析和总结。在整个解决问题的过程我们都是遵循着一定的解决问题的方法来进行，首先我们将问题的总体步骤说一下，先听从驾驶员或者车主讲述我们汽车的故障问题大致是什么样的，其次通过其讲述大致分析出问题可能出现的大致范围，然后我们就可以解决问题，那么在解决问题的时候我们同样也要遵循一定的规则，我们在解决问题的时候要先易后难，由表及里，先大致，后细节的这样一个解决问题的方式方法，所以以上就是我们针对空调系统经常出现的故障问题大致的解决方法和过程。
参考文献：
川崎h2多少钱[1]张蕾主编．汽车空调．北京：机械工业出版社，2006
[2]王若平主编．汽车空调．北京：机械工业出版社，2007
[3]凌永成主编．汽车空调技术．北京：机械工业出版社，2014
作者简介：陈建(1987—)男，汉族，辽宁省本溪市，就职于大连市旅顺口区职业教育中心，学士学位，讲师，研究方向：汽车空调系统故障。