桂林理工大学理学院
运筹学上机报告
实验名称
lingo求解LPILP问题
实验时间
2012   
姓名
班级
会计09-1班
学号
成绩
一、实验目的                    二、实验内容与步骤                    三、实验程序
四、实验结果                    五、实验结果的分析                    六、实验出现的问题
一、 实验目的
  学会用lingo求解LP,ILP问题
二、 实验内容与步骤
进一步熟悉基解的概念;掌握变量定界函数;能够利用lingo求解LP,ILP问题。
三、 实验程序
LP1model:
title 会计09-1;
max = -3*x1 - x2 + 5*x3 + 2*x4;
x1+5*x2+2*x3-x4<2;
2*x1-x2+4*x3+3*x4<5;
6*x1+2*x2+x3+3*x4<3;
End
LP2model:
title 会计09-13090825;
min = x1 - 3*x2 - 2*x3;
3*x1-x2+2*x3<7;
-2*x1+4*x2<12;
4*x1+3*x2+8*x3<10;
end
LP3model:
title 会计09-13090825;
min = 2*x1 + 3*x2 + x3;
x1+4*x2+2*x3>8;
3*x1+2*x3>6;
x1+8*x2+x3>18;
end
LP4model:
title 会计09-1309082511;
max = 3*x1 + 4*x2;
3*x1+4*x2<8;
x2<6;
@free(x1);
end
四、 国产rav4实验结果

LP1315汽车Global optimal solution found.
  Objective value:              5.900000
  Infeasibilities:              0.000000
  Total solver iterations:            3
  Model Title: 会计09-13090825
    Variable      Value      Reduced Cost
          X1      0.000000        5.500000
          X2      0.000000        3.600000
          X3      1.100000        0.000000
          X4      0.2000000      0.000000
    Row  Slack or Surplus  Dual Price
      1        5.900000            1.000000
      2        0.000000          0.7000000
      3        0.000000          0.9000000
      4        1.300000            0.000000
LP2  Global optimal solution found.
  Objective value:              -9.250000
  Infeasibilities:              0.000000福特猛禽f-150
  Total solver iterations:              2
  Model Title: 会计09-13090825
    Variable    Value      Reduced Cost
        X1      0.000000        0.8750000
        X2      3.000000        0.000000
        X3      0.1250000        0.000000
  Row    Slack or Surplus    Dual Price
    1      -9.250000            -1.000000
    2        9.750000              0.000000
    3        0.000000            0.5625000
4        0.000000            0.2500000
LP3  Global optimal solution found.
  Objective value:                8.625000
  Infeasibilities:                0.000000
  Total solver iterations:              2
  Model Title: 会计09-13090825
    Variable      Value        Reduced Cost
        X1      0.000000        0.6875000
深圳限行时间2022春节
        X2      1.875000        0.000000
        X3      3.000000        0.000000
    Row    Slack or Surplus    Dual Price
    1        8.625000            -1.000000
    2        5.500000            0.000000
    3        0.000000          -0.3125000
    4        0.000000          -0.3750000
赛车被撞飞解体起火 车手安然无恙LP4  Global optimal solution found.
  Objective value:                8.000000
  Infeasibilities:                0.000000
  Total solver iterations:              0
  Model Title: 会计09-13090825
  Variable      Value      Reduced Cost
      X1        2.666667          0.000000
      X2        0.000000          0.000000
  Row    Slack or Surplus    Dual Price
  1        8.000000            1.000000
    2        0.000000            1.000000
    3        6.000000            0.000000
ILP5  Global optimal solution found.
  Objective value:              -3.000000
  Objective bound:              -3.000000
  Infeasibilities:                0.000000
  Extended solver steps:                0
  Total solver iterations:              0
  Model Title: 会计09-130908251
    Variable        Value      Reduced Cost
      X1        2.000000        -1.000000
      X2        1.000000        -1.000000
    Row    Slack or Surplus    Dual Price
    1      -3.000000            -1.000000
    2        5.000000              0.000000
    3        1.000000              0.000000
    4        1.000000              0.000000
ILP6  Global optimal solution found.
  Objective value:                2.000000
女车手飞出赛道  Objective bound:                2.000000
  Infeasibilities:                0.000000
  Extended solver steps:                0
  Total solver iterations:              0
  Model Title: 会计09-13090825
  Variable      Value      Reduced Cost
      X1        0.000000          4.000000
      X2        0.000000          3.000000
      X3        1.000000          2.000000
  Row    Slack or Surplus    Dual Price
    1        2.000000            -1.000000
    2        1.000000              0.000000