数学建模培训讲义
——优化模型与LINGO软件
二○一一年七

优化模型与LINGO软件
优化问题是计划管理工作中经常要碰到的问题,比如,出门旅行就要考虑选择什么样的路线和交通工具,才能使旅行费用最省或使所花费的时间最少。在工厂技术、经济管理和科学研究等领域中,最优化问题就更多,一个工厂要怎样安排产品的生产,才能获得最大利润?一个设计部门要考虑在满足结构强度的要求下怎样使得所用的材料的总重量最轻?
比较有效的求解优化问题的一个方法使数学规划,它包括:线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和多目标规划等等。
用数学建模的方法来处理一个优化问题的时候,首先要确定优化的目标是什么,寻求的决
策是什么,决策受到哪些条件的限制(如果有限制的话),然后用数学工具(变量、函数等)表示它们。
奥迪q5性价比1 静态优化模型
    静态优化模型,归结为微积分中的函数极值问题,可以直接用微分法求解。
1.1 最优生产计划问题
一计算机公司引进A、B两种类型的芯片技术,总耗资400000元,准备生产这两种类型的芯片出售。生产一片A芯片的成本为1950元,而市场售价为3390元,生产一片B芯片的成本为2250元,而市场售价3990元。由于市场存在竞争,每售出一片A芯片,A芯片就会降价0.1元,并且令B芯片降低0.04元,每售出一片B芯片,B芯片就会降价0.1元,并且令A芯片降价0.03元。假设生产的芯片都能卖出,求一生产计划,以获得最大利润。
模型分析:
假设A、B两种芯片的数量分别是,市场价格分别是,用表示出售芯片的总收入,用表示生存芯片的总费用,用表示总利润。
根据题意,上述变量有如下关系:
ybr250
模型建立:
根据上述分析,可得优化模型
2011款宝马5系 且为整数
模型求解:
用微分法求解
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最优解是
此时
1.2 存贮模型
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详见“静态优化模型”PDF文档。
2 线性规划模型
如果约束条件和目标函数都是线性的,称之为线性规划模型。
例如:   
         
解法一:两个变量的线性规划模型的图解法
解法二:消元法(迭代法)
宁波交通违法查询解法三:单纯形法(迭代法演化)