2019年8月，科技部制定并发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，目标是到2023年，布局建设20个左右试验区，服务支撑京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设和长三角区域一体化发展等重大区域发展战略，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。试验区要在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老和家政服务等领域开展人工智能技术应用示范，加快推进人工智能与实体经济深度融合，促进人工智能在社会民生领域的广泛应用。算上刚获批建设的广州和武汉，截止目前，全国人工智能创新发展试验区已经扩容至13个地区。中央财政已先行投入约10亿元。已获批的13个人工智能创新发展试验区，在财税金融、人才、实践应用领域、技术研发重点方向和产业载体建设上都各有哪些优势和侧重？又会为智能产业发展探索出什么样的道路呢？
鼓励人工智能技术成果转化
战略性新兴产业的发展离不开财税金融的支持，成都作为新一线城市的排头兵，截至2019年，成都市人工智能相关企业累计营业收入超过50亿元，关联产业规模超过500亿元，已引育人工智能相关企业300余家。
围绕产业链部署创新链，围绕创新链部署资金链。统筹利用成都现有产业发展和转型升级资金，探索设
立人工智能专项资金，加大对人工智能产业和企业的财政支持力度，鼓励各类金融机构在人工智能企业贷款时给予一定的利率优惠。对产业龙头企业牵头建设人工智能产业技术研究院，紧密结合市场需求开展技术研发、技术转移、成果转化和人工智能领域创新型企业孵化，成都最高给予2亿元支持。
杭州作为第二批入选城市，在市基础研究项目中重点支持人工智能领域的基础理论研究。在市重大科技创新项目中设立人工智能专项，支持企事业单位开展关键核心技术研究，按项目研发投入的20%给予补助，最高不超过500万元，其中，对市人工智能战略咨询专家委员会专家审定推荐的人工智能芯片、核心算法、操作系统等基础核心技术攻关项目，给予最高不超过2000万元的补助。
法拉利跑车不光是在金融政策上给予支持，而且金融也是人工智能试验区重点发力领域。以深圳为例，市工业和信息化局、地方金融监管局、商务局等部门作为则成单位，要推动提升企业基于机器视觉、语音语义识别等技术的金融服务能力，拓宽金融服务领域，实现金融服务的智能化、个性化、定制化。鼓励企业开发基于人工智能技术的商务智能分析和决策服务。
通过加强人脸识别、声纹识别、智慧预测、智慧决策、区块链等技术在金融领域的应用，鼓励龙头金融企业围绕技术、数据、场景、专家等核心要素，打造智慧金融应用创新平台。
核心总结就是金融层面既要给与资金和政策支持，还要将其作为关键领域加以突破。
1000万人才缺口和100万人才补贴
人工智能作为一个新兴产业，正处于高速发展的时候，而作为一种高新技术，人才的缺乏是目前面临的最大困境。到2025年，中国人工智能人才缺口将达到1000万。因此，人工智能试验区的发展核心在于人才。
以深圳为例，在其2019年5月发布的《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019－2023年）》规划纲要中，能很清楚的看到，深圳市政府不仅要重点引进人工智能国际顶尖科学家和高水平创新团队，创新海外高层次人工智能人才引进机制，推动人才制度国际化发展，建立与国际接轨的人才招聘、科研资助、人才评价和人才服务等制度，完善医疗、教育、出入境及居留等保障措施。还会对具有人工智能领域优势创新资源的人才团队，给予研发经费资助及奖励。
还要大力培育本土人才，在高校建设人工智能学科，在中小学开设人工智能相关课程，推进产学研合作的新培养模式，鼓励高等院校和龙头企业在深圳联合设立人工智能课程，开展专业技能培训。要紧贴人工智能产业链关键环节，搭建跨学科、跨专业领域的科研平台，加强学科间、学院间、校内外科研人员的合作研究、协同创新。建设人工智能实训基地，鼓励高等院校、科研院所与企业间联合开展人才培养，加强多层次人才储备。
上海骏佳济南也不约而同地在人才引进方面砸下重金，在其出台的政策中写道，培养（培训）合格并在本地就业的各类人工智能领域职业人才，按每名1000元给予培养（培训）单位补贴，每个单位每年最高补贴100万元。
对牵头承担或参与实施人工智能相关领域国际大科学计划和大科学工程的单位，按照国拨经费的30%给予配套支持；对牵头承担或参与实施人工智能相关领域国家科技重大专项、国家重点研发计划和厅市会商项目的，按照国拨、省拨经费实际到账额的15%给予补助，单个项目不超过1000万元。
人工智能服务城市，各城市实践应用有侧重
人工智能试验区的一个关键意义所在，是要探索产品形态，使得人工智能应用实际落地。
不同的城市，发展人工智能产业的特亦不相同。但总体要求，人工智能创新发展试验区以城市为单位建设，通过重点
■常莽
推动人工智能技术示范、政策试点和基础设施建设等工作，促进了人工智能与经济社会发展的深度融合，为智能时代的城市治理提供了重要支撑。
杭州打造以城市大脑为核心的人工智能创新应用标杆，突出未来社区、智慧亚运，聚焦智能制造、金融、医疗与健康、教育、商务、文化旅游和交通等方面的应用，征集人工智能行业示范应用场景项目，
给予入围的应用场景项目不超过项目总投资20%的资助。杭州市政府支持开展人工智能应用场景的社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段。
成都就将重点放在了人工智能与“新基建”相结合之上，从3个方向来发力：
比亚迪一是以加快国家超算中心在成都布局为契机加快高效能、智能化的网络基础设施建设；
二是加快推动IPv6规模化部署、5G试商用等，为发展人工智能产业赋能；
川崎h2多少钱三是人工智能新基建要以应用需求为目标，结合成都新经济领域应用场景，发力软硬协同，融合新老系统，助力建设成都人工智能产业生态圈，加快推进成都人工智能产业高质量发展。
可以看出成都意图借打造国家新一代人工智能发展试验区这一机遇，营造推进建设新基建的机会和抢占发展跑道。
而深圳作为本身就有着不小智能试验优势的一线城市，借助自身的有力条件，从核心基础环节、人工智能产品、人工智能产业集三大方面全领域发展。更是意图推动“AI＋智慧城市”打造工程、“AI＋市民生活”营造工程、“AI＋产业经济”应用示范工程三大工程的发展，来拓展智能应用场景，深化实体经济融合发展。从而帮助深圳打造国际领先的融合应用先锋区，同时提升公共服务能力、生产制造效率和民生获得感。
人工智能服务经济，各城市技术研发各有侧重
试验区在加大人工智能技术研发的基础上，围绕自身的特点利用人工智能技术提升传统行业和服务业水平，有效地服务经济高质量发展和社会民生改善。
西安高新区将构建“一区四园”产业空间布局，规划总面积2000亩，3年内新建150万平方米，全力打造高新区人工智能产业核心区，加快推进软件新城二期、电子谷核心区、西安智慧谷和人工智能产业园4个人工智能产业试验园建设，实现人工智能细分产业集的聚集。“一区四园”内西安重点布局智能传感器件、人工智能芯片、高端智能软件以及包括智能终端、机器人、无人机和新能源智能汽车在内的4大智能硬件建设。
索八报价及图片重庆启动探索“山城特”社会实验——
—基于重庆山城地形特点，依托重庆在智能汽车、无人驾驶、人脸识别等产业和技术优势，围绕自动驾驶、人脸识别等在山地城市特场景中的应用，推进了人工智能社会实验策划动员工作，并启动了相应的研发工作。
依托中国工程科技发展战略天津研究院、中国新一代人工智能发展战略研究院等高端智库。天津新建智能化集装箱码头，加快大型装卸生产设备的自动化升级，开展无人驾驶集卡规模化应用。打造关港
武汉枭龙汽车技术有限公司集疏港智慧平台，探索天津智慧港口实践模式，开展区块链技术在天津口岸跨境贸易业务场景中的创新应用，实现智能技术、信息技术与天津口岸跨境贸易各领域的深度融合，构建港口业务创新共享生态圈。
济南，则要发挥人工智能在推动新旧动能转换中的重要作用，发挥济南人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势，推动人工智能在制造、农业和交通等重大场景中的创新应用。
人工智能产业载体建设，深圳政府因地制宜分区布局，更具科学性
人才培育、技术突破、应用创新、金融助力之后，更为重要的是要将成果加以孵化，这就需要试验区对人工智能产业载体的建设加以规划，推出类似于人工智能产业园、众创空间、科技企业孵化器、小微企业园和特小镇等不同形态的产业孵化载体。深圳在充分发挥深圳各区资源禀赋和比较优势之上，来加快优化人工智能产业布局，无疑更具有科学性。
一方面整合企业、高等院校、科研机构等创新研发载体优质资源，以细分领域重点应用需求为导向，鼓励高等院校、科研院所与企业合作建设一批人工智能技术创新平台，在人工智能产业链、创新链、价值链关键核心领域开展创新项目合作，推动创新成果转化。
另一方面则利用自己的区位优势，分区加以规划建设。如深圳高新区深圳湾片区和南山园区，重点推
动自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术等研发创新，建设超级计算中心、基础数据与安全检测平台等，打造人工智能总部基地。
宝安立新湖智能装备未来产业集聚区则依托骨干企业，重点发展机械、汽车、电子、航空和军工等关键领域成套技术装备，打造全国知名的激光设备和智能装备制造产业基地。
另外还有深港科技创新合作区、罗湖人工智能产业基地、盐田人工智能产业基地、坂雪岗科技城、龙华人工智能产业基地、坪山人工智能产业基地、光明人工智能产业基地和深汕湾机器人小镇等由此形成“总部基地＋研发孵化＋高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局，建设人工智能特产业园，发挥深圳软件园作用，引导产业因地制宜、特集聚和区域协同发展。
随着AI、区块链、算法和5G建设不断取得新的突破，人工智能的作用不仅呈现在话题中，更得到各地政府的不断重视和支持，不同政府也因地制宜从本地优势资源和技术出发，拿出财税优惠、奖励吸引及支持人工智能领域企业、项目、人才汇聚，以不同落地应用形态服务于城市、经济，为人工智能与经济社会发展深度融合探索出更多元的新路径、新模式，释放城市发展潜能。